광고 스킬 테스트 · 감사 결과 (스킬 기반 정식 감사)

LOMF 미국 아마존 광고 감사 결과

이미 뽑아둔 로컬 파일만으로 진행한 감사입니다. 아마존 계정에 쓰기 요청 없음. API 재호출 없음.

계정 LOMF 미국(US) 광고 프로필 2106829611625298 (판매자 A8JQWY3TUTIP2) 기간 2026-07-18 ~ 2026-08-16 (30일) 통화 USD 시간대 America/Los_Angeles 읽기 전용계정 변경 요청 0건 작성일 2026-08-17

0. 이 계정의 상태 — 읽기 전 필독

캠페인 114개가 전부 꺼져 있습니다(멈춤 90개 · 보관 24개, 켜진 것 0개).

1. 실행한 스킬과 따른 절차

부른 것

읽은 파일 전체 경로:
C:\Users\outaekPC\.claude\skills\ads-audit\SKILL.md · C:\Users\outaekPC\.claude\skills\ads\SKILL.md · C:\Users\outaekPC\.claude\skills\ads\references\thinking-framework.md · C:\Users\outaekPC\.claude\skills\ads\references\amazon-audit.md · C:\Users\outaekPC\.claude\skills\ads\references\scoring-system.md · C:\Users\outaekPC\.claude\skills\ads-amazon\SKILL.md · C:\Users\outaekPC\.claude\agents\audit-amazon.md

스킬이 시킨 11단계를 그대로 따랐는지

스킬이 요구한 입력 형식 vs 우리 데이터

스킬은 점검결과를 아래 8개 칸을 가진 JSON 한 줄로 요구합니다(원문은 ads-audit/SKILL.md). 사람 말로 옮기면: 점검항목번호 · 판정(통과/실패/모름/해당없음) · 심각도 · 확신도 · 근거등급 · 관찰내용 · 근거출처 · 권고.

우리 데이터는 이 모양이 아니라 아마존 광고 API가 뱉은 원본 목록입니다. 그래서 형식을 지어내지 않고, 3단계(정규화)를 거쳐 위 8칸에 맞춰 넣었습니다. 아래가 그 대응표입니다.

2. 점검한 항목 수

아마존 점검항목은 총 16개입니다 (amazon-audit.md 27~44행).

근거로 실제 판정한 것 = 9개 / 데이터가 없어 못 본 것 = 7개.

근거 확보율 계산

스킬(scoring-system.md 52~54행)은 항목 개수가 아니라 심각도 가중치로 계산하라고 규정합니다(치명 5점 · 높음 3점 · 중간 1점).

→ 근거 확보율 = 31 ÷ 44 = 70.5%
스킬 기준: 80% 이상 = 정식 등급 / 60~80% = 잠정 / 60% 미만 = 근거부족
→ 이 감사는 "잠정(provisional)" 등급입니다.

하위 작업자와 판정이 갈린 곳 (숨기지 않고 기록)

스킬은 "의견이 갈리면 평균 내지 말고 드러내라"(ads/SKILL.md 118행)고 규정합니다. 두 건 갈렸습니다.

16개 항목 전체 판정표

3. 발견 사항

치명 1 같은 검색어 하나를 우리 광고 여러 개가 동시에 사서, 서로 값을 올렸다

무엇이 문제인가. 손님이 아마존에 couch covers for dogs(개용 소파커버)라고 치면, 우리 캠페인 5개에 걸린 키워드 10개가 동시에 그 자리에 응찰했습니다. 아마존 광고는 경매라서, 경쟁자가 아니라 우리 광고끼리 값을 밀어 올린 셈입니다.

근거 숫자.

• 검색어 393개 중 76개가 이렇게 겹쳐 있었고, 그 76개가 전체 광고비의 84.3%($3,414.30)를 썼습니다.
• 맨 위 couch covers for dogs 한 줄만으로 전체 광고비의 38.1%입니다.
• 겹친 검색어의 평균 클릭단가는 $1.96~$2.06, 안 겹친 것들은 $1.24~$1.35. 약 1.5배 비싸게 샀습니다.
• 근본 원인은 거의 같은 말을 서로 다른 캠페인에 따로 등록해둔 것입니다. 실제로 등록된 키워드에 couch cover for dog · couch cover for dogs · couch cover dogs · couch covers for dogs · couch covers' for dogs(작은따옴표까지 들어간 것)가 전부 따로 존재합니다.

다시 켤 때 할 일.

1. 돈이 몰리는 상위 10개 검색어를 정하고, 각각 "이 검색어는 이 캠페인 하나가 산다"를 한 곳으로 정합니다.
2. 나머지 캠페인에는 그 검색어를 제외키워드(정확일치)로 넣어 문을 닫습니다. 지금 이 작업이 하나도 안 돼 있습니다(아래 치명 2).
3. 철자만 다른 중복 키워드(couch covers' for dogs 등)는 통합합니다.

치명 2 돈이 새는 검색어 487개 중 막아둔 건 16개뿐, 471개($1,366.03)가 무방비다

무엇이 문제인가. 30일 동안 클릭만 나고 매출이 0인 검색어가 487개, 비용 $1,467.65(전체의 36.2%)입니다. 여기까지는 1차 분석과 같습니다. 새로 확인한 것은, 그중 제외키워드로 막아둔 것이 16개($101.62)에 불과하고, 나머지 471개 $1,366.03가 그대로 열려 있다는 사실입니다. 그리고 막아둔 16개는 전부 캠페인 하나(DOG_1)에만 붙어 있습니다.

근거 숫자.

• 계정 전체 제외키워드는 15,679개나 됩니다. 그런데 그게 엉뚱한 곳에 붙어 있습니다.
• 실제로 돈을 쓴 캠페인 12개의 제외키워드 개수:

• → 돈 쓴 12개 캠페인 중 10개가 제외키워드 0개. 15,679개는 전부 지난 시즌의 다른(지금은 돈을 안 쓰는) 캠페인에 붙어 있습니다.
• 캠페인 114개 중 72개는 제외키워드가 아예 0개입니다.
• 제외키워드 15,679개는 모두 광고그룹 단위로만 붙어 있고, 캠페인 단위는 0개입니다. 이 방식은 같은 단어를 광고그룹마다 반복 등록해야 해서, 실제로 고유한 단어는 1,177개인데 15,679줄로 평균 13.3번씩 복제돼 있습니다. 새 광고그룹을 만들면 보호막이 하나도 안 따라옵니다.

낭비의 모양 (클릭 수로 나눠 본 것 — 새로 계산):

치명 3 스위치 하나만 올리면 하루 $2,018이 열리는데, 이를 막을 계정 상한이 없다

무엇이 문제인가. 지금 광고를 붙잡고 있는 건 캠페인 스위치 하나뿐입니다. 그 밑은 전부 켜진 상태로 대기 중입니다.

근거 숫자.

• 멈춤(90개) 캠페인의 하루 예산 합계 = $2,018. 이것이 스위치만 올리면 바로 열리는 금액입니다. (보관 24개가 가진 $680은 보관 해제를 먼저 해야 해서 즉시 위험은 아닙니다. 합계 $2,698 중 실제 즉시 노출은 $2,018입니다.)
• 지난 30일 실제 지출은 하루 평균 $135. → 약 15배가 열립니다.
• 가장 위험한 단일 객체: WelcomeSign-SP-Auto-AcosSaver — 하루 예산 $500, 자동 타겟팅, 2023년 2월 11일부터 멈춤 상태, 지난 30일 지출 $0. 이 캠페인 하나가 즉시 열리는 금액의 24.8%입니다. 3년 넘게 방치된, 지금은 팔지도 않는 상품(웰컴사인)의 캠페인입니다.
• 계정 프로필의 계정 단위 하루 상한은 999,999,999 — 사실상 상한이 설정돼 있지 않습니다(01_profiles.json). 미국·캐나다·멕시코 세 프로필 모두 동일.
• 캠페인만 꺼져 있고 그 아래는 전부 켜진 채 대기 중입니다:

• → 캠페인 스위치를 올리는 순간 2022~2023년에 설정된 옛날 입찰가 그대로 즉시 노출이 시작됩니다. 중간에 검토할 단계가 없습니다.
• 지난 30일 지출은 12개 캠페인에만 몰렸고, 그중 1개가 전체의 63.6%($2,573.68)를 썼습니다.

다시 켤 때 할 일.

1. 계정 단위 하루 상한을 먼저 설정합니다(예: 목표 월광고비 ÷ 30).
2. WelcomeSign-SP-Auto-AcosSaver의 하루 예산 $500을 먼저 내립니다. 이 하나로 즉시 노출액의 4분의 1이 사라집니다.
3. 재개할 캠페인이 아닌 나머지 멈춤 캠페인들의 하루 예산을 계정 최소값인 $5로 낮춰둡니다. 실수로 일괄 재개해도 $2,018이 아니라 약 $450만 열립니다.
4. 캠페인 스위치를 올리기 전에 그 밑의 키워드 입찰가와 제외키워드를 먼저 손봅니다 — 켜고 나서 고치면 이미 돈이 나간 뒤입니다.

치명 4 돈 번 키워드는 꺼져 있고, 돈 잃은 키워드는 켜져 있다

이 감사에서 가장 뒤집힌 발견입니다. 지금 이 상태로 스위치를 올리면, 재개되는 키워드 지출 100%가 손해 본 쪽으로 갑니다.

근거 숫자. 30일간 매출을 낸 타겟 중 ACOS 100% 미만(즉 광고비보다 매출이 큰 것)은 딱 4개입니다. 그 4개가 전부 지금 꺼져 있습니다(PAUSED).

반대로, 돈을 크게 잃은 키워드들은 전부 켜진 상태(ENABLED)로 대기 중입니다.

다시 켤 때 할 일.

1. 운영자에게 먼저 물어봅니다: 이 4개를 왜 껐습니까? 데이터로는 안 보이는 이유(옵션 품절 등)가 있으면 이 지적은 철회해야 합니다.
2. 이유가 없다면 4개를 켜되, 입찰가를 그대로 두지 말고 낮춰서 켭니다(§부록 B-5).
3. couch protector for dogs(ACOS 355%)와 couch cover for dogs(ACOS 220%)는 재개 대상에서 뺍니다.

치명 5 제외키워드가 "팔린 검색어"를 막고 있다 (5건)

뒤의 중간 10은 제외키워드가 우리 키워드를 막는 문제입니다. 이건 더 직접적입니다 — 실제로 돈을 벌어준 검색어를 막고 있습니다. 전부 캠페인 DOG_1에 걸려 있습니다.

특히 waterproof 한 단어짜리 구문 제외가 ACOS 7%와 22%짜리 검색어 두 개를 동시에 막고 있습니다. 이건 §3 "좋은 소식"에서 우량 후보로 꼽은 바로 그 검색어들입니다.

다시 켤 때 할 일. 재개 전에 waterproof 구문 제외를 삭제합니다(잃을 게 없고 얻을 게 확실). 나머지 3건은 운영자가 의도한 것인지 확인 후 결정합니다. 마지막 couch cover(ACOS 798%)는 막아둔 게 맞습니다 — 그대로 둡니다.

치명 6 광고비가 이익인지 손해인지 판정할 데이터 자체가 없다 (R01 · M04)

ACOS 198.9%는 1달러 써서 0.50달러를 벌었다는 뜻입니다. 여기서 상품 원가·아마존 수수료·배송비를 빼기 전 숫자입니다. 즉 상품 마진이 얼마든 이 기간은 손해입니다.

그런데 "얼마나 손해인가"는 이 데이터로 계산할 수 없습니다. 없는 것:

• 상품 원가/마진 → 손익분기 ACOS를 못 구함
• 총매출(광고+자연 판매 합계) → TACOS(총매출 대비 광고비 비중)를 못 구함. 광고가 자연 판매를 끌어올렸을 가능성을 확인할 수 없습니다.
• 재고·바이박스 점유율·가격 이력·리뷰 수/평점·상세페이지 상태 → 재고가 떨어져서 껐다는 사실 자체가 재고 관리와 광고가 연결돼 있지 않았다는 증거입니다. 바이박스를 뺏기거나 품절 상태에서 광고가 계속 돌면 클릭은 나가고 판매는 0이 됩니다. 위 487개 무매출 검색어 중 일부는 "검색어가 나빠서"가 아니라 "그때 품절이라서" 안 팔렸을 수 있는데, 데이터가 없어 구분할 수 없습니다.

다시 켤 때 할 일 (재개 전 필수).

1. 상품별 원가를 확정하고 손익분기 ACOS를 계산해 목표선으로 삼습니다.
2. 셀러센트럴 비즈니스 리포트에서 총 매출을 받아 TACOS를 같이 봅니다.
3. 재고가 확보되고 바이박스를 가진 상품만 광고를 켭니다. 재고 소진 시 자동으로 광고가 꺼지는 규칙을 먼저 만듭니다.

높음 7 뽑아온 리포트 자체가 일부 잘려 있다 (M02 · M03)

무엇이 문제인가. 이번 감사에 쓴 데이터가 완전하지 않습니다. 세 군데서 숫자가 안 맞습니다.

• 노출 18.6%가 안 보이는 건 아마존이 검색량이 적은 검색어를 개인정보 보호 목적으로 감추기 때문으로 알려져 있지만, 이 데이터만으로는 확정할 수 없습니다. 어느 쪽이든 "낭비 $1,467.65"는 최솟값이고 실제는 더 클 수 있다는 뜻입니다.
• 더 확실한 문제: 제외키워드 목록이 잘렸습니다. 캠페인 42개가 제외키워드를 가지고 있는데, 그중 13개가 정확히 1,000개입니다. 1,000이라는 딱 떨어지는 숫자가 13번 반복되는 건 우연이 아니라 아마존 API가 한 번에 1,000개까지만 주는 한도에 걸린 것입니다. 즉 15,679개는 실제 개수가 아니라 잘린 개수입니다.

다시 켤 때 할 일. 데이터를 다시 뽑을 때 페이지 넘김(pagination)을 끝까지 돌려 받고, 캠페인 리포트 합계와 검색어/타겟팅 리포트 합계가 맞는지 대조한 뒤에 분석을 시작합니다.

높음 8 입찰가 실험(1/20/100/400/2000)이 변수를 여러 개 동시에 바꿔서 결론을 못 낸다 (E01)

무엇이 문제인가. 캠페인 이름이 ..._Manual_DOG_1, _DOG_20, _DOG_100, _DOG_400, _DOG_2000으로 되어 있어 입찰 수준을 계단식으로 시험한 것으로 보입니다. 좋은 시도인데, 다른 것들도 같이 달라서 결과를 읽을 수가 없습니다.

한 줄에 네 가지가 동시에 달라집니다 — 예산($20/$35/$100), 기본입찰($0.47/$0.75), 지면 가중(없음/+30%), 키워드 수(2~21개). DOG_400의 ACOS 532%가 "입찰 때문"인지 "키워드 10개만 남겨서"인지 구분할 방법이 없습니다.

다시 켤 때 할 일. 다음 실험은 한 번에 하나만 바꿉니다. 키워드 목록·예산·지면 가중을 똑같이 맞추고 입찰만 계단으로 두거나, 반대로 입찰을 고정하고 지면 가중만 바꿉니다.

높음 9 자동 타겟팅 4종류를 한 그룹에 몰아넣어 어디서 돈이 새는지 못 본다 (T01)

근거 숫자. 자동 캠페인 58개가 아마존의 자동 타겟 4종류를 전부 한 광고그룹에 묶어 켜뒀습니다:

4종류가 한 그룹에 있으면 입찰가를 하나밖에 못 걸고, 어느 종류가 돈만 쓰고 어느 종류가 파는지 리포트에서 분리해 볼 수 없습니다. 실제로 이번 기간 자동 타겟이 쓴 돈은 뭉뚱그려져 있습니다.

그런데 여기서 반대 방향의 발견도 나왔습니다 (아래 🟢 참조).

다시 켤 때 할 일. 자동 캠페인은 4종류를 각각 별도 광고그룹으로 쪼개고 입찰을 따로 겁니다. 그래야 어느 종류를 키우고 어느 종류를 끌지 판단이 섭니다.

중간 10 제외키워드가 우리 자신의 키워드를 막고 있다 (과다차단)

무엇이 문제인가. 제외키워드를 넣을 때 너무 짧은 단어를 넣으면, 그 단어가 들어간 우리 키워드까지 같이 막힙니다. 4건 발견:

마지막 건은 특히 명확합니다 — 같은 캠페인 안에서 dog couch cover를 사면서 동시에 막고 있습니다.

다시 켤 때 할 일. 재개 전 이 4건을 풀고, 앞으로 구문 제외를 넣을 땐 단어 하나짜리(medal, display, trophy)를 피합니다.

중간 11 캠페인 이름·포트폴리오 정리 상태 (S01)

• 캠페인 114개 중 23개가 포트폴리오에 안 묶여 있습니다.
• Campaign - 7/30/2026 11:52:08.058 — 아마존이 자동으로 붙인 기본 이름 그대로인 캠페인이 1개 있고, 키워드가 0개인데 기본입찰이 계정 최고 수준인 $1.86, 상단 지면 +10%, 30일간 $19.29를 쓰고 클릭 24회, 매출 0입니다. 누가 만들다 만 캠페인으로 보입니다.
• 포트폴리오는 ID만 있고 이름·예산이 데이터에 없어, 실제로 상품/목적별로 잘 묶였는지는 확인 못 했습니다.
• 캠페인 114개 = 광고그룹 114개, 즉 모든 캠페인이 광고그룹 1개입니다. 나쁜 건 아니지만, 캠페인 개수가 늘어나는 원인입니다.

다시 켤 때 할 일. Campaign - 7/30/2026...은 보관 처리하고, 포트폴리오 미배정 23개를 정리합니다.

중간 12 계정 전체가 사실상 상품 하나에 걸려 있었다

돈을 쓴 캠페인 12개가 광고한 상품은 딱 3개인데, 그 3개가 같은 상품의 색상/사이즈 옵션입니다.

SKU 앞부분 AJ-687R-EI가 전부 같습니다 — 한 상품의 세 가지 옵션이라는 뜻입니다.

이게 왜 중요한가. 계정 전체 광고비 $4,049.07이 상품 한 종류에 걸려 있었습니다. 그래서 그 상품 재고가 떨어지자 계정 전체가 0이 됐습니다. 지금의 정지 상태는 광고 운영 실패가 아니라 "한 바구니에 다 담은 구조"의 당연한 결과입니다.

구조 전반도 같은 모양입니다 — 광고 등록 상품 123개인데 실제 상품은 13개뿐이고, B0BJ6TLJP2 하나가 45개 광고에 들어 있습니다. 같은 상품이 45곳에서 동시에 경매에 참여했다는 뜻이라, 이건 치명 1(자기들끼리 경쟁)의 구조적 원인이기도 합니다.

다시 켤 때 할 일. 재개 계획을 세울 때 "이 상품 하나가 또 품절되면 계정이 또 0이 되는데 괜찮은가"를 먼저 결정하세요. 괜찮지 않다면 재개와 함께 광고할 상품을 늘리는 계획이 같이 있어야 합니다.

좋은 소식 돈은 자동 타겟팅에서 벌었고, 수동 키워드에서 잃었다

이건 문제 지적이 아니라 다시 켤 때 어디에 돈을 넣어야 하는가에 대한 답입니다.

• 직접 등록한 키워드가 광고비의 69%를 가져갔는데 ACOS는 42%p 더 나빴고, 클릭 하나를 56% 더 비싸게 샀습니다.
• 성적이 가장 좋았던 검색어 12개 중 9개가 자동/카테고리 타겟팅에서 나왔습니다 — ACOS 6~19%, 즉 1달러 써서 5~16달러를 판 것들입니다.

예: funnyfuzzy faux sherpa fleece dog couch cover → $2.35 써서 $39.98 판매(ACOS 6%) · plush couch cover for dogs → $1.29 써서 $18.99(ACOS 7%) · pet cover for loveseat → $1.25 써서 $16.99(ACOS 7%).

반대로 직접 등록한 couch cover dog(정확일치) 한 개가 $1,489.34를 쓰고 ACOS 194%였습니다 — 전체 광고비의 36.8%가 이 키워드 하나입니다.

그리고 아직 안 캔 광맥이 있습니다. ACOS 50% 미만으로 잘 팔린 검색어 24개 중 19개가 아직 키워드로 등록조차 안 돼 있습니다. 이 19개는 30일 동안 $97.74를 쓰고 $452.72를 팔았습니다 (ACOS 21.6%).

다시 켤 때 할 일. 재개 시 예산 비중을 자동/카테고리 타겟팅 쪽으로 옮기고, 위 19개를 정확일치 키워드로 승격시켜 전용 캠페인에 넣습니다. 단, 대부분 주문 1~3건이라 표본이 작습니다 — 작은 예산으로 시작해 2주 뒤 다시 봅니다.

4. 점수 — 스킬이 점수 매기기를 거부했습니다

ads/SKILL.md 156~168행이 "점수는 문장 안에서 계산하지 말고 반드시 계산 엔진을 쓸 것", 그리고 "플랫폼 점수표가 꺼져 있으면 점수를 내지 말고 근거 확보율 0으로 반환할 것"을 규정합니다. 실제로 확인한 결과 두 가지가 막혔습니다.

막힌 이유 ① — 실행용 점수표가 설치돼 있지 않습니다.

계산 엔진(claude_ads_core)은 설치돼 있고 정상 작동합니다. 하지만 점수표를 불러오려 하면 파일이 없습니다:

이 control-plane 폴더 자체가 설치본에 없습니다. 스킬 문서는 이 파일들을 "실행 상태의 진짜 출처"라고 부르는데, 정작 배포에 안 들어 있습니다. 문서에 적힌 기능이 설치본에는 없는 상태입니다.

막힌 이유 ② — 설령 파일이 있어도, 참고용 가중치가 자기 점검항목과 안 맞습니다.

scoring-system.md 91행이 제시한 아마존 가중치는 이렇습니다:
측정 20 · 리테일 20 · 타겟팅 20 · 구조 15 · 소재 10 · 딜리버리 10 · 정책 5 (합계 100)

그런데 같은 스킬의 amazon-audit.md 점검항목 16개가 쓰는 분류는:
측정 · 구조 · 타겟팅 · 리테일 · 소재 · 예산 · 정책 · 실험

대조하면:

• 가중치에는 있는데 점검항목엔 없는 분류: 딜리버리
• 점검항목엔 있는데 가중치가 없는 분류: 예산, 실험

그리고 이 스킬의 검증기(control_registry.py 261~263행)는 "가중치 분류와 점검항목 분류가 정확히 일치하지 않으면 거부"하도록 짜여 있습니다. 즉 이 가중치를 그대로 넣어도 엔진이 튕겨냅니다.

그래서 점수 대신 이렇게 보고합니다 (스킬이 정한 4분리 원칙: 건강도·근거확보율·규제노출·기회를 따로):

숫자 하나를 지어내는 대신 이렇게 보시면 됩니다: 판정한 9개 중 통과는 1개, 실패가 8개입니다. 점수를 안 냈을 뿐 상태는 명확합니다.

5. ⭐ 1차 분석 대비 새로 잡은 것

요약: 1차 분석과 같은 항목 2건 · 정밀화 1건 · 미확인 가설을 확정한 것 2건 · 완전히 새로 잡은 것 23건.

5-B. ⭐ 스킬이 잡아낸 것 중 가장 중요한 것 — 제 분석의 오류

이게 이 도구를 쓸 이유를 가장 잘 보여주는 대목이라 따로 적습니다.

스킬의 절차 6단계는 "작업자를 따로 붙여 독립적으로 판정하게 하라"고 요구합니다. 귀찮은 절차처럼 보였지만, 그 작업자들이 제가 낸 결론 두 개를 반박했고, 확인해보니 작업자가 맞았습니다.

오류 ① — "무매출 검색어 487개 중 막아둔 게 0개"는 틀렸습니다.

• 제가 낸 결론: 487개 전부 무방비.
• 아마존 담당 AI의 반박: "원본 파일을 보면 sofa cover가 DOG_1 캠페인에 정확일치 제외로 분명히 등록돼 있는데, 같은 캠페인에서 그 검색어가 $42.32를 썼다고 나온다. 둘 다 참일 수 없다."
• 확인 결과: 제 코드의 버그였습니다. 제외키워드 파일은 캠페인 번호를 글자로 저장하고, 검색어 리포트는 숫자로 저장합니다. 컴퓨터에게 글자 "151632293081424"와 숫자 151632293081424는 다른 값이라, 대조가 한 건도 성립하지 않고 조용히 0을 뱉었습니다.
• 정정된 값: 16개($101.62)는 이미 막혀 있고, 471개($1,366.03)가 무방비.
• 방향은 그대로지만 "0개"라는 단정은 사실이 아니었습니다.

오류 ② — "입찰가보다 비싸게 지불했다"의 원인 진단이 부정확했습니다.

• 제가 낸 결론: 67개 중 36개가 입찰가 초과. 원인은 "설정 시점과 성과 시점이 달라서".
• 예산 담당 AI의 반박: "고객군 입찰 가중(shopperCohortBidding)을 안 셌다. 돈 쓴 캠페인 12개 중 9개에 +10~30%가 걸려 있다."
• 확인 결과: 맞습니다. 제 1차 정리에서 이 항목을 통째로 빠뜨렸습니다. 초과분의 상당 부분이 이걸로 설명됩니다.
• 부수 효과: 이 과정에서 "근거 없는 +30% 할증이 30개 캠페인에 걸려 있다"는 새 발견(§5 표 22번)이 나왔습니다.

5-C. 스킬 쪽의 제약 (기록)

작업자 AI 2명 모두 "파일 읽기"만 되고 "파일 쓰기"가 안 됩니다. 스킬이 정한 작업자 정의(agents/audit-amazon.md 6행)가 도구를 Read, Glob, Grep으로 제한해 뒀기 때문입니다. 그래서 "결과를 파일로 남겨라"는 지시를 이행하지 못했고, 두 작업자 모두 그 사실을 정직하게 보고한 뒤 결과를 본문으로 넘겼습니다. 제(총괄)가 받아서 이 보고서에 반영했습니다. 설계 의도(작업자가 최종 파일을 못 건드리게 함)로 보이지만, 작업자가 중간에 죽으면 결과가 통째로 사라지는 구조입니다.

덧붙임 — "250개 항목 감사"에 대한 정정

1차 분석 문서(134행)는 다음 단계를 "새 스킬의 250개 항목 감사"라고 적었습니다. 실제로 스킬을 열어보니 아마존 점검항목은 250개가 아니라 16개입니다(amazon-audit.md 27~44행).

"200개 이상 점검항목"이라는 표현은 이 스킬 묶음 안의 다른 도구(Paid Media Auditor라는 별도 에이전트, 구글·마이크로소프트·메타 대상)에 붙은 설명이고, 아마존 감사에는 해당되지 않습니다. 기대치를 맞춰두는 게 좋겠습니다 — 아마존은 16개 항목을 깊게 보는 구조입니다.

6. 못 한 것 (정직하게)

데이터가 없어서 못 본 것

⚠️ 믿으면 안 되는 비교 하나 (스스로 발견한 오류 가능성)

키워드 입찰가와 실제 지불 클릭단가를 비교해봤더니, 클릭이 있는 키워드 67개 중 36개가 입찰가보다 비싸게 지불한 것으로 나왔습니다(가장 심한 건 입찰 $1.50인데 $3.72 지불, 2.48배).

① 제가 놓친 설정이 있었습니다 — "고객군 입찰 가중(shopperCohortBidding)".

처음 데이터를 정리할 때 저는 지면 가중(placement)만 뽑고 이 항목을 빠뜨렸습니다. 예산 담당 AI가 원본 파일에서 찾아냈습니다. 실제로 캠페인 30개에 걸려 있고, 돈을 쓴 캠페인 12개 중 9개에 적용돼 있었습니다.

즉 입찰가 $1.50에 +30%가 붙으면 실제 상한은 $1.95입니다. 제가 "2.48배 초과"라고 본 것 중 상당수는 이 가중치를 안 셈한 탓입니다.

② 그래도 남는 초과분이 있습니다. 예: 입찰 $1.50 + 30% = 상한 $1.95인데 실제 지불은 $2.08(129클릭). 6.7% 초과입니다. 이건 가중치로 설명이 안 되므로, 캠페인 설정 파일은 2026-08-17 시점의 지금 값이고 성과는 7/18~8/16의 과거 값이라는 설명이 남습니다 — 즉 그 사이에 누군가 입찰가를 바꿨습니다.

스킬 형식을 못 지킨 것

범위 밖

• 미국(US) 프로필만 봤습니다. 같은 판매자 계정에 캐나다(CAD)·멕시코(MXN) 프로필이 있고, 이 두 곳은 전혀 안 봤습니다. 1차 분석 32행에 따르면 호주(AU) 마켓도 존재하지만 서버 리전이 달라(FE) 데이터 수집 자체가 안 됐습니다.
• 포트폴리오 이름·예산은 애초에 수집이 실패했습니다 — 1차 분석 31행 기록대로 아마존이 404(주소 없음)를 반환했습니다. 그래서 구조 점검(S01)에서 "포트폴리오 미배정 23개"까지만 말할 수 있고, 묶인 91개가 잘 묶였는지는 판단 불가입니다.
• 스폰서 브랜드 0개 · 아마존 DSP 접근 불가 · 스폰서 디스플레이는 캠페인 1개(Rug - Earth - Display - 25.12.14, 멈춤, 하루 $100)가 있지만 30일간 지출·성과가 전혀 없어 평가 불가.

7. 다시 켤 때 순서 (우선순위)

전부 4단계로 묶었습니다. 앞 단계가 끝나기 전에는 다음 단계로 넘어가지 않습니다.

0단계 — 광고는 아직 안 켬 (안전장치와 숫자 확보)

1단계 — 캠페인 3개만, 하루 $70 (1~14일차)

2단계 — 14일차 점검 (새로 켜는 것 없음)

3단계 — 28일차 이후 확장

부록 B — 실제로 손댈 목록 (재개 전 작업지시)

스킬의 안전 규칙(ads/SKILL.md 204행)은 "검색어 근거 없이 제외키워드를 만들지 말고, 반드시 과다차단 검토를 함께 하라"고 요구합니다. 그 검토를 실제로 돌린 결과가 아래입니다.

B-1. 막아도 안전한 것 — 15개 / $243.98

계정 전체 어느 캠페인에서도 30일간 한 개도 안 팔린 검색어입니다. 정확일치 제외키워드로 등록하면 됩니다.

B-2. 🔴 막으면 안 되는 것 — 15개 / $278.30

이 검색어들은 "이 캠페인에서는" 안 팔렸을 뿐, 다른 캠페인에서는 팔렸습니다. 통째로 막으면 매출까지 같이 사라집니다.

B-3. 과다차단 해제 5건

판단 보류 2건 (운영자 확인 필요): DOG_1의 sofa covers for 3 cushion couch(정확 제외인데 ACOS 44%로 팔림) · couch covers(정확 제외인데 ACOS 98%로 팔림). 일부러 막은 것일 수 있습니다.
그대로 둘 것 1건: DOG_1의 couch cover(정확 제외) — 그 검색어의 ACOS가 798%라 막아둔 게 맞습니다.

B-4. 키워드로 승격할 우량 검색어 19개

§3 "좋은 소식" 표 참조. 합계 $97.74 써서 $452.72 판매(ACOS 21.6%). 단, 대부분 주문 1~3건으로 표본이 작습니다. 작은 예산의 별도 캠페인에 정확일치로 넣고 2주 뒤 재측정하는 방식을 권합니다.

B-5. 입찰가 재설정 — 계산식과 실제 값

계산식: 새 입찰가 = 그 키워드의 평균 판매단가 × 그 키워드의 구매전환율 × 목표 ACOS
목표 ACOS를 정하려면 상품 원가가 필요합니다(§치명 4). 원가를 아직 모르므로 아래는 "목표 ACOS 100%(=매출 본전)" 기준이며, 이건 최대 상한이지 권장값이 아닙니다. 원가를 받으면 다시 계산해야 합니다.

꺼져 있던 우량 키워드 4개를 켤 때의 입찰가 — 이들은 주문이 1~3건뿐이라 자기 구매전환율(12~30%)을 쓰면 안 됩니다(운으로 나온 숫자일 수 있음). 계정 평균 구매전환율 4.32%로 보수적으로 계산했습니다.

그리고 입찰가를 손대기 전에 고객군 +30% 가중치를 먼저 해제하세요. 안 그러면 위 숫자를 입력해도 실제로는 1.3배가 적용됩니다.

부록 A — 참조한 파일 전체 경로

입력 데이터

D:\OneDrive - 대구상서중학교\001.광고스킬-테스트\테스트결과\raw\01_profiles.json (프로필 3개)
...\raw\02_sp_campaigns.json (캠페인 114) · ...\raw\03_sp_adgroups.json (광고그룹 114)
...\raw\04_sp_keywords.json (키워드 537) · ...\raw\05_sp_negative_keywords.json (제외키워드 15,679)
...\raw\06_sp_targets.json (타겟 370) · ...\raw\07_sp_product_ads.json (상품광고 123)
...\raw\09_sb_campaigns.json (비어 있음) · ...\raw\10_sd_campaigns.json (1)
...\raw\11_campaign_perf_report.json (12행) · ...\raw\11_targeting_report.json (103행) · ...\raw\11_search_term_report.json (528행)

생성한 것

D:\OneDrive - 대구상서중학교\001.광고스킬-테스트\테스트결과\_snapshot\account-snapshot.json — 정규화 스냅샷(스킬 절차 3단계 산출물)
D:\OneDrive - 대구상서중학교\001.광고스킬-테스트\테스트결과\03_감사결과.md — 이 문서의 원본 마크다운

읽은 스킬 문서 — §1 표 참조. ↑ 목차로 돌아가기