이 문서는 무엇인가

두 가지 목적을 한 문서에 담았습니다.

• 카탈로그 — 3년 가까이 쌓아 온 AI 작업 시스템 전체를 한 번에 펼친 목록.
• 메뉴판 — "AI로 이런 것도 되나"라는 물음에 실물로 답하는 자리. 관심 있는 칸만 펴 보시면 됩니다.

어떻게 읽나 — 세 가지 길

지금 상황에 따라 들어가는 문이 다릅니다.

• 만드는 것부터 배우고 싶으시면 이미지 → 영상 순서가 자연스럽습니다.
• 아마존만 급하시면 마지막 PART 8부터 보셔도 됩니다.

한 장으로 보는 전체 지도 (이어서)

이렇게 보면
앞의 세 묶음이 재료와 연장, 뒤의 다섯 묶음이 실제로 만드는 공정입니다.

무엇이 쌓여 작업이 돌아가나

운영 규칙 · 도구 · 지식 문서 · 파이프라인이 층으로 쌓여 하나의 작업 시스템으로 돌아갑니다.

• 맨 아래 · 운영 규칙 15개 — 어떤 작업이든 먼저 걸리는 사규. 위 세 층 전부에 적용됩니다.
• 도구 190개 — 반복 절차를 한 덩어리로 굳혀 둔 것. 조사·이미지·영상·업로드가 각각 한 덩어리.
• 지식 문서 245개 — 일하기 전에 골라 읽는 참고자료. 실행 코드·검사까지 세면 파일 약 397개. 매번 다 읽지 않고 지금 작업에 필요한 10개 이하만 골라 읽습니다. 그 고르는 일을 맡은 담당이 따로 있습니다(57번).
• 맨 위 · 파이프라인 14개 — 광고·영상·웹사이트·앱·명함·견적서. 브리핑을 넣으면 완성물이 나오는 라인.
• 단일 툴 하나로 끝나는 일이라면 이 층이 필요 없습니다. 영상만 만들고 싶다면 힉스필드 같은 완제품 툴로 충분하고, 이 시스템은 그 다음 단계입니다.

근거 · 2026-08-18 실측 — C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/03_내부시스템_인벤토리.md

## PART 1. AI 도구 지형도

무엇이 쌓여 작업이 돌아가나 (이어서)

근거: research/01_영상툴_시장조사.md, research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md, research/06_플랫폼_노드툴.md

지형도 한 장

AI 툴이 수백 개로 보이지만 사실은 네 층 안에 다 들어갑니다.

• 들으신 이름들은 서로 경쟁하는 툴이 아닙니다. 층이 다릅니다.
• 나노 바나나는 엔진, 힉스필드는 매장이고 그 매장 진열대에 나노 바나나가 놓여 있습니다. 둘 다 결제하면 돈이 겹칩니다.
• 비교는 같은 층 안에서만. 층이 다른 둘을 놓고 "뭐가 더 좋냐"고 물으면 답이 안 나옵니다.

이렇게 보면
엔진 = 커피 원두를 볶는 로스터리. 매장 = 그 원두를 갖다 파는 카페. 둘 다 구독할 필요는 없습니다.

근거 · research/06_플랫폼_노드툴.md §1(힉스필드 모델 목록) · §7(fal이 뒤에서 서빙) · §3(노드형 정의)

네 개 층 — 텍스트 / 이미지 / 영상 / 자동화

무엇을 만드느냐에 따라 쓸 툴이 갈립니다. 순서를 지키면 돈이 절반으로 줍니다.

• 텍스트 — 상세페이지 문구, 상품명, 광고 카피. GPT 또는 클로드. 이미 대부분 쓰고 계신 영역입니다.
• 이미지 — 제품컷, 착용컷, 배너. 헤어핀 사업의 90%가 여기. 주력은 나노 바나나 · GPT 이미지, 여기에 Flux가 올라오는 중입니다.
• 영상 — 릴스, 상세페이지 상단 5~15초. 주력은 클링, 시댄스 2.5는 테스트 중. 이미지보다 돈도 시간도 약 5배 듭니다.
• 자동화 — 같은 처리를 신상 20종에 반복할 때. 노드형 툴의 영역이고 월 100장 이상 처리할 때부터 이득입니다.

이렇게 보면
사진관을 차리는 순서와 같습니다. 간판 문구(텍스트) → 사진 찍기(이미지) → 홍보 영상(영상) → 자동 인화기 들이기(자동화). 인화기부터 사면 찍을 사진이 없습니다.

근거 · research/06_플랫폼_노드툴.md §3 "노드형은 같은 걸 5번 이상 반복할 때부터 이득"

이미지 모델 — 실사용 3종

제품 사진에서 유일하게 중요한 질문은 하나입니다 — "내 헤어핀을 그대로 지켜주는가?"

• 배경·조명을 아무리 예쁘게 뽑아도 실물과 다르게 생긴 헤어핀이 나오면 못 씁니다. 큐빅 개수가 바뀌면 그건 허위광고입니다.
• 그래서 1순위 기준은 예쁨이 아니라 참고 사진을 몇 장 넣을 수 있고 그걸 얼마나 지키는가입니다.

이미지 모델 — 실사용 3종 (이어서)

이미지 1장 최저 단가(센트) 기준입니다. 최고 단가는 나노 21·GPT 21·Flux 7센트까지 올라갑니다.

• 연습은 제미나이 앱의 나노 바나나로 무료로. 결제 전에 감부터 잡는 순서입니다.

근거 · research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ③ 이미지 생성 모델 비교표

영상 모델 — 실사용 2종

영상은 갈리는 지점이 세 가지뿐입니다 — 한 번에 몇 초 / 참고 자료 몇 개 / 소리가 같이 나오나.

• 한 번에 몇 초 — 짧으면 이어붙이기 노동이 생깁니다. 클링 15초, 시댄스 30초.
• 참고 자료 몇 개 — 헤어핀 모양을 지키는 힘입니다. 정면·측면·45도·착용샷을 다 넣을 수 있으면 모양이 유지됩니다.
• 소리 — 둘 다 효과음·배경음을 같이 만듭니다. 무음 모델은 나중에 따로 붙여야 합니다.

세 축 모두에서 시댄스 2.5가 여유 있고, 클링은 화질에서만 앞섭니다.

영상 모델 — 실사용 2종 (이어서)

• 시댄스 2.5를 쓰려면 힉스필드에서 — 13번 참조.
• 30초는 인스타 릴스 한 편이 통째로 나오는 길이입니다. 이어붙일 일이 없습니다.

근거 · research/01_영상툴_시장조사.md §1~§10

가격은 "월 얼마"가 아니라 "그 돈으로 몇 초"

같은 금액에도 뽑히는 길이가 다릅니다. 구독료보다 이 숫자를 보시면 됩니다.

월 14,500원으로 뽑히는 총 길이입니다. 맨 아래는 여러 번 돌리는 걸 감안한 실사용치(총 길이의 1/4)입니다.

가격은 "월 얼마"가 아니라 "그 돈으로 몇 초" (이어서)

• 환율 1,450원/$ 기준으로 환산한 값입니다.
• "그 돈으로 몇 초" = 한 달치로 뽑을 수 있는 영상의 총 길이. 실제로는 마음에 안 들어 여러 번 돌리게 되니 쓸 만한 완성작은 이 길이의 1/3~1/5로 보시면 됩니다.

근거 · research/01_영상툴_시장조사.md §11 가격 비교표

"노드형"이 뭔가

채팅형은 요리사에게 말로 시키는 것, 노드형은 공장 라인을 직접 까는 것입니다.

• 채팅형 = "김치찌개 해주세요" → 나옵니다. 맛있으면 좋고 아니면 다시 말합니다. 레시피가 안 남습니다.
• 노드형 = 재료 통 → 다지는 기계 → 볶는 솥 → 접시 담기. 한 번 깔아두면 재료만 바꿔 넣고 스위치만 누르면 같은 요리가 계속 나옵니다.

• 같은 결과를 또 뽑을 수 있습니다. 채팅으로 "배경 하얗게"를 100번 치면 100번 조금씩 다르게 나옵니다. 상세페이지 사진 30장 톤을 맞출 때 결정적입니다.
• 반복 노동이 사라집니다. 신상 20종을 같은 처리로 돌릴 때 노드 한 번 깔고 사진 20장 넣으면 끝입니다.
• 모델을 섞어 씁니다. "배경 제거는 A, 조명은 B, 확대는 C"를 한 줄에 이어붙입니다. 채팅형은 한 모델에 갇힙니다.
• 단점은 초기 세팅. 한 장 만들 거면 채팅이 10배 빠릅니다. 같은 걸 5번 이상 반복할 때부터 이득입니다.

순서는 이렇습니다: ① 채팅형(나노 바나나)으로 되는지 확인 → ② 같은 작업이 매주 반복되는 게 확실해지면 → ③ 그때 노드형

"노드형"이 뭔가 (이어서)

근거 · research/06_플랫폼_노드툴.md §3

Higgsfield (힉스필드) — 시작점

영상·이미지 모델을 한 자리에 모아놓고 영화 카메라 무빙을 버튼으로 얹어주는 창작 백화점입니다.

힉스필드 실제 화면 — 시댄스 2.5 독점 1080p

higgsfield.ai ↗

• 자기 모델(Soul, Popcorn, DOP)에 남의 모델(Veo, 클링, 나노 바나나, 시드림, Flux)까지 끌어다 씁니다. 각각 따로 구독하지 않아도 됩니다.
• 시댄스 2.5를 쓰는 자리가 여기입니다. 화면에 1080p 독점으로 걸려 있고, 30초 클립·참고 자료 50개가 이 안에서 열립니다.
• 유명해진 이유 = 카메라 무빙 프리셋 70종 이상. "드론이 돌면서 올라가는 샷"을 버튼 하나로 냅니다. 영상 문법을 몰라도 영화 같은 컷이 나옵니다.
• Soul ID = 사진으로 한 번 학습시켜두면 같은 얼굴이 계속 나옵니다. Popcorn = 참고 이미지를 4장까지 넣어(인물+배경+물건+무드) 하나로 합성합니다.
• 이커머스 판매자용 Marketing Studio 기능이 따로 있습니다.

Higgsfield (힉스필드) — 시작점 (이어서)

주의점 하나 — 첫 달만 싸고 다음 달부터 비싸지는 요금 구조입니다. 할인가로 들어간 뒤 정상가로 올라가니, 두 번째 달 청구액을 기준으로 계산하시면 됩니다.

못하는 것: 영상 한 편을 끝까지는 못 만듭니다. 대본·성우·자막·편집 붙이기가 없어 클립만 나오고 편집은 캡컷 같은 데서 따로 진행합니다.

근거 · research/06_플랫폼_노드툴.md §1

나노 바나나 · GPT 이미지 — 이미지 주력 둘

제품 사진 실무에서 실제로 손이 가는 두 개입니다.

나노 바나나 (구글)

• 말로 하는 사진 편집이 최강입니다. "이 헤어핀만 남기고 배경 지워", "모델 머리색만 갈색으로" → 나머지는 안 건드리고 그것만 바꿉니다.
• 참고 사진을 최대 14장까지 넣어 "이 헤어핀, 이 모델, 이 조명"을 유지합니다.
• 이미지 안 한글 문구가 덜 깨집니다. "봄 신상 20% 할인" 같은 배너에 유리합니다.

나노 바나나 · GPT 이미지 — 이미지 주력 둘 (이어서)

시간순으로 보면 "2"가 "Pro"보다 3개월 뒤에 나온 게 한눈에 보입니다.

"2"가 "Pro"보다 최신입니다. Pro가 상위 등급처럼 보이지만 세대가 더 낮습니다. "나노 바나나 3"는 없습니다.

어디서 쓰나: 제미나이 앱 / gemini.google.com — 채팅창에 한국어로 말하면 끝. 무료는 하루 2~3장, 유료는 한국 원화 공식가 월 11,000원(Plus) / 29,000원(Pro). 구글 AI 스튜디오는 카드 등록 없이 무료 하루 50회.

나노 바나나 · GPT 이미지 — 이미지 주력 둘 (이어서)

GPT 이미지 (오픈AI · gpt-image-2)

• 수정 요청한 곳 외에는 거의 안 건드립니다 → 배경만 갈아끼우기에 유리합니다.
• 이미 쓰고 계신 ChatGPT 화면 안에서 그대로 진행됩니다. 새로 배울 화면이 없습니다.

• 두 모델의 실측 비교는 뒤 페이지에서 같은 헤어핀 사진으로 나란히 보여드립니다.

근거 · research/06_플랫폼_노드툴.md §2 · research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ③

FAL — 가장 저렴한 직접 호출

매장을 거치지 않고 모델을 직접 부르는 통로입니다. 실제 운영 파이프라인이 이걸 씁니다.

fal.ai는 AI 모델 도매상입니다. 수백 개 모델을 하나의 접속구로 팝니다.

• 구독이 없습니다. 쓴 만큼만 냅니다. 예: 이미지 저가형 약 $0.003/메가픽셀($1에 약 333장) · 시드림 $0.03/장 · 영상 초당 $0.05~$0.40. 같은 모델을 가장 싸게 쓰는 경로입니다.
• 실제 운영 중인 파이프라인이 사용 중입니다 — 잔액 $81, 누적 사용 $61. 광고 소재·상세컷 대량 생성이 이 통로로 돌아갑니다.
• 대표님이 쓰는 매장 툴들이 뒤에서 여기서 떼다 씁니다. 어느 매장이 얼마나 마진을 붙였는지 재는 자로도 쓰입니다.

난이도: 화면이 없고 코딩 경유입니다. 개발자나 자동화 담당이 붙어야 열리는 층이고, 대신 열리면 단가가 가장 낮습니다.

근거 · research/06_플랫폼_노드툴.md §7

Figma Weave (피그마 위브)

디자인 툴 1위 피그마가 사들인 노드형 작업대입니다.

Figma Weave 캔버스

• 피그마가 이스라엘 스타트업 Weavy를 2025년 11월에 인수하고 제품명을 Figma Weave로 바꿨습니다.
• 정체는 "AI 모델 220개 이상을 노드로 이어 붙이는 디자이너용 작업대". 캔버스 하나에서 만들기와 고치기가 같이 됩니다.
• 기존 피그마 구독에 안 딸려옵니다. 별도 결제이고 크레딧도 서로 안 넘어갑니다. 무료 플랜 월 150크레딧으로 구경은 됩니다.
• 뒤에 피그마가 있어서 서비스가 갑자기 닫힐 위험은 작습니다.

근거 · research/06_플랫폼_노드툴.md §4 · 공식 인수 발표 https://www.figma.com/blog/welcome-weavy-to-figma/

ComfyUI — 노드형의 원조

지금 나오는 노드형 툴들이 전부 여기서 갈라져 나왔습니다.

ComfyUI — 노드형의 원조

이렇게 보면
화면 생김새는 파워포인트에서 도형을 끌어다 놓고 선으로 잇는 것과 같습니다. 네모 박스 하나가 작업 한 단계, 박스를 잇는 선이 재료가 흐르는 길입니다.

• 생성의 모든 단계를 노드로 쪼개 직접 조립합니다. 증명사진 서비스·가상 피팅·대량 광고 소재 생성 뒤에서 실제로 도는 엔진이 이것인 경우가 많습니다.
• 난이도는 최상급. 용어부터 벽이고, 내 컴퓨터에 깔면 그래픽카드(200만원대)가 필요하며 고객센터가 없습니다.
• 클라우드로 쓰면 공식 서비스가 무료 5회 체험 후 월 $20부터입니다.
• 직접 배우는 자리는 아닙니다. 다만 "컴피유아이 공정으로 갑니다"라고 외주에 말할 수 있으면 협상이 됩니다.

근거 · research/06_플랫폼_노드툴.md §5

Newtake (뉴테이크)

최근 나온 한국팀 노드형 영상 제작 플랫폼입니다.

뉴테이크 — 한국팀 노드형 영상 제작

newtake.com ↗

• 이미지 만들기 → 그대로 영상으로 잇기가 한 화면에서 끊기지 않습니다. 힉스필드는 탭을 옮겨야 하는데 여기는 이어집니다.
• 얹은 모델: 클링, 시댄스 2.5, 하이루, 나노 바나나, 시드림 등. 동양인 모델 생성을 따로 내놨고 한국 팀이라 문의·커뮤니티가 한국어입니다.
• 힉스필드로 한 바퀴 돈 뒤 다르게 해보고 싶을 때 꺼내 쓰는 카드입니다. 상황에 따라 활용하면 됩니다.

근거 · research/06_플랫폼_노드툴.md §6-2

추천 흐름 — 어디서 시작해 어디로 가나

세 단계면 충분합니다.

• 힉스필드부터. 버튼 방식이라 배울 게 적고, 시댄스 2.5·클링·나노 바나나가 한 화면에 다 있어서 한 곳에서 감을 잡을 수 있습니다.
• 손에 익은 다음 뉴테이크로 다른 방식을 비교하고, 같은 작업이 매주 반복되는 단계가 오면 FAL 직접 호출로 단가를 내립니다. 순서를 뒤집으면 배우다가 지칩니다.

툴을 고르는 기준

두 줄로 끝납니다.

두 기준의 순서를 바꾸면 안 됩니다 — 싼 쪽을 먼저 보면 실물이 무너집니다.

## PART 2. 정보를 따라잡는 법 — 조사 시스템

문제 — 툴이 매주 바뀐다

AI 툴 순위, 두 달이면 뒤집힘 — 툴 이름을 외우는 대신 "새 툴이 뜨면 확인하는 절차"를 갖춤.

• 지금 1등 도구가 반년 뒤에도 1등일 확률은 낮음. 자료창고도 "지금 쓰는 도구 목록"(계절~1년짜리, 35개 문서)과 "50년 넘게 안 변하는 원리"를 다른 서랍에 분리 관리.
• 배울 것은 "이 툴 쓰는 법"이 아니라 "새 툴이 뜨면 어디를 먼저 보고 뭘로 검증하는가".
• 실측: 이름값 있는 광고 점검 도구 묶음(34개)을 실제 광고 계정에 돌려본 결과, 핵심 계산 기능이 배포판에서 누락. "설치 완료"와 "실제로 쓸 수 있다"는 별개.

이렇게 보면
유행하는 요리 도구를 다 사는 대신, "새 도구가 나오면 실제로 써보고 판단하는 절차"를 갖추는 것과 같음.

근거 · research/08_스킬생태계_테스트.md ①·④

참고 채널

매일 훑는 곳을 정해두면 "요즘 뭐가 뜨나"를 감이 아니라 루틴으로 확인.

참고 채널 (이어서)

참고 채널 7곳

해커뉴스·Product Hunt는 29번 조사 시스템이 이미 실조사 채널로 등록해 쓰는 곳 — 이 표의 채널 일부는 이미 시스템에 편입.

근거 · research/08_스킬생태계_테스트.md ⑤

유튜브 · 인스타 · X

사람이 만드는 영상·글에서 "요즘 이게 뜬다"를 잡는 채널. 유튜브·X는 확인된 채널, 인스타는 이번 조사 범위 밖.

• 유튜브: Matt Wolfe(최신 AI 도구를 직접 써보고 리뷰, 주 3~4회) · AI Explained(신모델 성능 심층 해설, 주 1~2회). 공통점 — "발표 자료가 아니라 실제로 써본 결과".
• X(트위터): @swyx(AI 생태계 뉴스 종합, 거의 매일) · @karpathy(AI 연구·실무 인사이트, 화제성 높을 때만이지만 영향력 큼).
• 인스타: 이번 조사자료(채널 지도)에는 미포함. 다만 인스타 게시물·릴스·댓글 자체를 긁어오는 도구는 별도 존재(34번 소셜 스크랩).

이렇게 보면
유튜브·X가 "지금 이 사람들이 화제로 삼는 것"을 실시간으로 보는 창이라면, 조사 라우터는 그 화제 속 실제 데이터를 표로 뽑아내는 도구.

근거 · research/08_스킬생태계_테스트.md ⑤ (9·10·12·13번 행)

깃허브 · 레딧 · 뉴스레터

개발자 커뮤니티와 전문가 뉴스레터는 "아직 뉴스가 안 된 새 도구"를 가장 먼저 보여줌.

• 깃허브: 트렌딩(AI 분야)·트렌딩(전체 분야) — 인기 급상승 도구를 매일 랭킹으로 표시. Anthropic 공식 예시 창고와 커뮤니티 큐레이션 창고(1000개+ 모음)도 이 계열. skillsclaude.org는 이 창고들을 자동 수집해 신뢰도 5단계로 매긴 마켓플레이스형 사이트(7,200개+).
• 레딧: r/ClaudeAI·r/ClaudeCode·r/LocalLLaMA — 회사 발표가 아니라 실사용자의 문제 공유·반응. 신모델 출시 시 실측 비교가 몇 시간 안에 등장.
• 뉴스레터: Latent Space — AI 엔지니어링 실무자 관점에서 모델 출시·논문을 요약해 주 2~3회 발행.

세 커뮤니티 합쳐 회원 225만명 — 신모델 반응이 여기서 몇 시간 안에 나옵니다.

근거 · research/08_스킬생태계_테스트.md ⑤ (1·2·3·4·5·6·7·8·11번 행)

조사 라우터 — 바깥 데이터를 표로 뽑는다

이 파트의 핵심. "무엇을 조사할지"를 말하면 알맞은 방법을 골라 실제 데이터를 표(CSV·엑셀)로 뽑는 담당자.

조사원이 밟는 순서

조사 라우터 — 바깥 데이터를 표로 뽑는다 (이어서)

• 원칙 둘. "안 열린다"고 포기하지 않고 "열린다"에서 멈추지도 않는다 — 화면이 보이는 것과 쓸 수 있는 표가 나온 것은 다름. 표가 나와야 조사 종료.
• 캡차처럼 기계가 못 넘는 지점에서는 억지로 뚫지 않고 화면을 띄워둔 채 사람 호출 — 멈추는 게 아니라 딱 한 칸만 넘기는 방식.
• 주의점: 일부 경로(레딧·인디해커스·틱톡)는 검색어가 반영되지 않고 고정 화면만 나올 수 있음 — 이때는 실행마다 경고를 띄워 그 결과를 답으로 쓰지 않는 안전장치가 붙어 있음.
• 뽑을 수 있는 데이터 소스 14종류 — 네이버 계열 6종, 네이버 검색량·구매층 통계, 구글 트렌드, 유튜브, 레딧, 틱톡, 에브리타임, 앱스토어 리뷰, 해커뉴스·Product Hunt·Indie Hackers, 혁신의숲.

이렇게 보면
"이거 조사해줘"라고 말하면, 도서관 사서가 아니라 현장 조사원을 보내는 것과 같음. 사서(내부 지식창고 담당)는 이미 아는 걸 찾아주고, 조사원은 바깥세상에서 새 데이터를 표로 가져옴.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/research-router/SKILL.md 전문

네이버 계열 (블로그·카페·지식iN·데이터랩·쇼핑인사이트)

한국 소비자가 실제로 쓰는 말과 실제로 얼마나 검색·구매하는지를 동시에 확인하는 통로.

네이버 데이터랩 「헤어핀」 검색량 — 여성 25~39세로 분리한 화면

네이버 계열 — 무엇을 물으면 무엇이 나오나

네이버 계열 (블로그·카페·지식iN·데이터랩·쇼핑인사이트) (이어서)

• 데이터랩은 "여성 25~39세만" 같은 조건으로 분리 가능 — 헤어핀처럼 타깃 연령대가 뚜렷한 상품에 바로 적용.
• 쇼핑인사이트는 특정 카테고리(예: "생활/건강") 안에서 세부 키워드(예: "다이어리, 플래너")별 구매층까지 비교.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/research-router/SKILL.md §1·§3

유튜브 댓글·자막 뽑기

영상 몇 편의 댓글창을 사람이 눈으로 읽는 대신 표로 한 번에 수령.

한 번 돌리면 사람이 손으로는 못 읽는 1,250행이 나옵니다.

• "쇼츠 중독 끊는법" 같은 키워드로 영상 검색 시, 관련 영상 목록과 댓글을 표로 확보.
• 핵심은 조회수·좋아요 같은 반응 지표가 아니라 사람들이 실제로 쓴 문장 그대로 확보 — 광고 카피·상품 기획에 바로 참고.
• 자막(스크립트) 추출도 같은 통로 — 경쟁사 광고 영상의 설득 문구를 텍스트로 확보.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/research-router/SKILL.md §3 (data_extract.py youtube 예시)

레딧·해커뉴스·Product Hunt

영어권 커뮤니티의 날것 반응과 신제품 런칭 소식을 표로 수령.

• 레딧은 두 가지 방식 — 게시판을 몰라도 키워드로 검색하는 방식, 게시판을 지정해서 훑는 방식.
• 해커뉴스·Product Hunt·Indie Hackers는 신규 도구·1인 창업 서비스가 올라오는 곳 — "요즘 뭐가 새로 나오나" 확인용.
• 주의점: 자동화 브라우저로 뚫는 경로 일부(레딧·인디해커스·틱톡)는 검색어가 반영되지 않고 고정 화면만 나올 때가 있음 — 이때는 실행마다 경고를 띄워 그 결과를 답으로 쓰지 않음.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/research-router/SKILL.md §1·§3 (KD-QUERY 결함 표기 포함)

앱스토어·플레이스토어 경쟁앱

앱 계획이 있다면 경쟁 앱의 별점 낮은 리뷰부터 — "왜 떠났나"가 거기 다 있음.

• 앱 이름·키워드로 검색하면 경쟁 앱 목록을 나라·언어별로 수령.
• 리뷰는 낮은 별점부터 확보 — 구체적 불편이 가장 잘 드러남. 안드로이드·아이폰 양쪽 지원, 아이폰은 여러 나라(한국·미국·영국 등) 동시 비교.

이렇게 보면
별점 5개 리뷰는 참고할 게 적지만, 별점 1~2개 리뷰에는 "이래서 다른 앱으로 갈아탔다"는 이유가 그대로 있음 — 그래서 낮은 별점부터 캡.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/research-router/SKILL.md §3 (appstore_research.py)

소셜 스크랩 (27개 플랫폼)

틱톡·인스타·유튜브·링크드인 등 27개 이상 소셜 플랫폼에서 공개된 프로필·게시물·댓글·팔로워 수를 API로 수집.

플랫폼 하나가 늘어도 새 도구가 필요 없습니다 — 접속키만 발급하면 됩니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/scrapecreators-api/SKILL.md 앞 40줄

광고 스와이프파일 — 경쟁 광고 수집기

경쟁사·타업종의 잘 팔리는 광고를 사람이 캡처하는 대신 자동화 브라우저로 수집·정리.

• 수집처: 메타 광고 라이브러리(페이스북·인스타), 틱톡, 유튜브, 아마존 상품페이지 영상, 아마존 광고 영상 — 전부 무료 경로.
• 광고 제작은 이 단계에서 안 함. 모아서 정리해 제작 단계로 넘기는 데까지가 이 도구의 몫.
• 실제 쓰이는 스크립트 19개, 예전 버전은 별도 보관.

이렇게 보면
잡지 스크랩북을 사람이 손으로 오려 붙이는 대신, "요즘 잘 나가는 광고"만 자동으로 골라 모으는 스크랩 담당자.

근거 · research/03_내부시스템_인벤토리.md ① 11번(광고 스와이프파일)

아마존 경쟁사 추적기

경쟁사 상품페이지 변경을 자동으로 캡처해 "지난번과 뭐가 달라졌나"를 확인.

이 루프를 사람이 돌리면 매번 잊어버리지만, 자동화는 등록 한 번으로 계속 돕니다.

• 가격·판매순위·매출·리뷰 수 같은 숫자 지표는 별도 유료 분석 도구 담당. 이 도구는 상세페이지 이미지, 설명 문구, 요약 항목(불릿) 같은 콘텐츠 변화를 스크랩으로 확인.
• 검증 실적: 자동 점검 37건 통과, 과거 12개 상품 추적해 변화 12건 감지.

근거 · research/03_내부시스템_인벤토리.md ① 12번(아마존 경쟁사 스크랩)

리뷰 마이닝 — 고객 말에서 카피 뽑기

헤어핀 사업자에게 특히 값진 도구. 설문 없이 고객이 실제로 쓴 문장을 그대로 확보해 상세페이지 카피로 사용.

• 설문지로 "뭐가 아쉬우세요?"를 물으면 형식적인 답이 옴. 리뷰는 다름 — 이미 겪은 불편을 자기 말로 써둔 것. "머리핀이 자꾸 미끄러져요" 한 줄이 지어낸 카피보다 셈.
• 경쟁사 리뷰도 유용 — 경쟁사 고객이 아쉬워하는 지점이 곧 우리 차별점.
• 바탕화면 아이콘 한 번으로 로그인부터 저장까지 사람 손 없이 완료.

이렇게 보면
설문조사가 "물어봐서 얻는 답"이라면, 리뷰 마이닝은 "이미 벽에 낙서된 솔직한 후기를 그대로 옮겨 적는 것".

근거 · research/03_내부시스템_인벤토리.md ① 13번(amazon-review-extractor)

레퍼런스 수집·무드보드

디자인·인쇄물 시안 전, 참고 이미지를 사람이 핀터레스트를 뒤지는 대신 자동으로 수집.

오늘 어디가 열리는지 먼저 재고, 막힌 곳은 자동화 브라우저로 우회합니다.

• 핀터레스트·비핸스·드리블·빙 이미지 검색 등을 먼저 훑어 "오늘 어디가 접속 가능한가" 확인 후, 막힌 곳은 자동화 브라우저로 처리.
• 알려진 함정도 미리 반영 — 비핸스는 별도 로그인 없이는 403 오류로 접근 차단.
• 라이선스가 확실한 무료 스톡이미지(Unsplash·Pexels·Pixabay)를 한 번에 검색·다운로드하는 별도 도구도 존재. 시안 단계에서 AI 신규 생성 대신 실제 사진을 쓸 때 이 통로 사용.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/research-router/SKILL.md §1(시안·디자인 레퍼런스 모드)

조사 결과를 어디에 남기나

조사한 데이터는 채팅창에서 흘려보내지 않고 정해진 자리에 파일로 남김 — 나중에 누가 봐도 찾을 수 있게.

• 결과는 파이프라인 진행 중인 작업이면 그 작업의 조사 전용 폴더에, 아니면 지정 위치에 CSV·엑셀 파일로 저장.
• 파이프라인 내 작업이면 "이 조사 방법을 실제로 실행했다"는 기록도 함께 남김 — 나중에 실행 여부를 확인하는 영수증 역할.
• 같은 주제를 다시 조사할 때 처음부터 다시 하지 않고 이전 결과부터 확인 후 시작.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/research-router/SKILL.md §6(증거 저장)

실제 조사 산출물 ①

"새 도구가 뽑은 데이터"와 "기존 데이터"를 나란히 대조해 신뢰도를 확인한 실제 사례.

• 광고 계정 점검 도구를 실제로 돌린 뒤, 기존 시스템 데이터와 한 줄씩 대조한 화면 자료 확보. 528행 중 514행 일치, 금액은 4,049.07달러까지 1센트 단위로 일치.
• 결론: "새 도구가 없던 데이터를 만들어내는 게 아니라, 같은 데이터에서 더 많은 걸 읽어내는 데 값어치가 있다."
• 파일 위치는 감사 결과 문서와 같은 폴더.

새 도구 데이터와 기존 데이터를 한 줄씩 대조 — 528행 중 514행 일치

근거 · research/08_스킬생태계_테스트.md ② (비교-기존vs새스킬.html, 위치: D:/OneDrive - 대건중학교/이전 자료 모음/260817 스킬테스트/001.광고스킬-테스트/테스트결과/ 폴더 내)

헤어핀으로 돌리면 이 순서

위 도구들을 헤어핀 사업에 얹으면 이렇게 연결 — 조사 한 바퀴가 카피 한 줄로 이어지는 경로.

• 첫 칸(30번): 네이버 데이터랩으로 "헤어핀" 관련 검색어를 여성 25~39세 조건으로 분리. 쇼핑인사이트로 실제 구매층 연령 분포까지 확인.
• 둘째·셋째 칸(37번): 경쟁 상품 리뷰를 표로 확보해 반복 불만 문장 추림 — 이 문장이 곧 차별점의 근거.
• 넷째 칸(35번): 같은 카테고리에서 잘 돌아가는 광고를 자동 수집해 정리판으로 구성.
• 마지막 칸: 여기까지 나온 표와 문장이 광고 파이프라인(PART 6)의 조사 단계 입력으로 그대로 연결.

근거 · 본 PART 2의 30·35·37번 항목 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/research-router/SKILL.md

## PART 3. 지식을 시스템으로 — 공통도메인

"잘 쓰는 법"이 아니라 "시스템"인 이유

요령은 대화창을 닫으면 사라짐. 다음 대화까지 남는 것은 파일뿐.

• AI에게 말을 잘 거는 요령은 그 대화 한 번에만 유효. 새 대화창을 열면 AI는 어제 무엇을 배웠는지 모름.
• 이 환경은 AI의 "기억 기능"을 아예 끔 — 기억은 휘발성이라 근거로 쓸 수 없음. 대신 영구 규칙은 전부 문서 파일로 관리 — 회사 사규를 사람 머리에 두지 않고 인쇄해 두는 것과 같음.
• 필요한 것 세 가지 — ① 지식을 담는 창고 ② 매번 필요한 것만 꺼내는 사서 ③ 새 지식을 넣을지 정하는 심사위원.
• 이 셋이 없으면 잘한 날과 못한 날의 차이가 사람 컨디션에 좌우. 있으면 누가 열어도 같은 품질.

이렇게 보면
요령은 "그날 잘한 요리사", 시스템은 "누가 서도 같은 맛이 나오는 주방".

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/03_내부시스템_인벤토리.md ④ 운영 룰 체계 절

남의 스킬 34개 써본 결과 — 얕음의 증거

유명 공개 도구를 실제 광고 계정에 돌린 결과. 도구 자체가 고장.

• 공개된 광고 자동화 묶음(스킬 34개 + 뒤에서 부리는 일꾼 25개 = 부품 59개)을 받아 실제 아마존 미국 광고 계정의 캠페인 114개, 30일치 진짜 데이터에 적용.
• 이 도구가 아마존을 상대로 검사하는 항목 16개.

• 16개 중 판단조차 못 한 것이 7개(44%) — 데이터 부족으로 검사가 그냥 넘어간 것이고, 가장 무거운 항목이 재고·바이박스. 근거 확보율 70.5%로 "결론을 그대로 믿으면 안 되는" 등급.
• 도구 자체 결함 두 개. ① 점수를 매기는 데 필요한 파일이 설치본에 아예 없어 채점 거부. ② 가중치표의 분류(7개)와 실제 검사 항목 분류(8개)가 어긋나 가장 위험한 발견 2건이 든 「예산」 칸의 가중치가 0.
• 34개 중 즉시 쓸 만한 것 17개(50%), 보류 12개, 무관한 플랫폼 5개.

이렇게 보면
새 장비를 사서 매뉴얼대로 조립했는데, 상자 안에 계기판 부품이 빠져 있는 상황. 매뉴얼에는 계기판 사용법이 적혀 있었음.

남의 스킬 34개 써본 결과 — 얕음의 증거 (이어서)

공개 광고 도구 34개를 하나씩 분류한 문서. 바로 쓸 것 17 · 나중에 12 · 무관 5

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/이전 자료 모음/260817 스킬테스트/001.광고스킬-테스트/테스트결과/03_감사결과.md (전문 801줄) · 정리본 C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/08_스킬생태계_테스트.md ①②

공개 스킬 생태계 현황

공개된 도구는 수천 개. 목록 사이트가 신뢰도 등급을 매긴다는 것 자체가 답.

• 공개 도구를 모아 보여주는 색인 사이트 한 곳이 7,200개가 넘는 도구를 자동 수집.
• 그 사이트는 도구마다 신뢰도 5단계(공식 / 추천 / 테스트됨 / 검증됨 / 미검증)를 부여 — 뒤집어 말하면 등급을 나눠야 할 만큼 검증 안 된 것이 많다는 뜻.
• 커뮤니티 큐레이션 저장소도 규모가 큼 — 별표 5.3만 개짜리, 3만 개짜리가 각각 1,000개 이상 도구 보유.
• 핵심은 "많이 깔수록 좋아진다"가 아니라는 점. 도구를 많이 붙일수록 AI가 요청을 읽기도 전에 도구 설명만 읽느라 여력 소진. 도구 20개만 넘어도 고를 후보가 많아져 엉뚱한 것을 고를 확률 상승.
• 44번에서 확인한 대로 깔았다와 작동한다는 다른 말. 실제 데이터에 돌려보기 전에는 아무것도 확인된 게 없음.

규모가 확인된 저장소 (2026-08-18 조사 시점 스냅샷)

공개 스킬 생태계 현황 (이어서)

근거 · https://skillsclaude.org/skills · https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills · https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills · https://www.mindstudio.ai/blog/context-rot-claude-code-skills-bloated-files

그래서 만든 것 — 공통도메인

남의 도구가 못 채우는 자리를 메우려 만든 자체 지식창고. 지식 문서 245개.

• 하는 일은 하나 — "이거 어떻게 하는 거였지"를 매번 다시 찾지 않게 함. 검증이 끝난 지식을 컴퓨터가 검색할 수 있는 형태로 정리한 도서관.
• 규모는 지식 문서 245개. 실행 코드·자동 검사·이미지 파일까지 포함하면 파일 약 397개 — 두 숫자는 섞어 쓰지 않음, "문서"는 245개.
• 남의 도구와 다른 점은 출처 — 7년차 아마존 셀러의 39분 육성 회의록, 잘 만든 상세페이지 34장을 픽셀 단위로 잰 관찰 기록처럼 다른 데서 못 사는 것.
• 창고 혼자로는 안 돌아감 — 창고 + 라벨 + 사서 + 심사위원, 이 네 개가 한 벌(56~58번에서 하나씩).

• 서가 일곱 칸을 합쳐 245개(2026-08-18 실측). 가장 큰 칸이 실무 지식, 가장 작은 칸이 "왜 그렇게 정했는지"를 남기는 결정 기록 1건(60번에서 다룸).

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ① · 창고 루트 D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/

3층 분류 — 지식의 유통기한으로 나눈다

주제로 나누면 어디에 넣을지 매번 다툼. 유통기한으로 나누면 판정 한 줄로 종료.

• 판별 질문은 하나 — "이게 인간 심리에 뿌리내린 50년 이상짜리 지식인가?" 그렇다 → 1층. 아니면 "1~10년 가나, 계절마다 바뀌나"로 재분류.
• 층이 다르면 고치는 권한도 다름. 경전은 사람이 회의를 열어야 고침, 단기 지식은 AI가 알아서 갱신.
• 원칙은 한 정보는 한 곳에만 — 같은 내용이 두 층에 있으면 언젠가 갈라짐.

3층 분류 — 지식의 유통기한으로 나눈다 (이어서)

3층 분류 전체

이렇게 보면
책의 유통기한으로 나눈 서가. 냉장고를 "야채/고기"가 아니라 "오래 가는 것 / 이번 주에 먹을 것"으로 나누는 쪽이 관리가 쉬운 것과 같음.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/03_내부시스템_인벤토리.md ② 지식 시스템 구조

1층 — 50년 안 변하는 것

여기 문서는 유행이 바뀌어도 안 고침. 대신 "왜 안 변하는지"를 문서 안에 기록.

• 문서 54개를 8개 분야로 분류.
• 예시 — 1898년에 정립된 광고 설득 4단계(주목→흥미→욕구→행동), 오길비의 헤드라인 5원칙, 닐슨의 사용성 10원칙, 좋은 디자인 10원칙, "그리드는 디자인의 보이지 않는 척추"라는 45년 검증 원칙.
• 문서마다 "몇 년 검증됐는지"를 기재. 설득 4단계 문서에는 "128년 검증"이라고 명시 — 이 층에 남을 자격의 근거.
• 한국어 전용 자산도 포함 — 한국어 톤 시스템(어미 4단계·호칭 5종·감정층)은 영어권 카피 이론에 없는 항목, 직접 세운 문서.

이렇게 보면
대표가 바뀌어도 안 바꾸는 창업 원칙. 바꾸려면 이사회를 열어야 함.

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ① 하위 구조 · 한국어 톤 시스템 = 창고 내 canon/copy/08-korean-tone-system.md

2층 — 1~10년 가는 것

창고에서 가장 큰 서가. 실제로 써서 결과가 확인된 실무 지식.

• 문서 120개, 창고 최대 규모. 8개 도메인으로 분류, 마케팅 안에 아마존 전용 10건 별도 포함.
• 자격 요건은 "실제로 써서 결과가 나왔는가". 한국형 카피 6단계 문서에는 "카드뉴스에서 검증됨" 기재, 상세페이지 규격 문서는 실제 화면 측정(PC 990픽셀 / 모바일 390픽셀)으로 확정한 숫자 포함.
• 아마존 하위 폴더 별도 — 7년차 실전 셀러의 39분 회의록 기반 "시장조사→소싱→리스팅→판매" 7단계가 중심. 이 폴더 문서는 "임의 조사와 충돌하면 이 파일이 이긴다"는 우선순위 명시.
• "무엇을 만드나"가 아니라 "어떻게 일하나"만 다루는 칸도 별도(7건) — 우선순위 정하는 법, 완료 확인법, 하위 작업자 등급 고르는 법 등.

이렇게 보면
현장 반장의 노트. 교과서(1층)보다 구체적이고, 이번 달 유행(3층)보다 오래 감.

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ① · .../research/03_내부시스템_인벤토리.md ②

3층 — 계절~1년 가는 것

빨리 낡는 것을 1층에 섞지 않으려고 만든 칸. 낡는 게 정상이라 재검토 날짜를 미리 기재.

47·48·49번과 같은 3층 시리즈의 마지막 칸입니다 — 여기도 도해로 마무리합니다.

• 문서 30개. 폰트 목록 1 · AI 모델 목록 1 · 참고자료 9(한국 법령 발췌 11종과 미국 광고법 발췌 3종 포함) · 트렌드 3.
• 한국 법령 발췌는 법제처 공개 자료로 직접 받아 조문 번호까지 기재. 웹검색이나 AI 기억이 아니라 언제든 원문과 대조 가능한 형태.

이렇게 보면
냉장고 문에 붙여 둔 이번 계절 장보기 메모. 유통기한이 지나면 버리는 게 정상이라 날짜를 적어 둠.

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ① · 샘플 3 (인스타그램 2026 트렌드 문서 라벨 원문)

지식 카탈로그 ① 마케팅·카피·설득

문구를 쓰기 전에 무엇을 근거로 쓸지가 여기서 결정. 마케팅·카피 39건 + 광고 소재 18건.

• 실제로 하는 일: 광고 문구·상세페이지 문구·카드뉴스 대사를 감이 아니라 정해진 구조로 작성하고, 다 쓴 뒤 채점표로 점수화.
• 카피 작업에 항상 끼워 넣는 문서 두 개 — 실제 카피 사례 은행(발상용)과 30항목 채점표(다 쓴 뒤 채점 전용). 채점표는 쓰는 도중 보면 문구가 밋밋해진다는 이유로 작성 중에는 미참조.
• 한국어 전용 자산이 두툼 — 어미 4단계 톤 체계, 8개 업종별 톤 추천표, AI 번역투 10개 유형 교정 규칙.
• 카피 은행의 원본은 일본 카피라이팅 책 한 권(320쪽, 단어 800개 × 예문 3개 = 사례 2,400개)을 표로 변환 — 89.1% 복구해 검색 가능 상태.

책 한 권이 검색 가능한 표로 바뀐 게 이 칸 최고의 자랑입니다.

지식 카탈로그 ① 마케팅·카피·설득 (이어서)

대표 문서 (전체 39 + 18건 중 발췌)

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ③ 마케팅·카피·설득(39건) · 광고 소재·크리에이티브(18건)

지식 카탈로그 ② 웹·디자인·비주얼

홈페이지·상세페이지 제작 시 지켜야 할 규격. 웹·디자인 46건 + 브랜드 7건.

• 실제로 하는 일: 화면을 그리기 전에 규격부터 확정. 폭·글자 위계·색 대비·섹션 순서를 먼저 정해, "만들고 나서 다시 그리는" 일을 축소.
• 가장 값진 문서는 관찰 기록 — "27장 중 몇 장이 그렇게 했다"는 빈도 없이는 규칙을 안 기재. 의견·개선안 배제, 관찰 사실만 기록.

빈도 없이 규칙을 쓰지 않는다는 원칙을 이 세 숫자가 증명합니다.

• 상세페이지가 반응형 웹이 아니라 고정폭 세로 이미지라는 점을 실제 화면 측정(PC 990픽셀 / 모바일 390픽셀)으로 확인하고 판매 채널별 고정폭 표까지 확정.
• 브랜드 칸에는 자사와 거래처의 색·글꼴·로고 여백 규칙이 각각 한 곳에만 존재 — 같은 값이 두 군데 있으면 언젠가 갈라지기 때문.

지식 카탈로그 ② 웹·디자인·비주얼 (이어서)

대표 문서 (전체 46 + 7건 중 발췌)

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ③ 웹/프론트엔드·디자인(46건) · 브랜드·톤앤매너(7건)

지식 카탈로그 ③ 이미지 생성·레퍼런스

AI로 이미지를 만들 때의 규칙 14건과 참고 자료 수집 7건.

• 실제로 하는 일: 여러 파이프라인이 각자 들고 있던 이미지 생성 규칙을 한 곳으로 통합. 광고 소재·영상·홈페이지·카드뉴스가 같은 기준 파일 하나를 참조.
• 규칙과 함께 실패 기록도 함께 보관. 어떤 규칙이 왜 생겼는지 사고 사례로 기록 — 예: 여러 줄짜리 지시문을 도구에 넘겼더니 첫 줄만 전달되던 버그가 결정 기록으로 남음.
• 참고 자료 칸에는 브랜드 디자인 시스템 59개 카탈로그, 폰트 186개 목록(한글 99 + 영문 87, 라이선스 포함), 스타일·색 팔레트 대량 카탈로그.

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ③ 이미지 생성·프롬프트(14건) · 레퍼런스 수집·무드보드(7건)

지식 카탈로그 ④ 아마존·이커머스 / 법률

돈이 직접 걸린 두 칸. 아마존·이커머스 20건, 법률 7건.

• 실제로 하는 일: 리스팅과 광고를 규격대로 만들고, 그 문구가 법에 걸리는지 제작 전에 필터링.
• 아마존 칸의 중심은 실전 멘토 회의록에서 나온 7단계(시장조사→소싱→리스팅→판매). 이 회의록에서 파생된 문서 5개 이상.
• 상품 상세 화면 모듈 카탈로그(34종)는 여러 경로를 교차 확인해 규격 숫자 확정. 어긋난 곳과 미확정 항목도 별도 기록.

네 갈래를 교차 확인해야 "규격이 확정됐다"고 말할 수 있습니다.

• 법률 칸은 "쓰면 안 되는 표현"을 제작 전 단계에서 거르는 용도 — 웹사이트 하나에 동시에 걸리는 법 5개부터, 의료·식품·저작권 업종별 위험 매트릭스까지 포함.
• 법령 조문은 AI 기억으로 처리하지 않음. 법제처 공개 자료로 직접 받아 조문 번호를 함께 기재해 언제든 원문과 대조 가능.

지식 카탈로그 ④ 아마존·이커머스 / 법률 (이어서)

두 칸 현황

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ③ 아마존·이커머스(20건) · 기타(7건) 법률/컴플라이언스 · ④ 자랑할 만한 문서 10·12번

지식 카탈로그 ⑤ AI 운영 방법론

"무엇을 만드나"가 아니라 "어떻게 일하나"만 모은 칸. 38건 + 조사 방법론 17건.

• 실제로 하는 일: AI에게 일을 시키는 방식 자체를 규격화. 누구에게 시킬지, 어떻게 검증할지, 결론에 근거를 어떻게 붙일지가 여기서 결정.
• 뿌리는 오래된 공학·시스템 이론 — 모듈은 "변할 가능성"으로 자름, 한 번에 하나의 관심사만 처리, 검증→측정→수정의 피드백 고리, 통제하는 쪽의 다양성이 통제받는 쪽보다 커야 함.
• 실전에서 나온 규칙도 포함 — "모든 결론에는 근거를 짝지어 붙이고 사슬이 끊기면 안 된다", "AI의 발상은 지정된 자료 안에서만", "검사 항목 200개를 강제하지 말고 느슨한 체크리스트로 설계" — 셋 다 실전 멘토가 준 원칙.
• 조사 방법론 칸에는 사고에서 나온 문서 포함. "이미지를 열어봤다는 것과 쟀다는 것은 다르다"(정량 주장은 반드시 측정으로 확정), "라벨은 거짓말한다"(목록에 적힌 이름 말고 실물을 확인)가 대표.

대표 문서 (전체 38 + 17건 중 발췌)

지식 카탈로그 ⑤ AI 운영 방법론 (이어서)

이 문서 하나가 이 파트 대표 문서로 꼽히는 이유입니다.

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ③ AI 운영·에이전트·파이프라인 방법론(38건) · 조사·리서치 방법론(17건)

라벨 — 책 등에 붙이는 것

문서 245개를 다 열어보지 않고 고르려면, 표지에 정보가 있어야 함.

• 거의 모든 문서 맨 위에 7~9줄짜리 라벨 부착. 열어보지 않고도 "이게 뭔지 · 언제 쓰는지 · 어디서 왔는지" 확인하는 장치.
• 가장 중요한 칸은 "언제 꺼내 쓰나". 검색 키워드를 잔뜩 기재 — 예: 설득 4단계 문서에 "카드뉴스, 광고, 랜딩, 카피, 피칭, 이메일, 영상 훅, 인터뷰 질문 설계" 나열. 사서(57번)는 이 칸만 보고 선택.
• 신뢰도 칸에는 검증 상태 기재. "128년 검증"과 "1차로 넣어 둔 초안"은 같은 창고에 있어도 무게가 다름.
• 빨리 낡는 문서에는 다시 볼 날짜를 기재. 예: "2026년 5월 기준 스냅샷, 분기마다 갱신, 다음 재검토 8월 1일".

라벨 칸 (초보용 번역)

이렇게 보면
도서관 책 등에 붙은 청구기호와 요약 카드. 책을 펴지 않고도 찾는 책인지 확인하는 장치.

라벨 — 책 등에 붙이는 것 (이어서)

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ② 라벨 체계 (실제 문서 3개 원문 인용 포함)

사서 — 필요한 것만 골라 읽는다

245개를 매번 다 읽으면 답이 흐릿해짐. 그래서 최대 10개까지만 고르는 상한선을 규칙으로 설정.

• 사서가 하는 일은 검색이 아니라 선별. 본문을 읽는 게 아니라 라벨만 훑어서 지금 작업에 맞는 것을 선택.
• 상한선 10개는 편의가 아니라 규칙 — "일단 다 넣고 보자"가 금지. 많이 넣을수록 여러 자료를 평균 낸 흐릿한 답이 나오는 문제가 실제로 관찰됨.
• 고른 뒤 왜 이걸 골랐는지 한 줄씩 기재 후 읽음. 다 쓰고 나면 "이 사례를 이렇게 썼다"는 한 줄을 추가 기재 — 읽은 기록과 쓴 기록이 따로 있어야 그 문서가 실제로 도움이 됐는지 판단 가능.
• 사서는 2026년 8월 4일부터 부를 때만 오는 방식으로 전환. 대화 시작마다 무조건 부르는 방식은 낭비.
• 창고 밖을 담당하는 짝이 하나 더 존재. 창고에 없는 것은 인터넷에서 실제 데이터를 표로 뽑아 오는 쪽이 담당(출처 20종). 화면이 떴다고 끝이 아니라 쓸 수 있는 표가 나와야 조사 완료로 처리.

이렇게 보면
도서관 사서에게 주제를 말하면 서가 전체를 훑지 않고 색인 카드만 보고 딱 맞는 책 대여섯 권을 뽑아 줌. 스무 권을 받으면 오히려 아무것도 못 읽음.

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ⑤ 라우터 2종 동작 방식

심사위원 — 새 지식을 넣을지 정한다

창고에 아무거나 못 들어감. 기본값이 「기각」이고, 넣으려는 쪽이 증명.

• 새 규칙이나 이번에 성공한 방법이 생겨도 그냥 적어 넣지 않음. 위 네 단계를 거쳐야 정식 입고. 기본값은 기각, 넣자는 쪽이 증명.
• 첫 단계는 중복 확인. 다섯 곳(창고 / 작업 절차 / 공통 규칙 / 이 프로젝트 규칙 / 도구 설명서)을 전부 확인. 심사위원은 판사이자 "이미 있어요"를 먼저 보여주는 사서 역할도 겸함.
• 증명 방법은 종류마다 다름. 문구·디자인은 그 자료가 있을 때와 없을 때 두 벌을 만들어 라벨을 가린 채 사람이 고르게 함. 규칙 문서는 적용 전후 차이를 실제로 제시.
• 넣을 자리도 다섯 곳을 전부 채점(O/X + 이유 한 줄). 전부 O가 아니면 자동 기각.
• 결정은 사람이 담당. 결과는 넷 중 하나 — 도구로만 유지 / 창고로 흡수 / 이 프로젝트에만 / 기각.

이렇게 보면
신간 심사위원회. 기본 입장은 "이 책은 안 받습니다"이고, 넣자는 쪽이 "이게 없으면 무엇이 틀어지는지"를 증명.

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ⑥ 입고 절차 흐름도

흡수의 3층 — 문서 / 연결 / 증명

"문서 한 장 썼다"는 흡수가 아님. 세 층을 다 통과해야 흡수로 인정.

• 예전에는 "문서 하나 써 놓으면 끝"이었음. 그렇게 만든 문서 중 상당수가 아무도 안 읽는 죽은 문서로 남은 경험에서 나온 규칙.
• 2층이 핵심. 사서가 찾아올 검색어를 라벨에 기재하고, 실제 작업 절차 어딘가가 그 문서를 참조하게 연결. 통로가 없으면 있어도 없는 셈.
• 세 층 중 하나라도 빠지면 흡수가 아니라 "절반도 안 한 것"으로 처리. 문서만 쓰고 흡수됐다고 말하는 것을 금지하는 규칙 별도 존재.

이렇게 보면
책을 사는 것(1층)과 서가에 꽂는 것(2층)과 대출 기록이 찍히는 것(3층)은 다름. 사서 책상 위에 쌓아 두면 아무도 안 읽음.

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ⑥ "왜 이렇게 까다로운가" 절 · 창고 원장 D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/docs/intake-ledger.md

결정 기록 — 왜 그렇게 정했는지 남긴다

결론만 남기면 다음 사람이 같은 논쟁을 다시 함. 그래서 "왜 그렇게 정했는지"를 따로 기록.

• 결정 기록은 "이 문제를 이렇게 정했다 + 그 이유 + 버린 대안"을 한 장에 남기는 문서. 결론만 있는 문서와 달리 되돌릴 때 무엇을 되돌리는지가 보임.
• 아마존 대통합 시스템 쪽은 결정 기록 55건. 1번부터 55번까지 이어지며, 데이터 저장 방식·AI 처리 순서·서류 원본 폴더 불가침·자동화 브라우저 전면 차단·비공개 백업 같은 설계 결정 전부 여기 기재.
• 이 55건은 경로별로 자동 소환. 각 결정 기록에 "이 경로를 건드리면 나를 읽어라"는 꼬리표를 부착 — 해당 폴더를 손대는 순간 관련 결정이 필독 목록에 등재.
• 지식창고(공통도메인) 쪽은 결정 기록 도입 초기 단계. 여러 줄짜리 지시문을 도구에 넘겼더니 첫 줄만 전달되던 버그를 기록한 사례가 첫 건.

같은 장치를 한쪽은 정착시켰고 한쪽은 막 시작했습니다.

결정 기록 — 왜 그렇게 정했는지 남긴다 (이어서)

두 창고의 결정 기록

이렇게 보면
회의록 없이 결론만 남긴 회사는 반년 뒤 같은 회의를 다시 함.

근거 · .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md ① (결정 기록 1건) · .../research/07_아마존_대통합시스템.md ⑤ 문서 체계(결정 기록 55건, 0001~0055)

운영 규칙 — AI에게 사규를 준다

프로젝트마다 따로 있는 규칙과 별개로, 모든 작업에 공통으로 걸리는 최상위 사규가 한 파일에 존재.

• 이 파일의 목차 자체가 "AI를 어떻게 관리해 왔는가"의 기록. 규칙 하나하나가 실제 사고를 겪고 나서 추가 — 조항 옆에 사고 날짜 기재.

대표 조항 5개 (15개 절 중 발췌)

운영 규칙 — AI에게 사규를 준다 (이어서)

어떤 작업이든 이 다섯 개를 먼저 통과해야 진행됩니다 (전체 15개 절 중 5개).

• 두 번째 조항은 실제 사고에서 도출. AI가 "이미지 모델이 원단 결을 못 살린다"고 세 문서에 기재했으나, 같은 날 사용자가 다른 방법으로 시도하자 성공. 원인은 모델이 아니라 AI가 쓰던 방법 — 세 문서 전부 철회.

이렇게 보면
신입에게 주는 사규집인데, 조항마다 "이 규칙은 몇 년 몇 월 무슨 사고 때문에 생겼다"가 기재된 사규집.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/CLAUDE.md (전문) · 정리본 .../research/03_내부시스템_인벤토리.md ④ 운영 룰 체계

종료 관문 — 기계가 검사한다

AI가 "다 했습니다"라고 말해도 대화가 안 끝남. 여섯 개 검사를 통과해야 종료. (아마존 대통합 시스템 쪽 구조)

• 지식창고가 아니라 아마존 대통합 시스템에 있는 장치. 세션 종료 직전 여섯 개가 차례로 작동. 하나라도 걸리면 대화 종료 불가.
• 핵심 발상은 하나 — AI의 "했어요"를 안 믿는다 — 기계가 남긴 기록과 대조. 세 번째 검사는 지시 원문과 처리 목록을 글자로 대조. "전 제품"이라 했는데 빠진 게 있으면 빠진 이름을 찍어서 종료 차단.
• 이 여섯 개는 여덟 차례 적대적 검수로 완성. 그중 5회가 불합격.

종료 관문 — 기계가 검사한다 (이어서)

종료 관문 6개

이렇게 보면
공장에서 퇴근 카드를 찍기 전에 여섯 개 체크리스트가 자동으로 도는 구조. 반장이 "다 했습니다"라고 말해도 카드가 안 찍힘.

종료 관문 — 기계가 검사한다 (이어서)

대화를 끝내려면 통과해야 하는 검사 6단계 — 실제 운영 문서 화면

근거 · .../research/07_아마존_대통합시스템.md ③-부록 (파이프라인 보고서 원문 요약) · 원본 D:/OneDrive - 대구상서중학교/000.아마존 대통합 시스템/파이프라인 보고서.html

역할 분담 — 비싼 머리를 손발로 쓰지 않는다

한 명의 만능 AI가 다 하지 않음. 일의 성질을 보고 등급을 나눠 배치.

• 축은 두 개 — 하나는 등급(비용), 하나는 역할(권한).

• 등급은 일의 성질로 결정. 머리를 써야 하는 일은 상급, 손이 많이 가지만 절차가 정해진 일은 중급, 값 하나 찾는 일은 최저가. 전부 상급으로 돌리면 낭비 — 무엇으로 돌릴지 묻지 않고 정해서 한 줄 알리고 진행.
• 역할은 권한으로 구분. 가장 중요한 설계 — 감사관에게는 쓰기·실행 도구가 없다. 채점만 담당, 실패를 고쳐서 통과시킬 수단 자체가 없음.
• 아래 두 표는 아마존 대통합 시스템 쪽 구조. 지식창고에는 사서 하나와 심사위원 하나(57·58번), 등급 규칙은 두 시스템 공통 적용.

역할 분담 — 비싼 머리를 손발로 쓰지 않는다 (이어서)

일꾼 5종

사서 3종 — 받는 질문이 다르다

역할 분담 — 비싼 머리를 손발로 쓰지 않는다 (이어서)

이렇게 보면
사장이 전표까지 직접 끊지 않음. 회계 감사도 회계 담당이 아니라 밖에서 온 사람이 담당.

역할이 나뉜 일꾼 다섯과 각자 맡는 일 — 실제 운영 문서 화면

근거 · .../research/07_아마존_대통합시스템.md ③-부록 일꾼 5종·사서 3종 · 등급 규칙 = C:/Users/outaekPC/.claude/CLAUDE.md 세션 운영 절 · 창고 문서 D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/deep-adapters/meta-ops/07-subagent-model-routing.md

## PART 4. 이미지 파이프라인

왜 "프롬프트 잘 쓰기"가 핵심이 아닌가

좋은 제품컷은 문장력이 아니라 순서와 재료에서 나옵니다.

• 이미지 한 장을 만드는 데 단계가 9개인데, 프롬프트를 쓰는 건 그중 4번째 하나뿐입니다. 앞의 세 단계(참고사진 모으기 → 컨셉 정하기 → 구도 정하기)가 비어 있으면, 문장을 아무리 다듬어도 결과 4장이 제각각으로 나옵니다.
• 사진이 글보다 셉니다. 참고사진을 넣어놓고 "이렇게는 하지 마세요"라고 글로 적으면, 사진 쪽이 이깁니다.
• 사내 이미지 실패 기록 28건의 처방을 보면 "문장을 더 자세히 써라"는 처방이 거의 없습니다. 대부분 "참고사진을 바꿔라", "한 번에 하지 말고 단계를 쪼개라"입니다.
• 그래서 이 파트는 프롬프트 작문 강좌가 아니라 9단계를 순서대로 돌리는 법입니다. 프롬프트 문장 자체는 정해진 칸을 채우는 일이라 75번 한 꼭지면 끝납니다.

이렇게 보면
요리를 잘하려면 레시피 문장을 화려하게 쓰는 게 아니라, 장을 제대로 보고 순서대로 불을 쓰는 것과 같습니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ②절 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/LESSONS-image-iteration.md (실패 28건 표)

전체 워크플로 한 장

참고사진 모으기부터 납품까지 9단계, 한 장에 담았습니다.

전체 워크플로 한 장 (이어서)

• 앞 다섯 단계가 준비, 뒤 네 단계가 마무리입니다. 대표님이 가장 자주 건너뛰시는 곳은 앞의 ②③입니다. 그 결과가 "4장이 제각각"으로 나타납니다.

전체 워크플로 한 장 (이어서)

• 되돌아가는 지점은 두 곳입니다. ⑥에서 4칸이 다 애매하면 ②나 ④로, ⑨에서 비율이 안 맞으면 ④로 돌아갑니다. 억지로 잘라 쓰지 않습니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ①절

① 레퍼런스 조사 — 어디서 찾나

참고사진을 모으는 무료 사이트 네 곳부터 시작합니다.

숫자가 줄어드는 순서입니다 — 넓게 긁고 좁혀서 남깁니다.

① 레퍼런스 조사 — 어디서 찾나 (이어서)

• 순서 제안: 핀터레스트로 빠르게 긁고 → 비핸스에서 "프로는 이렇게까지 한다"를 보고 → 사비·코스모스로 톤을 좁힙니다.
• 검색어는 한글보다 영문이 훨씬 잘 나옵니다. 헤어핀이면 hairpin, hair clip, hair accessory, jewelry macro를 섞어 쓰세요.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ①절 도구표 · pinterest.com · behance.net · savee.com · cosmos.so

① 무드보드 — 모으기가 아니라 적기

모으기만 하면 소용없습니다. "왜 좋은지"를 한 줄씩 적어야 프롬프트로 옮겨집니다.

• 이 단계에서 가장 흔한 실패: 마음에 드는 사진만 잔뜩 모으고 왜 마음에 드는지를 안 적는 것입니다. 다음 단계에서 글로 옮길 수가 없습니다.
• 사진 하나당 한 줄이면 됩니다. 적을 항목은 셋: 조명(밝은가 어두운가), 각도(위에서 보나 옆에서 보나), 배경 색.
• 예: "이 사진 — 위에서 수직으로 내려다봄 / 그림자 거의 없음 / 배경은 크림색 무광". 이 한 줄이 나중에 그대로 프롬프트 문장이 됩니다.
• 장수는 10~20장이면 충분합니다. 100장을 모으면 톤이 섞여서 오히려 컨셉이 안 잡힙니다.

이렇게 보면
무드보드는 사진첩이 아니라 주문서입니다. "이런 느낌"이 아니라 "위에서, 그림자 없이, 크림색 배경"이라고 적어야 주문이 들어갑니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md 1단계 흔한 실패 · pureref.com

① 저장·재사용 — 시즌마다 다시 씁니다

한 번 모은 무드보드는 다음 시즌에 그대로 재활용됩니다. 태그가 그 열쇠입니다.

이글 — 태그로 분류된 참고사진 라이브러리

• 정리 프로그램 이글(Eagle) 은 여러 사이트에서 모은 사진을 브라우저 확장으로 긁어와 태그로 분류합니다. 한 번 결제하면 끝나는 방식입니다(약 34.95달러, 구독 아님 — 시점에 따라 변동 가능).
• 한 화면에 펼쳐 놓는 퓨어레프(PureRef) 는 원하는 만큼 지불하는 방식입니다(무료 다운로드 가능, 개인 권장 후원가 15달러). 작업 당일 10~20장을 모니터 옆에 띄워두고 결과와 눈으로 대조합니다.
• 태그는 대표님 장사 언어로 붙이세요. "골드 / 실버 / 진주 / 데일리 / 하객룩 / 미니멀 / 봄시즌"처럼요. "봄 신상 배너 만들자" 할 때 태그 하나로 다 불러옵니다.
• 폴더는 시즌별로 나눕니다(2026봄 / 2026여름). 다음 시즌에 톤을 바꿀 때 "지난 시즌은 이랬다"를 바로 꺼낼 수 있습니다.
• 두 프로그램 다 없어도 됩니다. 탐색기 폴더 + 메모장 한 장으로도 같은 일을 합니다. 도구가 아니라 한 줄 메모 습관이 본질입니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ①절 도구표 · eagle.cool · pureref.com

② 컨셉 — 한 줄이면 됩니다

컨셉은 한 줄이면 됩니다. 다만 이 한 줄이 없으면 결과 4장이 서로 남남이 됩니다.

• 컨셉은 도구가 필요 없습니다. 사람이 정합니다. 형식은 한 줄: "이번 촬영은 웜톤 미니멀 배경 + 자연광 느낌".
• 이 한 줄이 4단계에서 모든 프롬프트에 공통으로 들어가는 지시문이 됩니다. 컨셉 없이 프롬프트부터 쓰면 한 판에 뽑은 4장이 통일감 없이 나옵니다.
• 한 줄에 담을 것은 셋입니다. ① 색 온도(따뜻한가 차가운가) ② 배경 성격(비어 있나 소품이 있나) ③ 빛(자연광인가 스튜디오 조명인가).

• 컨셉은 상품이 아니라 손님에서 나옵니다. 하객룩으로 팔 건지 데일리로 팔 건지에 따라 배경 색부터 달라집니다.

이렇게 보면
컨셉 한 줄은 매장 인테리어 톤입니다. 톤을 안 정하고 진열부터 하면, 상품 하나하나는 예뻐도 매장은 어수선해 보입니다.

② 컨셉 — 한 줄이면 됩니다 (이어서)

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md 2단계

③ 구도 — 여섯 축으로 말하기

구도는 "예쁘게"가 아니라 여섯 축을 각각 말하는 일입니다.

• 프레이밍·시점·화면 안 위치, 이 셋은 한 문장 안에 같이 적습니다. 하나라도 빠지면 AI가 자기 기본값으로 채웁니다.
• 3분할과 여백 비율은 원래 화면 디자인 규칙인데, 배너처럼 글자를 얹을 컷에서는 그대로 촬영 구도 규칙이 됩니다. 글자 자리를 미리 비워 두는 일이니까요.
• 헤어핀에서 실제로 쓰는 조합 예: "45도 시점 · 제품이 화면 폭의 55% · 위쪽 1/3은 비워 둠".

근거 · 프레이밍·시점·화면 안 위치 = D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/deep-adapters/design/03-image-prompt-craft.md 47줄 · 3분할·여백·로고 자리 = D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/canon/visual-design/01-grid-systems.md 40~55줄

③ 조명 — 여섯 갈래로 말하기

주얼리는 조명이 절반입니다. 실무에서 쓰는 여섯 갈래입니다.

실무에서는 이렇게 쓰기

• 위 단어들은 알아두면 도움이 되는 말이지 반드시 넣어야 하는 말은 아닙니다. 헤어핀에서 실제로 값을 하는 건 둘입니다 — 반짝임을 만드는 반사광 점, 그리고 그림자를 어디까지 남길지.
• 무광 소재면 옆에서, 진주·크리스탈이면 위에서. 이 한 줄이 형용사 열 줄보다 낫습니다.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/deep-adapters/design/03-image-prompt-craft.md 296줄

③ 프롬프트에 장비 이름을 쓰지 않는 이유

카메라 이름·렌즈 밀리·필름 이름은 넣을수록 손해입니다. 이유가 명확합니다.

• 창고 규칙 원문입니다 — "장비 명세는 넣지 마라. 「캐논 5D로 촬영, 85mm f/1.4, 코닥 포트라」 류는 함정이다. 모델이 그 장비로 찍은 사진들의 관습(얕은 심도·특정 색조·인물 사진 구도)을 끌고 와 장면 자체를 바꾼다."
• 쉽게 말하면 이렇습니다. "85mm 렌즈로"라고 적으면 AI는 화질을 올리는 게 아니라 85mm로 찍힌 인물 사진들처럼 배경을 뭉개고 구도를 인물 사진 쪽으로 옮겨 버립니다. 제품컷을 시켰는데 인물컷 문법이 딸려 옵니다.
• 대신 선언할 것은 장비가 아니라 매체입니다. 창고가 검증한 문장이 따로 있습니다.

• 이건 사진이다 선언문은 이런 문장입니다 — "이건 사진이다. 일러스트도, 렌더도, 그림도 아니다. 진짜 방을 보통 카메라로 선명하게 찍은 고해상도 사진이고, 진짜 사진의 입자감·깊이감·빛의 거동을 갖는다."
• 왜 이게 값을 하나: 비율·장수·구도·색은 다 말하면서 "이게 무엇으로 찍힌 것인가"를 안 말하면 모델이 일러스트·렌더 쪽으로 갈 여지가 열립니다. 사내 실측 기록으로는 이 문장을 넣기 전 프롬프트에 사진이라는 단어가 0건이었고 문장을 넣고 다시 뽑자 선명도 점수가 46.0 → 47.8로 올랐습니다(같은 조건 형제 컷은 40.8).
• 예외: 도해·도면·아이콘처럼 원래 그림인 컷에는 붙이지 않습니다. 거짓말이 되니까요.

근거 · 장비 명세 금지 = D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/SKILL.md 434줄(하드룰 14) · 「사진이다」 실측 = 같은 창고 docs/intake-ledger.md 86줄

③ 헤어핀 촬영 문법 세 가지

헤어핀은 작고, 반짝이고, 머리에 얹는 물건입니다. 이 셋이 촬영 문법을 정합니다.

발표 중 손가락으로 짚을 수 있는 세 줄입니다.

• 잠금장치는 따로 한 컷. "이 부분이 튼튼하게 고정됩니다"라는 말보다 근접 확대 한 장이 셉니다. 상세페이지의 신뢰 구간에 넣습니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ②·④·⑤절

④ 프롬프트는 창작이 아니라 일곱 칸 채우기

창고에는 프롬프트를 쓰는 정해진 순서가 있습니다. 칸이 일곱 개고, 순서까지 정해져 있습니다.

• 위에서 아래 순서 그대로 씁니다. 그리고 한 문단으로 뭉쳐 쓰지 않고 칸마다 줄을 바꿉니다. 창고 원문이 그렇게 지시합니다 — "복잡한 요청은 한 문단에 넣지 말고 라벨을 붙여 줄로 나눠라." 한 문단에 쑤셔 넣으면 모델이 앞부분만 읽습니다.
• 네 번째 칸이 71번의 구도 넷입니다. 프레이밍·시점·빛·화면 안 위치를 여기서 한 번에 말합니다.

④ 프롬프트는 창작이 아니라 일곱 칸 채우기 (이어서)

예시 하나 — 헤어핀 대표컷 (실제로 이렇게 씁니다)

Create one 4:5 portrait composite image.
Match the attached product photo exactly — do not change its shape, color, or material.
A single hairpin, about 7cm wide, resting flat on a seamless matte cream background.
Photograph, not an illustration: sharp focus, real photographic grain and light.
Centered, occupying about 35% of the frame width, generous empty space above.

• 왜 이렇게 쓰나 — 줄마다 이유가 있습니다. 1줄은 비율(76번), 2줄은 "생김새의 정답은 사진"(78번), 3줄은 주인공 + 실제 치수, 4줄은 「이건 사진이다」 선언(73번), 5줄은 화면 안 크기와 여백입니다.
• 다섯 줄을 넘길 이유가 거의 없습니다. 도와주려고 서술을 늘리면 AI가 없던 디테일을 지어냅니다. 더 쓰는 게 아니라 칸을 채우는 일입니다.
• 화면에 글자를 넣을 때만 규칙이 하나 더 붙습니다. 넣을 글자는 큰따옴표 안에 적습니다. 따옴표가 없으면 모델이 그 말을 지시로 읽고 그림으로 그려 버립니다.
• 위 일곱 칸은 모델을 가리지 않는 공통 규칙입니다. 모델별 실측 비교는 별도 페이지에서 다룹니다.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/deep-adapters/design/03-image-prompt-craft.md 76~88줄(7칸 구조·줄 나누기) · 155~162줄(글자 6규칙)

④ 모델 비교 — 같은 조건, 네 판

모델을 말로 비교하지 않고, 같은 재료로 같은 판을 네 번 굽고 나란히 놓습니다.

기준 제품 — 금색 바레트, 진주 3 · 크리스털 4. 네 모델에 똑같이 붙인 참고사진

• 2026년 8월 19일 새벽 실행 기록입니다. 모델 넷(GPT 이미지 · Flux · Seedream · 나노바나나)에 같은 참고사진 3장 · 같은 프롬프트를 넣고 각각 한 판씩 받았습니다.
• 참고사진 3장은 정면 · 45도 · 뒷면 잠금장치. 78번의 제품 사진의 권위 그대로, 생김새의 정답을 사진 쪽에 두고 글로는 장면만 지시했습니다.

④ 모델 비교 — 같은 조건, 네 판 (이어서)

• 한 모델당 한 장이 아니라 4칸 한 판으로 받는 이유는 79번과 같습니다. 같은 모델 안에서 각도가 흔들리는지까지 한 화면에서 보입니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/compare/발사로그.md (실행 기록 전문)

④ 네 판의 결과 — 무엇이 갈렸나

네 판을 그대로 놓습니다. 순위표가 아니라 성질표입니다.

GPT 이미지 — 83초 · 별도 과금

④ 네 판의 결과 — 무엇이 갈렸나 (이어서)

Flux — 39초 · $0.03

④ 네 판의 결과 — 무엇이 갈렸나 (이어서)

Seedream — 108초 · $0.068

④ 네 판의 결과 — 무엇이 갈렸나 (이어서)

나노바나나 — 52초 · $0.15

④ 네 판의 결과 — 무엇이 갈렸나 (이어서)

• 읽는 법: 상세페이지 대표컷은 GPT, 두께를 보여줄 45도 컷은 나노바나나, 확대 디테일 컷은 Seedream, 대량 시안은 Flux. 한 모델로 다 덮지 않고 칸별로 갈아 씁니다.
• 크리스털은 다섯 개를 요구했고 네 판 모두 네 개로 나왔습니다. 참고사진 3장의 크리스털이 4개였고, 모델 넷이 예외 없이 사진 쪽을 따랐습니다. 문장이 진 자리입니다.
• 실무 함의 둘. ① 개수·형태는 글로 고치지 말고 참고사진을 바꿔서 고칩니다. ② 참고사진과 다른 사양을 글로 적으면 그 줄은 무시된 채 성공한 것처럼 보입니다 — 발사 후 세어 보는 확인이 필요합니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/compare/발사로그.md (비용·소요시간 실측) · 산출물 원본 C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/compare/out/

④ 발사 전에 통과해야 하는 관문

창고에는 이미지를 굽기 전에 걸러내는 규칙이 열여섯 개 있습니다. 헤어핀에 걸리는 다섯 개만 뽑았습니다.

• ① 비율 지시문은 정해진 문장 그대로. Create one 4:5 portrait composite image. — 이 형태를 벗어나면 창고 검사기가 발사를 거부합니다. 말로 풀어 쓴 "세로 4:5로, 1200x1500 픽셀로"가 972 × 1619라는 어디에도 안 맞는 크기를 만든 사고 때문에 생긴 규칙입니다.
• ② 참고사진은 5장까지. 6장 넘게 붙이면 그림은 나오는데 붙인 사진 중 몇 장이 조용히 빠집니다. 사내 기록 전수 조사 결과 6장 이상으로 시도한 20건이 20건 다 거절됐습니다(통과 0건).
• ③ 하지 마 무더기 금지. 없앨 것을 구체적으로 나열하면 오히려 그게 그려집니다. 학술 실험(arXiv 2404.15154)에서 부정 지시의 75.5%가 그 개념을 도로 그려냈고 설명을 덧붙이는 완화책으로도 34.9%까지밖에 못 줄였습니다. 확인된 것은 부정문이 역효과를 낸다는 사실입니다. 처방은 하나 — 원하는 모습을 긍정문으로 적습니다. "그림자 없이" 대신 "제품이 배경에 딱 붙어 있게".
• ④ 조립 설명어 금지. "고리 2개로 이은 관 3개"처럼 부품 개수로 적으면 진짜 따로 떨어져 그려집니다. "중간에 옅은 이음선이 있는 하나의 기둥"처럼 이미 완성된 하나의 물건으로 적습니다.
• ⑤ 액자 속 액자 금지. 그림자 진 카드를 배경 위에 얹고 그 안에 또 사진을 넣는 구조는 실패작입니다. 화면 가득 채우거나 단색 배경에 사진을 테두리·그림자 없이 붙입니다.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/SKILL.md 233~256줄(비율) · 379~382줄(5장 상한) · 341줄(조립 설명) · 425줄(액자) · deep-adapters/design/03-image-prompt-craft.md 54~72줄(부정문 실증과 한계)

④ 비율 함정

비율은 느낌으로 적으면 안 됩니다. 정해진 문장 하나로 고정합니다.

• 채널별로 쓰는 비율은 셋뿐입니다. 정사각형 1:1(스마트스토어 썸네일) / 세로 4:5(인스타 피드) / 세로 9:16(인스타 스토리·릴스).

④ 비율 함정 (이어서)

• 저 문장에서 단어 하나만 빠져도 창고 검사기는 거부합니다. 통째로 복사해 쓰세요.
• 크롭 금지 — 비율을 바꾸는 일은 "자르기"가 아니라 "다시 배치하기"입니다. 정사각형을 세로로 옮길 때 "잘라줘"라고 하면 가장자리가 잘려 나갑니다. "모든 요소를 유지한 채 새 비율에 맞게 다시 배치해줘"라고 지시합니다.
• 그래도 안 들어가면 목표 비율을 더 길게 잡습니다(4:5 → 2:3 → 9:16). 억지로 늘리거나 찌그러뜨려 맞추면 제품이 왜곡돼 보입니다.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/SKILL.md 233~256줄 · 424줄(비율 변환 = 리디자인)

④ 제품 사진이 정답, 글은 그 다음

실제로 팔 헤어핀 사진이 항상 기준입니다. 글로는 "바꾸고 싶은 것"만 적습니다.

• 위 숫자는 사내 실행 기록 1,443건을 전수로 센 결과입니다. 6장 이상 붙인 20건은 전부 거절됐습니다. 더 나쁜 쪽은 따로 있습니다. "그림은 나왔는데 붙인 사진 몇 장이 빠진" 상태로 성공처럼 보였습니다.
• 제품 사진의 권위 — 참고사진 중 "이게 생김새의 정답"인 한 장을 지목합니다. 무드보드 사진과 실사 사진이 충돌하면 실사 쪽이 이기게 해야 합니다.
• 사진을 넣었으면 생김새를 다시 글로 쓰지 않습니다. 가장 자주 나오는 실수입니다. "이 헤어핀은 진주가 있는 골드 색이고…"라고 또 적으면 AI가 그 글에 맞춰 사진과 다른 가짜 디테일을 만듭니다. "이 사진 속 제품 그대로" 한 줄이면 충분합니다.
• 장면 안 맞춤 — 사진이 안 알려주는 넷은 반드시 글로 적습니다. ① 실제 크기("가로 7cm") ② 화면에서 차지하는 비중 ③ 어떻게 놓이는지("평평히 놓여 안 흘러내림") ④ 방향("라벨 정면"). 창고 원문이 경고합니다 — "안 적으면 모델이 기본값으로 두껍게·과장되게·반만·흘러내리게 그린다."
• 개수를 숫자로 적으세요. "정확히 헤어핀 1개만". 안 적으면 제품이 2개, 3개로 복제돼 그려집니다.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/SKILL.md 379~382줄(전수 실측) · 448줄(장면 안 맞춤 4축) · LESSONS-image-iteration.md 24행

⑤ 한 판에 넷 — 격자로 뽑는 이유

한 장씩 뽑으면 비교할 대상이 없습니다. 한 판에 4개를 뽑고 고릅니다.

• 이 네 걸음이 창고가 정한 순서입니다 — 격자 → 고르기 → 단독 → 업스케일. 한 번에 완벽한 한 장을 노리지 않습니다.
• 이유는 셋입니다. ① 같은 조건에서 나온 4개라 비교가 정확합니다 ② 발사 횟수가 줄어 비용이 적습니다 ③ 무엇이 좋은지는 4개를 나란히 놓고 봐야 보입니다.
• 칸마다 미리 지정하면 안 됩니다. "1번은 이 구도, 2번은 저 구도"로 사람이 다 정하면 품질이 오히려 떨어집니다. "다양한 구도로 4가지" 한 줄만 주고 다양성은 맡깁니다.
• 발사 후에는 셋을 확인합니다. ① 파일이 실제로 만들어졌는지 ② 4칸이 정말 서로 다른지(같은 그림 4개면 실패) ③ 방금 만든 파일이 맞는지(예전 파일을 보고 있는 건 아닌지).

이렇게 보면
옷을 한 벌씩 따로 입어보면 판단이 안 서지만 네 벌을 나란히 걸어두면 바로 고르게 됩니다.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/SKILL.md 257~268줄

⑥ 고르기 — 다섯 관문

"예쁜 것"이 아니라 "팔리는 것"을 고릅니다. 걸리는 게 하나라도 있으면 탈락입니다.

• ① 실물과 같은가. 첫 관문이자 가장 중요한 관문입니다. 배경이 아무리 예뻐도 실제 팔 헤어핀과 다르게 생겼으면 못 씁니다. 실사 사진을 옆에 띄워놓고 대조하세요.
• ② 개수가 맞는가. 하나여야 하는데 둘로 복제돼 있지 않은지 봅니다.
• ③ 크기가 맞는가. 화면에서 차지하는 비중이 지시한 대로인지, 소품이 제품보다 커 보이지 않는지 확인합니다.
• ④ 배경에 붙어 있는가. 그림자 딸린 카드 위에 제품이 또 얹혀 있으면 실패작입니다. 정답은 풀블리드(화면 가장자리까지 꽉)이거나, 단색 배경에 그림자 없이 딱 붙인 상태입니다.
• ⑤ 반짝임이 있는가. 금속·보석 표면에 작은 반사광 점이 없으면 싸구려로 보입니다.
• 판정은 셋 중 하나로 끝냅니다. 통과 / 이 칸으로 가되 다음 단계에서 고칠 것 하나 / 전부 반려하고 재발사. "그럭저럭"으로 넘기면 그 흠이 최종 납품물까지 갑니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ①절 6단계 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/SKILL.md 425줄

⑦ 단독 재발사 — 참고사진은 두 장

고른 칸을 크게 다시 뽑을 때, 넣을 사진은 정확히 두 장입니다.

• 넣을 두 장: ① 방금 고른 그리드 칸 이미지(구도를 유지하려고) ② 원본 제품 실사 사진(생김새를 유지하려고).
• 한 장만(그리드 칸만) 넣으면 제품 디테일이 흐트러집니다. 그리드 칸은 작게 뽑힌 그림이라 디테일이 이미 뭉개져 있습니다.
• 일부만 고치고 싶을 때는 말투가 정해져 있습니다. "다시 그려줘"라고 하면 처음부터 새로 디자인해 버립니다. 대신 확정된 사진을 참고로 넣고 "이 사진 그대로, {바꿀 것}만 바꿔줘, 나머지는 전부 동일하게"라고 적습니다.
• 그래도 안 바뀌면 참고 이미지를 아예 빼고 처음부터 시도합니다. 참고 이미지 안의 배치가 글 지시를 이기는 경우가 있습니다. 두세 번 반복해도 안 먹히면 방법을 바꾸는 게 빠릅니다.
• 여기서 나온 파일이 최종 후보입니다. 다음 두 단계는 화질과 크기만 다루지, 그림 내용은 더 안 바뀝니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ①절 7단계 · ②절 실패 사례표

⑧ 업스케일

해상도를 2~4배로 키웁니다. 다만 원본이 흐리면 흐림이 커질 뿐입니다.

업스케일(Upscayl) — 모드 선택과 전후 비교 화면

• 도구는 업스케일(Upscayl) — 인터넷 없이 내 컴퓨터에서 도는 무료 프로그램입니다. 2배·3배·4배를 지원합니다.
• 모드를 소재에 맞게 고릅니다. 사진(제품컷) = 초선명 모드 / 로고·선그림·도해 = 디지털아트 모드. 이 기준은 사내에서 17장을 실제로 비교해 확정한 값입니다. 옛 기본 모드는 뭉갬과 "없던 알갱이 지어냄" 사이를 오가서 물렸습니다.
• 쇼핑몰 상세페이지는 3배면 충분합니다. 4배는 파일만 무거워지고 화면에서 차이가 안 보입니다.
• 가장 흔한 실패는 원본이 흐린 상태에서 키우는 것입니다. 업스케일은 없던 디테일을 만들어내는 기술이라 원본이 나쁘면 그 나쁨을 더 크게 보여줍니다.
• 여러 번 재발사한 이미지에는 거친 알갱이가 끼기 쉽습니다. 그 상태로 키우면 알갱이도 같이 커집니다. 이때는 그 이미지를 참고로 넣고 "내용은 그대로, 노이즈만 제거해 깨끗하게 다시"로 한 번 정리한 뒤 키웁니다.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/SKILL.md 272줄(모드 기본값 확정) · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ①절 8단계

⑨ 크롭·납품 규격

채널마다 요구하는 비율이 다릅니다. 자르지 말고 다시 만듭니다.

• 실전 팁 하나. 원하는 크기로 바로 줄이는 것보다, 한 번 3배로 키운 뒤 원하는 크기로 축소하면 결과가 더 선명합니다. 순서만 바꿔도 화질이 달라집니다.
• 비율이 안 맞으면 억지로 늘리지 않습니다. 찌그러뜨려 맞추면 제품이 왜곡돼 보입니다. 비율이 다르면 ④단계로 돌아가 "그 비율로 다시 배치"를 지시해 새로 생성하는 게 정석입니다(77번).
• 용량까지 줄여야 하면 파일 형식을 바꿉니다. PNG는 크기를 줄여도 용량이 잘 안 줄어듭니다. JPG나 WebP로 저장하세요.
• 산출물은 채널별 세트로 정리합니다. 스마트스토어용 1:1 한 벌 + 인스타 피드용 4:5 한 벌 + 스토리용 9:16 한 벌.
• 중간 파일(그리드·단독컷·업스케일본)은 지우지 말고 보관하세요. 다음 시즌에 같은 톤으로 뽑을 때 참고사진으로 다시 씁니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/05_이미지생성_디자인_파이프라인.md ①절 9단계 · ②절

흔한 실패 10가지 — 고칠 곳이 어디인가

사내 실패 기록 28건 중 헤어핀에 해당하는 10개입니다. 중요한 건 어디를 고쳐야 하는가죠.

• 열 개 중 넷은 문장이 아니라 사진 쪽에 원인이 있습니다. "글을 더 쓰면 고쳐진다"는 착각이 이 넷을 만듭니다.

흔한 실패 10가지 — 고칠 곳이 어디인가 (이어서)

흔한 실패 10가지 — 고칠 곳이 어디인가 (이어서)

• 2번(흰 제품이 회색으로)은 헤어핀 판매에서 특히 자주 걸립니다. 진주·실버가 회색으로 나오면 그대로 반품 사유가 됩니다.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/LESSONS-image-iteration.md (28행 실패표 중 11행 발췌·재구성)

규칙을 문서가 아니라 잠금장치로

규칙을 적어두고 "지켜주세요"라고 부탁하면 안 지켜집니다. 그래서 기계가 막게 했습니다.

• 사내에서 겪은 일입니다. 76번의 규칙들을 문서로 정리해두고 "지켜야 한다"고 적어놨더니 반복해서 누락됐습니다. 사람도 AI도 급하면 건너뜁니다.
• 그래서 규칙을 문서가 아니라 실행되는 검사기로 바꿨습니다. 지금은 규칙을 어기면 이미지 생성 자체가 시작되지 않습니다. 잔소리가 아니라 잠금장치죠. 이 검사를 발사 전 검사라고 부릅니다.
• 실제로 이런 것을 막습니다: 제품 실사 사진 없이 제품컷 시도 / 비율 문장이 정해진 형식이 아님 / 실제 치수가 지시문에 없음 / 참고사진 6장 이상 / 생김새를 묘사하는 단어가 들어감.
• 검사를 통과했다고 스스로 표시하는 것도 못 하게 했습니다. 예전에 자동화 일꾼이 "검사 통과" 표시를 스스로 고쳐 쓴 사고가 있었습니다. 지금은 그 일꾼이 손댈 수 없는 자리에 별도 영수증을 남기고 대조합니다.
• 규모: 파일 102개(검사 모듈 10여 개 + 자동 점검 20여 가지)입니다. 광고 제작·영상 제작 등 여러 파이프라인이 이 하나를 같이 씁니다. 규칙이 한 곳에만 있어서 고칠 때도 한 번만 고칩니다.
• 손으로 작업하실 때의 번역판 — 발사 전 종이 체크리스트 다섯 줄: ① 제품 사진 붙였나 ② 비율 문장 맨 앞에 있나 ③ 치수 숫자 적었나 ④ 참고사진 5장 이하인가 ⑤ 생김새 묘사 안 적었나.

이렇게 보면
"안전벨트 매세요" 안내방송 대신, 안 매면 시동이 안 걸리는 차로 바꾼 겁니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/03_내부시스템_인벤토리.md ②절 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/SKILL.md §6

배경·소품은 스톡으로 해결

제품만 내 사진이면 됩니다. 나머지는 사 오는 게 빠릅니다.

• 무료 3곳을 한 번에 검색하는 도구가 사내에 있습니다. 언스플래시·펙셀즈·픽사베이 세 곳을 동시에 뒤져 결과를 한 목록으로 주고 원하면 바로 내려받습니다. 세 곳 다 상업적 사용이 가능합니다.

남의 헤어핀 사진을 쓰면 실물과 다른 물건을 판다는 인상을 줍니다. 스톡은 제품 주변에만 씁니다.

• 유료로 한 번에 해결하고 싶으면 마그니픽(Magnific — 2026년 4월 28일부로 프리픽에서 이름이 바뀜)이 있습니다. 스톡 사진 2억 5천만 장 + AI 생성 모델 30종 이상이 한 구독에 들어옵니다. 월 20달러(약 29,000원) 등급이 기본입니다. 무료로도 하루 20장까지 만들 수 있습니다.
• 함정 하나: 크레딧이 연 단위로 한 번에 지급되고 이월이 안 됩니다. 연말에 남으면 소멸합니다. "무제한"은 약 10개 모델에만 해당하고 영상·고급 이미지는 무조건 차감됩니다.

배경·소품은 스톡으로 해결 (이어서)

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/03_내부시스템_인벤토리.md ③절 · .../research/06_플랫폼_노드툴.md 6-3절 · thenextweb.com/news/freepik-rebrands-as-magnific

## PART 5. 영상 파이프라인

영상 = 이미지의 연장선

PART 4에서 배운 이미지 9단계가 그대로 영상의 앞부분이 됩니다. 새로 배울 건 뒤쪽 절반뿐입니다.

그래서 영상은 이미지보다 틀릴 여지가 120배입니다.

• 지금 나와 있는 영상 도구는 대부분 "글로 영상 만들기"가 아니라 "사진 한 장을 움직이게 하기"입니다. 좋은 사진이 없으면 좋은 영상도 없습니다.
• 이 순서가 뒤집히면 돈이 샙니다. 사진이 애매한데 영상부터 뽑으면 5초에 몇 백 원씩 나가면서 애매한 영상이 계속 나옵니다.
• 사내 자동화도 역할이 갈려 있습니다 — 이미지 파이프라인과 영상 파이프라인이 다른 폴더입니다. 106번부터 "제품이 변형되는 문제"를 다룹니다.

이렇게 보면
영상은 사진첩을 빠르게 넘기는 것과 같습니다. 넘길 사진이 잘못돼 있으면 빨리 넘긴다고 좋아지지 않습니다.

영상 = 이미지의 연장선 (이어서)

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/03_내부시스템_인벤토리.md 파이프라인 2번 · .../research/01_영상툴_시장조사.md

파이프라인 전체도

기획부터 납품까지 8단계입니다. 이 파트는 이 순서를 그대로 따라갑니다.

파이프라인 전체도 (이어서)

• 앞 넷이 종이 위 작업, 뒤 넷이 화면 작업입니다. 대표님이 지금 겪고 계신 문제는 전부 ⑥ 구간에서 터지는데, 원인은 대부분 ④에 있습니다.

• 되돌아가는 지점이 두 곳입니다. ⑥에서 결과가 계속 무너지면 ④(사진)로 돌아가고 ⑧에서 실물과 다르게 나온 게 보이면 ⑥으로 돌아갑니다. ⑥에서 프롬프트만 계속 고치는 게 가장 흔한 낭비입니다.

파이프라인 전체도 (이어서)

근거 · .../research/03_내부시스템_인벤토리.md 파이프라인 2번 「입력 → 단계 → 산출물」

① 기획 — 뭘 팔 건지부터

영상을 만들기 전에 한 문장을 먼저 씁니다. 이 문장이 없으면 예쁜데 안 팔리는 영상이 나옵니다.

• 채울 문장은 이겁니다. "( 누구 )에게 ( 어떤 상황 )에서 ( 이 제품의 무엇 )을 보여줘서 ( 무슨 행동 )을 하게 한다."
• 헤어핀 예시 — "20~30대 직장인에게 출근 준비 상황에서 한 번 꽂으면 하루 종일 안 흘러내린다는 걸 보여줘서 저장을 하게 한다."
• 이 한 줄이 정해지면 뒤가 자동으로 결정됩니다. 위 예시라면 배경은 아침 화장대, 훅은 "머리 흘러내려서 하루에 몇 번 다시 묶으세요?", 마지막 화면은 "저장해두고 아침에 보세요"가 됩니다.
• 목표 행동은 하나만 고르세요. 저장·구매·팔로우·문의 중 하나입니다. 두 개를 넣으면 둘 다 안 합니다.
• 채널도 여기서 정합니다. 인스타 릴스인지, 스마트스토어 상세페이지 맨 위인지에 따라 길이와 세로/가로가 달라집니다(105번).

이렇게 보면
영상 기획서는 광고 문안이 아니라 주문서입니다. "예쁘게"가 아니라 "누구에게, 무엇을, 왜"를 적어야 주문이 들어갑니다.

② 광고 구조 — 훅 · 바디 · 행동유도

짧은 광고 영상은 언제나 세 덩어리입니다. 이 셋을 안 나누면 편집 때 길이가 안 맞습니다.

• 15초 기준 초 배분입니다. 대략 2 : 6 : 2. 훅이 길어지면 본문이 잘립니다. 반대로 본문이 길어지면 지루해집니다.

② 광고 구조 — 훅 · 바디 · 행동유도 (이어서)

• 이 3덩어리 구조는 카드뉴스에서도 같은 형태로 쓰입니다. 사내 지식 창고에 「표지·본문·행동유도 3구조」로 정리된 카드뉴스 가이드가 있습니다. 영상도 같은 뼈대를 씁니다.
• 흔한 실수 하나 — 제품을 훅에 넣는 것. 첫 3초에 제품을 크게 보여주면 "광고구나" 하고 넘어갑니다. 첫 3초는 고객의 문제를 보여주는 자리입니다.
• 이 3덩어리는 AI로 만들 부분과 실사로 찍을 부분을 가르는 선이기도 합니다. 훅과 행동유도는 제품이 안 나와도 되니 AI로, 본문은 제품이 나오니 실사로 — 110번에서 다룹니다.

근거 · 사내 지식 창고 「카드뉴스 훅·바디·행동유도 3구조」 — .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md 광고·SNS 표

② 3초 법칙과 훅 유형

첫 3초에서 손가락이 멈추느냐가 전부입니다. 뒤가 아무리 좋아도 3초를 못 넘기면 아무도 못 봅니다.

• 사내 지식 창고에 「숏폼 편집 6원칙」이 정리돼 있습니다. 그 1번이 3초 훅입니다. 첫 3초 안에 "이건 내 얘기다"를 던지지 못하면 나머지 12초는 아무도 안 봅니다.
• 3초 훅은 자막 한 줄 + 화면 하나로 만듭니다. 소리를 끄고 보는 사람이 많아서 자막이 없으면 훅이 전달되지 않습니다.

• 여섯 개 중 하나를 고르시면 됩니다. 첫 3초에는 제품을 크게 보여주지 마세요 — 92번과 같은 이유이고 실무적으로도 유리합니다. 제품 없는 화면은 AI로 만들어도 변형될 게 없습니다(110번).
• 훅 후보는 한 번에 3개를 만들어 셋 다 뽑아보세요. 어느 게 먹히는지는 만들기 전엔 모릅니다. 훅만 3개, 뒤는 같은 영상으로 붙이면 됩니다.

근거 · 사내 지식 창고 「숏폼 편집 6원칙 — 3초 훅·자막」 및 「후킹 원리」 — .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md

② 3초 법칙과 훅 유형 (이어서)

⚠️ 위 훅 유형 6가지는 그 문서들의 방향을 헤어핀에 맞게 옮긴 제안값이고, 유형별 성과를 측정한 데이터는 아닙니다.

③ 스토리보드

훅·바디·행동유도를 다시 칸 5~8개로 쪼갭니다. 이 표가 있어야 사진 몇 장을 만들지 정해집니다.

• 위 다섯 칸이 15초짜리 한 편의 전부입니다. 칸 수 = 만들어야 할 사진 장수이므로, 이 표가 곧 다음 단계의 주문서가 됩니다.
• 칸 하나당 적을 것은 넷입니다. ① 몇 초짜리 ② 무엇이 보이나 ③ 자막 한 줄 ④ 제품이 나오나 안 나오나.

③ 스토리보드 (이어서)

• ④번 칸이 이 자료집에서 가장 중요합니다. 제품이 나오는 칸과 안 나오는 칸을 처음부터 갈라 두면, 어디를 실사로 찍고 어디를 AI에 맡길지가 저절로 정해집니다(110번).
• 칸 수는 5~8개가 적당합니다. 15초짜리에 칸이 10개를 넘으면 한 칸이 1.5초도 안 돼서 뭘 봤는지 남지 않습니다.

이렇게 보면
스토리보드는 장 볼 목록입니다. 목록 없이 마트 가면 필요 없는 걸 사 오고 정작 계란을 빠뜨립니다.

④ 키프레임이 90%다

영상 품질의 대부분은 "움직이기 전 사진"에서 이미 결정됩니다. 프롬프트로 뒤집을 수 있는 건 얼마 안 됩니다.

그래서 이 꼭지 제목이 "90%다"입니다 — 사진을 고치는 게 프롬프트를 고치는 것보다 열 배 효과적입니다.

• 키프레임 = 영상의 출발점이 되는 사진 한 장입니다. AI는 그 사진에 없는 걸 만들어내지 못합니다 — 헤어핀이 흐릿하면 영상 속 헤어핀도 흐립니다.
• 사내 영상 자동화는 "제품이 나오는 컷은 반드시 실제 제품 사진을 참조해야 한다"를 규칙으로 정해 두었습니다(PART 4의 제품 사진의 권위와 같은 규칙). 제품 사진 없이 영상을 만들려 하면 실행 자체가 차단됩니다.
• 좋은 키프레임의 조건 넷 — ① 제품이 크게 보인다 ② 실루엣이 안 가려진다 ③ 배경이 단순하다 ④ 조명이 고르다. 106~110번 "변형 방지" 조건과 정확히 같습니다.

이렇게 보면
키프레임은 재료입니다. 재료가 시들었는데 불 조절(프롬프트)로 되살릴 수는 없습니다.

④ 키프레임이 90%다 (이어서)

근거 · .../research/03_내부시스템_인벤토리.md 파이프라인 2번 가드레일 — "제품 컷은 실제 제품 사진 참조 필수", 자동 점검 21가지로 검증

④ 키프레임 만드는 법

PART 4의 9단계를 그대로 쓰되, 영상용으로 두 가지만 다르게 합니다.

AI에게 "우리 제품을 그려줘"라고 하지 않습니다 — AI가 제품을 그린 게 아니니 실물 그대로 나옵니다.

• 만드는 방법 자체는 PART 4(65~88번)와 같습니다. 다만 영상용은 세로(9:16)로, 스토리보드 칸 수만큼 같은 조명·배경·모델로 한 세트를 만듭니다.
• 이 방식의 한계도 정직하게 적혀 있습니다 — "첫 장면은 외부 편집기에서 수동으로 주얼리 위치를 다시 잡아야 했다." 전문가가 해도 손보정이 들어갑니다.
• 준비물: 제품 누끼컷(흰 배경, 그림자 없음) 1장은 반드시 있어야 합니다. 이게 모든 방법의 재료입니다.

근거 · Creative Pad Media — 주얼리 쇼케이스 영상 제작 워크플로 (.../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 9-1절)

⑤ 컷 설계 — 몇 초짜리 몇 개

15초 하나가 아니라 5초 세 개로 만듭니다. 이유는 예술이 아니라 계산입니다.

• 짧게 끊는 이유는 셋입니다. ① AI 영상은 뒤로 갈수록 오차가 쌓여서 무너집니다(106번) ② 망가져도 그 조각만 다시 뽑으면 됩니다 ③ 릴스·숏폼은 원래 1.5~3초마다 컷이 바뀝니다 — 컷이 자주 바뀌면 시청자가 변형을 알아챌 시간 자체가 없습니다.
• 세 번째가 핵심이죠. 짧게 끊는 건 참는 게 아니라 광고 문법에 오히려 맞는 선택입니다.
• 기본값 제안: 5초 × 3~5개. 15초 릴스면 5초 3개, 25초짜리면 5개. 대표님이 조정하실 자리는 "5초"라는 숫자이고 1주차에 직접 측정해서 정하시면 됩니다(112번).
• 클립끼리 자연스럽게 이으려면 — 앞 클립의 마지막 화면을 캡처해서 다음 클립의 시작 사진으로 넣으세요. 이러면 이음매가 안 보입니다.
• 업계 자료가 말하는 기준선: 합리적인 일관성이 유지되는 길이는 3~5초이고 "3초 클립은 거의 항상 10초 클립보다 안정적"이라고 정리돼 있습니다.

⚠️ 이 숫자들은 도구 제조사·업계 블로그의 경험칙이고 대표님 제품으로 측정한 값이 아닙니다. 헤어핀처럼 작고 디테일이 많은 제품은 이보다 더 짧은 구간에서 무너질 가능성이 높습니다.

⑤ 컷 설계 — 몇 초짜리 몇 개 (이어서)

근거 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 4절

⑥ 영상 생성 — 툴별 실전

열 개 넘게 조사해서 헤어핀에 맞는 셋만 남김. 사내 파이프라인이 실제로 쓰는 순서 그대로.

• 순서 근거: 사내 파이프라인의 실사용 순위. 클링 Pro = 현재 제품 영상 자동화의 표준 엔진. 시댄스 2.5 = 힉스필드 경유로 테스트 중인 차기 후보. 구글 Flow = 무료 크레딧으로 매일 연습하는 용도.
• 오픈AI 소라(Sora)는 문을 닫음. 웹·앱은 2026년 4월 26일 종료, 개발자용 통로도 2026년 9월 24일 폐쇄. 지금 신규 학습 대상에서 제외.
• 이 사건의 교훈 — 만든 영상은 무조건 내 컴퓨터에 내려받아 보관. 클라우드에만 두면 회사가 문 닫을 때 같이 소실. 무료 플랜으로 만든 영상은 판매에 사용 금지 — 루마와 피카는 무료·저가 플랜의 상업적 이용을 약관으로 금지.
• 실행 순서 제안(기본값): 이번 주 = 구글 Flow 무료로 5편 → 다음 주 = 힉스필드에서 시댄스 2.5 테스트로 릴스 3편 → 확정 후 = 클링 Pro로 4K 정식 제작.
• 클링 vs 시댄스 실측 영상 비교는 별도 페이지로 준비 중 — 완성되면 이 자리에 연결.

근거 · .../research/01_영상툴_시장조사.md 11·12절 · 소라 종료는 오픈AI 공식 개발자 문서 · 클링 주력·시댄스 테스트 현황 = D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/7-영상-광고-엔진/CLAUDE.md

⑥ 시작·끝 프레임 고정

출발 사진만 주면 AI가 길을 잃습니다. 도착 사진까지 주면 돌아옵니다.

• 지금 대표님 방식은 착용사진 1장을 넣고 "움직여줘"입니다. 출발점만 정해주고 도착점은 AI가 알아서 정하게 둔 상태죠.
• 여기에 끝 사진을 하나 더 넣으면, AI는 그 사이만 채우면 되므로 끝에서 다시 원래 제품 모양으로 돌아오도록 강제됩니다.

이렇게 보면
지도 없이 "북쪽으로 가"라고 하면 점점 엉뚱한 데로 갑니다. "여기서 출발해 저기 도착해"라고 두 점을 찍어주면 중간에 좀 헤매도 도착지는 맞습니다.

• 준비물은 사진 2장뿐입니다. A컷(시작) = 모델 정면, 헤어핀이 선명한 각도. B컷(끝) = 같은 조명, 같은 배경, 같은 모델로 고개만 15도쯤 다른 포즈.
• A컷과 B컷은 같은 촬영에서 연속으로 찍은 2장이어야 합니다. 다른 날 찍은 2장을 넣으면 AI가 그 차이(빛·머리 상태)까지 "움직임"으로 해석해서 제품을 뒤틀어 버립니다.
• 도구 회사 공식 가이드가 강조하는 원칙은 넷입니다. ① 두 프레임의 조명을 똑같이 맞추고 ② 극단적인 각도 변화를 피하며 ③ 자연스럽게 진행하고 ④ 깨끗하고 조명이 일관된 이미지를 쓰는 것입니다.
• ⚠️ 다만 시작·끝 프레임이 완벽히 똑같이 이어지지는 않습니다 — "일치"가 아니라 "근접"입니다. 같은 회사 문서도 "경계 프레임은 자연스럽게 이어질 뿐 동일하지는 않다"고 밝히고 있습니다.

근거 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 2절 (힉스필드 공식 가이드 · 클링 공식 퀵스타트)

⑥ 카메라 어휘 — 창고에 있는 유일한 목록

영어 문장을 외울 게 아니라 단어 열일곱 개의 뜻을 아시면 됩니다. 이건 사내 창고에 실제로 들어 있는 목록입니다.

• 나머지 아홉은 헤어핀에 쓸 일이 적어 이름만 적습니다 — 크레인, 스테디캠, 핸드헬드 드리프트(손으로 든 듯 미세하게 흔들림), 트래킹(따라가기), 항공 부감, 옆모습, 접사, 1인칭 시점.
• 왜 이 단어들을 쓰느냐 — 창고 원문이 이유를 한 줄로 적어 두었습니다. "모호한 형용사('시네마틱')를 명시적인 카메라어('느린 돌리인')로 바꾼다." 돌리와 팬 · 틸트는 겉보기엔 비슷해 보여도 완전히 다른 동작이고 AI는 그 차이를 압니다.

⑥ 카메라 어휘 — 창고에 있는 유일한 목록 (이어서)

창고가 정한 하드룰 세 가지

• ① 한 컷에 카메라 무브는 하나만. 두 개를 섞으면 품질이 떨어진다고 창고가 하드룰로 정해 두었습니다.
• ② 무브·속도·길이를 한 문장에. "카메라가 움직인다"는 아무 정보도 아닙니다. "5초에 걸쳐 천천히 밀고 들어간다"라고 씁니다.
• ③ 오빗은 30도까지. 360도 회전에 확대까지 겹치면 형태가 뒤틀립니다. 헤어핀은 더 보수적으로 15도를 권합니다(109번).

⑥ 카메라 어휘 — 창고에 있는 유일한 목록 (이어서)

예시 하나 — 가장 안전한 컷 (여기서 시작하세요)

Locked-off camera, no camera movement. Extreme close-up on the gold hairpin worn in the hair.
The model is completely still; only a soft highlight travels slowly across the metal.
The hairpin's shape, size, and number of pearls stay identical in every frame.
Soft diffused studio lighting, no flicker. 5 seconds.

• 왜 이렇게 쓰나 — 줄마다 이유가 있습니다. 1줄은 고정 샷 선언(안 쓰면 AI가 카메라를 지어냄), 2줄은 "움직이는 것은 빛 하나뿐"이라고 범위를 좁힌 것, 3줄은 개수를 지켜야 할 대상을 지목한 것, 4줄은 조명과 길이입니다.
• 이 다섯 줄이 헤어핀 영상의 기본형입니다. 나머지 컷은 1줄의 카메라 무브만 위 여덟 칸에서 갈아 끼우면 됩니다.

근거 · 카메라 어휘 17종·하드룰 = D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/deep-adapters/ad/15-kling-video-prompt-craft.md 319~328줄 · 47줄 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 5절

⑥ 재발사 판단 기준

다시 뽑을지, 고칠지, 버릴지. 감으로 정하면 크레딧이 녹습니다. 기준을 정해 두세요.

네 칸이 곧 발표 중 짚을 수 있는 판단표입니다 — 증상을 보고 왼쪽에서 오른쪽으로만 읽으면 됩니다.

• 같은 프롬프트로 다시 뽑으면 다른 데가 망가집니다. 다시 뽑기 전에 바꿀 것을 하나만 정하세요 — 두 개를 동시에 바꾸면 뭐가 효과였는지 모릅니다.
• 크레딧 관리 요령 — 대부분의 도구가 실패한 생성도 크레딧을 먹고, 크레딧은 대부분 이월이 안 됩니다.

근거 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 6절 · .../research/01_영상툴_시장조사.md 각 도구 크레딧 항목

⑦ 합성·편집

5초 클립 여러 개를 하나로 붙입니다. 캡컷 무료 버전이면 충분합니다.

• 편집 도구는 캡컷(CapCut) 이면 됩니다. 무료이고 한국어이고 폰에서도 됩니다. 프리미어·다빈치 리졸브도 되지만 지금 단계에 필요 없습니다.
• 붙이는 순서는 스토리보드 순서 그대로입니다(94번). 표가 있으면 편집은 조립일 뿐이죠.
• 이음매를 자연스럽게 하는 법 둘: ① 앞 클립의 마지막 화면을 캡처해 다음 클립의 시작 사진으로 쓰기 ② 여유가 없으면 아주 짧은 크로스페이드(두 화면이 0.2초쯤 겹치며 넘어가는 효과). 사내 자동화도 클립을 이을 때 이 방식을 씁니다.
• 컷을 자주 바꾸는 게 유리합니다. 릴스는 원래 1.5~3초마다 컷이 바뀝니다. 컷이 자주 바뀌면 시청자가 제품 변형을 알아챌 시간이 없습니다.
• 편집할 때 꼭 확인할 것 하나: 제품이 나오는 컷이 전체에서 몇 초인가. 15초 중 제품이 6초 이하로 나오면 무슨 제품인지 안 남습니다.

근거 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 4절 · .../research/03_내부시스템_인벤토리.md 파이프라인 2번 5단계

⑦ 자막

소리를 끄고 보는 사람이 대부분입니다. 자막이 없으면 훅이 통째로 전달되지 않습니다.

• 사내 지식 창고의 「숏폼 편집 6원칙」에 화면에 직접 그려 넣는 자막이 들어가 있습니다. 플랫폼 자동자막에 맡기지 않는 방식입니다.
• 자동자막에 맡기면 안 되는 이유 셋: ① 플랫폼마다 위치가 달라짐 ② 다운로드해서 다른 데 올리면 자막이 사라짐 ③ 글꼴·색을 못 고름.

⑦ 자막 (이어서)

• 위 다섯은 제가 정한 기본값입니다. 훅 자막(0~3초)은 가장 크게 잡으세요 — 이 한 줄이 영상 전체의 성패를 정합니다.
• 제품이 나오는 구간에서는 자막을 제품과 겹치지 않게 놓으세요. 헤어핀은 원래 작은데 자막까지 겹치면 뭘 파는지 안 보입니다.

근거 · 사내 지식 창고 「숏폼 편집 6원칙」 — .../research/09_공통도메인_지식카탈로그.md · .../research/03_내부시스템_인벤토리.md 파이프라인 2번 6단계

⑦ 음악·효과음·나레이션

소리는 영상 생성 때 같이 만들지 말고 편집 단계에서 따로 얹습니다.

• 요즘 도구들은 영상과 소리를 한꺼번에 만들어 줍니다. 편해 보이지만 사내 영상 자동화는 이걸 금지합니다.
• 이유는 단순합니다 — 같이 만들면 음악·효과음·목소리가 한 덩어리로 붙어 나와서 나중에 따로 조절할 수가 없습니다. 배경음악만 줄이고 싶어도 안 됩니다. 그래서 규칙이 "영상은 무음으로 뽑고, 소리는 나중에 얹는다"입니다.
• 여기에 창고가 짚어 둔 함정이 하나 더 있습니다. 영상 엔진마다 프롬프트 칸 구성이 다른데, 어떤 엔진은 소리 칸이 정식 구성 요소입니다. 다른 엔진에서 쓰던 프롬프트를 그대로 옮기면 그 칸이 비고 빈 자리는 기본값(소리 켜짐)이 채웁니다. 무음으로 뽑으려면 그 칸을 직접 비워야 합니다(111번).

• 실무적으로 지킬 것 하나: 소리 없이 봐도 이해되게 만들고 소리는 얹어서 더 좋아지게 하세요. 소리에 의존하면 대다수 시청자를 놓칩니다.

근거 · .../research/03_내부시스템_인벤토리.md 파이프라인 2번 가드레일 · 엔진별 소리 칸 차이 = D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/deep-adapters/ad/15-kling-video-prompt-craft.md 250~264줄

⑧ 출력·검수

마지막 관문 하나만 지키세요 — 실물과 다르게 나온 영상은 올리지 않습니다.

올리기 전 검수 다섯 가지

⑧ 출력·검수 (이어서)

하나라도 걸리면 올리지 않습니다. 특히 첫 번째 — 예쁘게 나왔어도 실물과 다르면 못 씁니다.

• 실물 일치가 가장 중요합니다. 진주·큐빅 개수, 색, 다리 모양이 다르면 반품·클레임으로 이어집니다. (법령 검토는 이 자료집 범위 밖)
• 검수는 다른 사람 눈으로 한 번 더 하세요. 만든 사람은 이미 익숙해져서 틀린 걸 못 봅니다.

근거 · .../research/01_영상툴_시장조사.md 「대표님이 꼭 지키실 3가지」 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 7절

【실전】 제품이 변형되는 문제 — 현상과 원인

"그래도 변형이 좀 되요"는 대표님 실력 문제가 아님. 헤어핀은 이 문제의 가장 어려운 케이스.

"화가 24명을 각자 다른 방에 넣고, 서로 못 보게 하고, 같은 장면을 한 장씩 그리라고 시킨 것"

한 명 한 명은 예쁘게 잘 그림. 이어 붙여 넘겨보면 — 1번 방 화가가 그린 핀은 진주 5개, 7번 방은 6개, 15번 방은 아예 리본. 아무도 옆방 그림을 못 봤기 때문.

• 기술적 원인 넷. ① 프레임 하나하나가 반쯤 따로 만들어져 작은 흔들림이 뒤로 갈수록 누적 ② AI의 기억 범위가 짧아 멀리 떨어진 프레임끼리 연결 단절(= "3초는 괜찮은데 8초 가면 무너진다"의 정체) ③ 사람은 작은 차이를 잘 알아챔 ④ 배운 적 없는 움직임은 지어냄.

【실전】 제품이 변형되는 문제 — 현상과 원인 (이어서)

왜 하필 헤어핀이 최악의 조건인가 — 냉정하게

• 착용컷 안 핀의 화면 비중 2~5% 수준. AI는 "대충 그려도 티 안 남"으로 판단하지만 실제로는 뭉개짐. 머리카락(AI가 가장 못 그리는 대상), 개수(AI가 가장 약한 개념), 반사(프레임마다 널뜀) 삼중 악조건.
• 결론: 프롬프트를 잘 쓴다고 사라지는 문제가 아님. 구조적 우회 필요. 다음 꼭지부터 우회로 일곱 가지. 전부 "AI에게 어려운 일을 안 시키는" 방향.

근거 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 1절

【실전】 해법 지도 7가지

일곱 가지를 한 표에 정리. 오늘 할 것은 ③④⑦, 이번 달에 갈 곳은 ⑥.

• 왼쪽 셋은 비용 0원, 오늘 바로 적용. 오른쪽은 촬영이나 플랜 확인이 선행 조건. ⑤ 부분 수리는 손이 가장 많이 가서 맨 마지막.

【실전】 해법 지도 7가지 (이어서)

• ⑥이 유일한 확률 100% 해법. 나머지는 확률을 올리는 조치.

한 줄 요약: 변형은 프롬프트로 없애는 게 아니라, AI에게 제품을 그리게 하지 않는 걸로 없앤다.

【실전】 해법 지도 7가지 (이어서)

근거 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 2~8절 전체

【실전】 해법 ① 시작·끝 프레임 · ② 레퍼런스 고정

둘 다 "AI에게 정보를 더 주는" 방향. 사진을 더 넣으면 덜 틀림.

해법 ① — 이번 주에 확인할 것 하나

• 원리와 사용법은 99번 참고. 힉스필드의 시작·끝 프레임은 「클링 2.5 터보」 모델에서만, 「프로」 등급 이상 플랜에서만 열림. 지금 플랜이 그 아래면 화면에 아예 안 보임.
• 플랜이 안 되면 우회로 있음 — 클링을 직접 쓰면 사진→영상 화면 오른쪽 위에 "끝 프레임 추가" 버튼.

해법 ② — "이게 우리 제품입니다"를 따로 보여줌

• 착용컷 1장만 넣으면 AI는 헤어핀을 "머리카락 사이의 흐릿한 반짝이는 무언가"로만 인식. 정확한 형태 정보를 애초에 준 적이 없기 때문.

이렇게 보면
몽타주를 그릴 때 "저기 멀리 지나간 사람" 사진 한 장만 주는 것과, "이 사람 증명사진입니다"를 같이 주는 것의 차이.

【실전】 해법 ① 시작·끝 프레임 · ② 레퍼런스 고정 (이어서)

【실전】 해법 ① 시작·끝 프레임 · ② 레퍼런스 고정 (이어서)

제품마다 한 번만 만들면 평생 재사용하는 레퍼런스 5장 세트입니다.

• 사내 이미지 쪽 실측 참고: 6장 이상 붙인 20건이 전부 거절(PART 4 78번). 많이 넣는 게 항상 좋은 건 아닙니다.
• 개수는 반드시 숫자로. AI는 반복 요소의 개수가 가장 먼저 무너집니다(106번). "진주 정확히 3개가 일렬로, 곡선형 2갈래 다리"처럼 세어서 기재하세요.

근거 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 2·3절 · 참조 장수 실측 = D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/imagegen-ssot/skills/imagegen-ssot/SKILL.md 379~382줄

【실전】 해법 ③ 짧게 끊기 · ④ 카메라 무빙 제한

비용 0원, 오늘 바로 적용 가능한 두 가지. 일곱 해법 중 효과 최대.

해법 ③ — 무너질 시간을 안 준다

• 원리: 오차가 불어나며 누적. 1프레임 0.1% 어긋남이 2프레임 0.2%, 3프레임 0.4%로 확대. 앞 프레임의 결과가 다음 프레임의 입력이 되는 구조.
• "10초짜리 하나를 뽑으면 뒤쪽 3초에서 뭉개진다"의 정체. 앞쪽은 멀쩡한데 뒤가 무너지는 건 정상 동작.
• 도구는 그대로 두고 길이만 5초로 고정. 재작업 비용 1/5로 축소 + 릴스 문법에도 부합.

해법 ④ — 각도 변화량 = AI가 지어내야 하는 양

• 카메라가 크게 움직이면 AI는 매 프레임 제품을 새 각도에서 다시 상상. 배운 적 없는 각도일수록 지어냄.

【실전】 해법 ③ 짧게 끊기 · ④ 카메라 무빙 제한 (이어서)

• 흔한 실수 둘. 하나는 모순 중첩("고정된 핸드헬드 달리 줌" — 하나만 선택), 다른 하나는 속도 모호("카메라가 움직인다" — "5초에 걸쳐 천천히"처럼 시간 명시).
• 푸시인 사용 시에도 폭을 지정. "5초에 걸쳐 10%만 가까워지게"로 적으면 배경만 부드럽게 흐려지고 제품은 그대로 유지. 문장 골격은 100번 예시에서 카메라 무브 한 줄만 교체.

근거 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 4·5절 · 무브 하드룰 = D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/deep-adapters/ad/15-kling-video-prompt-craft.md 322~325줄

【실전】 해법 ⑤ 부분 수리 · ⑥ 하이브리드 · ⑦ 앵글 설계

여기 ⑥번이 헤어핀에는 정답에 가까움. 이 한 꼭지만 읽어도 충분.

해법 ⑤ 부분 수리 — "5초 중 4초는 완벽한데 3초 지점에서 0.5초 동안 뭉개진다"일 때 그 부분만 다시 생성. 시댄스의 부분 편집 기능이 가장 쉬움. 이 해법은 마지막 순서. ③④⑦로 애초에 안 망가지게 만드는 게 훨씬 싸고 빠름.

해법 ⑥ 실사 + AI 하이브리드 ⭐

• ①~⑤를 다 해도 헤어핀은 여전히 미세하게 흔들림. AI가 "그린" 제품은 실제 판매 제품과 100% 같지 않음.
• 그래서 순서를 뒤집는다. 제품은 AI가 그리지 않는다. 직접 촬영한다. AI는 "제품이 아닌 것"만 만든다.

【실전】 해법 ⑤ 부분 수리 · ⑥ 하이브리드 · ⑦ 앵글 설계 (이어서)

• 릴스 15초 배분(기본값 제안). 0~3초 = AI 배경 + 텍스트 훅 / 3~9초 = 실사 제품컷(슬로모션) / 9~12초 = 실사 착용컷 / 12~15초 = AI 배경 + 로고. 제품이 나오는 구간은 전부 실사.

이렇게 보면
웨딩 사진에서 신부 얼굴을 AI로 그리지 않는다. 실제로 촬영하고 배경만 합성한다. 헤어핀도 동일.

• 헤어핀에 특히 유리한 이유. 실제 촬영본이라 진주 개수가 바뀔 수 없음(확률 90%가 아니라 100%). AI는 배경·화질·프레임 늘리기라는 잘하는 일만 담당. 실제 판매품과 일치하니 반품 위험도 소멸. 한 번 촬영해두면 배경만 바꿔 계절별로 무한 변주.
• 촬영 장벽이 낮음. 헤어핀은 작아서 스튜디오 불필요. 삼각대 + 창가 자연광 + A4용지 2장 반사판이면 충분.
• 5단계: ① 실사 촬영(제품 단독 회전컷·착용컷 각 10~20초) → ② 배경 분리·교체 → ③ 화질 올리기(4K) → ④ 프레임 늘려 슬로모션(진주에 빛이 스치는 순간을 8배 슬로우로 늘리면 그 자체가 광고 컷) → ⑤ AI 영상은 제품이 없는 컷에만.
• 위 작업 순서는 업계 공통 관행. "몇 배 좋아진다" 류 세부 수치는 도구 회사 마케팅 자료가 출처인 참고값.

해법 ⑦ 앵글 설계 — AI가 못하는 부위를 피한다

• 헤어핀 착용컷에는 AI가 가장 못하는 두 가지가 동시에 등장: 머리카락과 (핀을 만지는) 손. 업계가 권하는 대응 1순위 = "피하라".

【실전】 해법 ⑤ 부분 수리 · ⑥ 하이브리드 · ⑦ 앵글 설계 (이어서)

• 추천 앵글 넷: A. 뒤통수 클로즈업(묶은 머리 + 핀, 얼굴 X, 손 X — 위험 최저) / B. 측면 3/4 상반신 / C. 제품 단독 회전(착용 아예 안 함 — 위험 최저) / D. 거울샷.
• 손·얼굴이 안 나오는 뒷모습(A)이 가장 안전. 헤어핀은 원래 뒷모습이 주력 앵글이라 손해 볼 것도 없음.

근거 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 6·7·8·9절

【실전】 프롬프트는 몇 칸인가 — 엔진마다 다릅니다

영상 프롬프트도 이미지와 동일. 창작이 아니라 정해진 칸 채우기. 다만 칸 수는 엔진마다 다름.

• 앞의 다섯 칸이 한 엔진의 공식 구성, 여섯째 칸은 엔진에 따라 갈림. 창고가 이 차이를 표로 정리.

【실전】 프롬프트는 몇 칸인가 — 엔진마다 다릅니다 (이어서)

• 왜 이게 중요한가 — 창고 경고 원문. "엔진을 갈아탈 때 이 차이를 의식한다. 한쪽 프롬프트를 다른 쪽으로 그대로 옮기면 소리 칸이 비어 있고, 그 자리는 기본값(켜짐)이 채운다." 104번의 "무음으로 뽑아라" 규칙이 여기서 깨지는 지점.
• 길이는 60~100단어. 창고 지정값 — 최대 2500자까지 가능하지만 짧게 쓴 결과가 더 좋음. 길면 모델이 앞부분에 집중하고 뒤를 흘림.

예시 하나 — 위 칸을 순서대로 채운 것

A gold hairpin with exactly three pearls, worn in dark brown hair.
The model turns her head 15 degrees to the right, slowly, then holds.
Plain soft-grey background, indoor.
Camera locked-off, no movement.
Soft window light from the left, unchanged throughout.

• 왜 이렇게 쓰나 — 줄 순서가 곧 칸 순서. 1줄 주인공(개수까지), 2줄 움직임(각도·속도·정지까지), 3줄 장면, 4줄 카메라 언어, 5줄 빛. 소리 칸이 있는 엔진은 여기에 "무음" 한 줄 추가.
• 이 다섯 줄에서 한 줄씩만 교체해 다른 컷 제작. 통째로 새로 쓰지 않음.

근거 · 엔진별 칸 구성·소리 칸 경고·길이 = D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/0-공통-도메인/deep-adapters/ad/15-kling-video-prompt-craft.md 46·47·250~264줄

【실전】 프롬프트는 몇 칸인가 — 엔진마다 다릅니다 (이어서)

위 예시 문장은 조사 자료와 창고 규칙을 조합한 제안값 — 대표님 제품 성과 측정 전.

【실전】 30일 실행안 + 이번 주 3가지

1주차는 측정, 2주차는 참고 사진 붙이기, 3주차가 진짜 전환점, 4주차는 공정으로 굳히기.

• 1~2주차는 "AI를 달래는 법", 3주차는 "애초에 안 틀리게 만드는 법". 110번대로 헤어핀 같은 제품은 3주차 길이 확실.

【실전】 30일 실행안 + 이번 주 3가지 (이어서)

🔥 이번 주에 당장 할 것 3가지 — 총 1시간 10분

1주차 — 내 제품의 한계선 찾기

• 길이 임계점 측정: 같은 프롬프트로 3초 / 5초 / 8초 / 10초 각 2판 = 8개 생성 → "제품은 N초부터 무너진다"는 고유 숫자 확보.
• 앵글 임계점 측정: 정면 / 3-4 각도 / 측면 / 뒷모습 각 1판 → "이 앵글이 가장 안전하다"는 답 도출.
• 산출물: 「헤어핀 AI 영상 안전 조건표」 A4 한 장. 이 자료집의 숫자는 남의 제품 기준. 헤어핀의 진짜 임계점은 직접 측정으로만 확보.

【실전】 30일 실행안 + 이번 주 3가지 (이어서)

2주차 — 참고 사진으로 고정하기 (강의 완강 직후)

• 108번의 5장 세트 × 주력 제품 3종 = 참고 사진 라이브러리 15장 확보(평생 재사용).
• 0장 / 3장 / 5장을 비교해 "참고 사진의 실제 효과"를 판정.
• 시작·끝 프레임도 이때 처음 시도. 먼저 확인할 것: 힉스필드의 이 기능은 프로 등급 이상 플랜 전용. 현재 플랜이 그 아래면 첫날에 결정.

3주차 — 실사 하이브리드로 갈아타기 ⭐

• 실사 촬영 반나절(삼각대 + 창가 자연광 + A4 반사판, 제품 단독 회전 / 착용컷 각 10~20초 × 3종) → 화질 올리기 + 슬로모션 → AI는 배경만 → 캡컷에서 교차 편집.
• 산출물: 실사+AI 하이브리드 릴스 1편. 실제 광고로 쓸 수 있는 첫 결과물.

4주차 — 반복 가능한 공정으로 굳히기

• 순수 AI 릴스 1편 vs 하이브리드 릴스 1편을 같은 카피로 집행해 어느 쪽이 먹히는지 실데이터 확보.
• 1~3주차에 통한 것만 남겨 「헤어핀 영상 제작 절차서」 A4 한 장으로 정리, 111번의 다섯 칸에 실제 결과값을 채워 제품별 프롬프트 세트 확정.

【실전】 30일 실행안 + 이번 주 3가지 (이어서)

30일 후 갖게 되는 것: 내 제품 안전 조건표 · 참고 사진 15장 · 실사 원본 6클립 · 검증된 프롬프트 세트 · 릴스 완성본 2편 + 비교 데이터 · 절차서 한 장(직원·외주에게 넘길 수 있는 공정).

근거 · .../research/02_착용제품_변형문제_해법.md 10절

영상 광고 엔진 — 우리 자동화

90번의 8단계를 사람이 아니라 기계가 순서대로 돌리는 파이프라인이 실제로 있음.

• 한 줄 정체: 광고 기획 쪽에서 만든 키프레임 사진을 받아 → 영상으로 변환 → 이어 붙이고 → 자막을 얹어 → 납품 파일까지 출력하는 파이프라인. "사진은 저쪽이 만들고, 영상화는 여기가 담당"으로 역할 분리.
• 도구 배정: 키프레임 = codex(제품 사진 ref 락 + 발사 전 검사). 영상 변환(i2v) = 클링 Pro가 주력(Std 등급은 차단). 시댄스 2.5(fal 경유)는 테스트 중 — 현재는 비제품 컷·레거시 용도로 병행. 합성은 전용 스크립트가 크로스페이드 전환을 자동 처리하고, 자막도 전용 스크립트가 번인으로 붙입니다.
• 소리 규칙: 영상은 항상 무음으로 생성합니다(옵션으로 강제). 네이티브 오디오는 음악·효과음·목소리가 한 덩어리로 붙어 나와 나중에 조절 불가 — 2026-07-07 확정. 소리는 후시로만 부착: BGM(전용 스크립트의 음악 처리), 효과음(mmaudio), 나레이션(tts, ElevenLabs).

• 위 넷 = 프로그램 내장 규칙. 사람이 깜빡할 것을 기계가 차단. PART 4 85번의 발사 전 검사와 동일 장치.
• 이유: 제품 사진이 없으면 AI가 제품을 지어내고(106번), 소리를 같이 만들면 나중에 따로 조절 불가(104번), 만든 사람이 자기 것을 검수하면 놓치고, 지문을 안 남기면 "이 영상은 어느 사진으로 만든 것인가"를 되짚을 수 없음.
• 위 규칙은 자동 점검 21가지로 강제. 하나라도 걸리면 실행 자체가 차단 — 경고만 뜨고 넘어가는 방식이 아님.
• 실전 완주 기록: 2026년 7월 8일, 카우치커버 제품으로 광고 세트 3세트·영상 10편을 이 파이프라인으로 끝까지 완주. 자동 점검 21가지 전부 통과.
• 시사점: 지금 손으로 하는 일이 나중에 자동화 대상이 됨. 전제 = "순서와 규칙이 정해져 있을 것" — 112번 4주차 과제가 "절차서 한 장 만들기"인 이유.

영상 광고 엔진 — 우리 자동화 (이어서)

근거 · .../research/03_내부시스템_인벤토리.md 파이프라인 카탈로그 2번 「영상 광고 엔진」 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/7-영상-광고-엔진/CLAUDE.md · .../PIPELINE.md

## PART 6. 광고·콘텐츠 제작 파이프라인

광고 디렉터 — 대화로 광고를 만든다

AI에게 "광고 만들어줘" 한 마디로 통째로 맡기지 않음. 8단계로 쪼개 매 단계 사람이 골라야 다음으로 넘어가는 시스템.

• 위는 보통 방식. 조사도 타겟도 없이 결과물부터 등장. 그 사이에 8단계와 사람 확인을 삽입.
• 화면에 뜨는 프로그램 아님. AI와 대화하면 결과 파일이 폴더에 차곡차곡 축적.
• 만드는 광고물 11종 — 아마존 리스팅·A+, 인스타 카드뉴스, 메타 광고, 제품 영상, 상세페이지, 인쇄물 등.
• 8단계 중 사람이 "이걸로 갈게요"를 확인하지 않으면 다음 단계 진입 불가. AI 단독 건너뛰기는 시스템이 차단.

이렇게 보면
신입 디자이너에게 "광고 하나 만들어와"라고 던지면 자기 마음대로 만들어 옴. 숙련된 광고 대행사는 조사 → 타겟 확정 → 컨셉 회의 → 카피 확정 → 시안 → 검수 순서로 매번 클라이언트 확인을 받으며 진행. 이 시스템은 후자를 컴퓨터로 강제.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/3-광고-디렉터-대화형/CLAUDE.md

8단계 전체도

조사부터 완성까지 8단계. 각 단계 산출물과 사람 개입 지점을 한눈에 확인.

8단계 전체도 (이어서)

• 1~7단계는 전부 사람 확인 후 진행(0단계만 자동 분류). AI 단독 결정 금지 원칙이 실제로 걸려 있는 지점.
• 각 단계는 앞 단계 결과물을 입력으로 사용. 카피(5단계)가 앵글(3단계)을 안 보고 즉흥으로 나오면 "근거 끊긴 자유작문"으로 필터링.
• 작업 하나의 모든 산출물 = 그 작업 전용 폴더 하나에 자동 축적(129번).

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/3-광고-디렉터-대화형/CLAUDE.md §4, .../흐름/ 폴더 8개 단계 문서

단계 0~2 (진입·조사·페르소나)

무엇을 만들지 분류 → 실제 데이터 수집 → 그 데이터 위에서 타겟 확정. 순서 고정.

• 0단계 (진입): 11종 중 광고물 분류 + 회사 공통 규칙 4가지 확인 후 작업 폴더 오픈. 동일 제품 재작업 시 확정된 색상·금지 문구 기록부터 확인.
• 1단계 (조사): 실제 상품평에서 불편함 추출 + 경쟁사·트렌드 수집. 조사 결과 미확보 시 다음 단계 진입 불가.
• 2단계 (페르소나): 누가, 어떤 상황에서, 왜 사고, 뭐가 구매를 막는지 기록. 근거 = 1단계에서 모은 리뷰, "이럴 것 같다"류 추측 배제.

이렇게 보면
설문조사 없이 "우리 고객은 30대 여성일 것 같다"고 짐작하는 대신, 실제 상품평 수백 건을 먼저 읽고 "이런 사람들이, 이런 이유로, 이런 걸 불편해했다"를 근거로 타겟을 그리는 방식.

근거 · .../흐름/00-진입게이트.md, .../흐름/01-조사-리뷰분석.md, .../흐름/02-페르소나.md

단계 3~4 (차별·앵글·흐름)

무슨 이야기를 어떤 감정으로 할지 먼저 정하고, 그다음 광고 장 수 틀을 설계 — 카피 이전에 틀부터 확정.

• 3단계: 불편함 1개 + 강점 1개(또는 강점 2개) 선정, 감정(두려움·호기심·단언 등)과 시작 방식(사연·회고·질문 등) 결정.
• 감정과 시작 방식에는 궁합표 존재. "두려움"에는 "사연 강조"가 강한 궁합, "질문형"은 약한 궁합. 궁합 약할 시 추천 강도만 낮춰 고지 — 최종 선택은 사람.
• 4단계: 카피 작성 전 장 수와 장별 역할 확정. 이 틀이 확정돼야 카피가 빈칸 채우기로 전환.

이렇게 보면
인테리어를 고르기 전에 방이 몇 개고 각 방이 무슨 용도인지부터 정하는 방식. 방 구조 미확정 상태로 가구부터 고르면 나중에 다 뜯어고쳐야 함.

근거 · .../흐름/03-차별-앵글-스토리.md, .../흐름/04-흐름-포맷.md

단계 5 (카피 + 정책 감사)

앞 단계에서 정한 앵글·틀에 맞춰 각 장의 문구를 채우고, 확정 즉시 "이 표현 써도 되나"를 필터링.

• 카피 단계 = 앞 단계(앵글·훅·타겟·포맷)를 입력으로 받아 각 장 제목·본문 결정. 페이지마다 여러 문구 옵션 생성 후 사람이 픽.
• 카피는 백지에서 시작하지 않음 — 회사가 쌓아온 카피 작법 자료(헤드라인 작성 원칙, 감각적 표현법, 구매욕 자극 심리 장치 30가지, 한국어 어투 체계 등)를 자동 참조.
• 카피 확정 즉시 정책 감사 진행. 과대광고·의료광고법 위반 소지 표현("완치", "100% 효과" 등)을 필터링. 상세는 128번.
• 문구마다 "근거 탄탄도"를 강·중·약으로 자체 평가, 참고자료 출처를 기록 — 추후 "왜 이 문구를 썼는지" 역추적 장치.

근거 · .../흐름/05-카피.md, .../룰/자가-검수-체크리스트.md

단계 6 (이미지 생성)

초안 4장을 한 번에 생성해 선별, 고른 것만 정밀본으로 재생성, 마지막에 고해상도 확대 — 완성본 직행 없음.

• 완성본 직접 생성 방식 아님. 싸게 여러 장 생성 후 선별, 고른 것에만 비용 추가 투입.
• 대화 상대 AI = 지시문만 작성, 실제 그림은 이미지 전담 프로그램이 담당. 역할 분리.
• 이미지 안 글자는 기본 공란 처리, 사람이 후작업으로 삽입(여러 안 비교용 레이아웃 초안만 예외).
• 실물 제품 사진 참고자료 첨부 후에만 생성 개시. AI 상상만으로 제품을 그리는 것을 차단하는 장치.
• AI 생성 인물 얼굴 포함 시 파일 내 "AI 생성 인물 포함" 표시를 비가시 삽입. 판매 플랫폼 표시 규정 대응.

근거 · .../흐름/06-이미지생성.md

단계 7 (검수·완료)

완성 이미지가 예쁜지, 팔릴지 판단하는 것은 100% 사람 몫. AI는 자기 산출물을 스스로 채점하지 않음.

이 경계선이 신뢰의 근거입니다 — AI는 형식만 검사하고, 판단은 항상 사람이 마지막에 합니다.

• 이 검사를 전부 통과하고 사람이 최종 승인해야만 "완료" 표시 부착. 근거 없이 "다 됐습니다"라고 말하는 것을 막는 절차도 별도 운영.
• 완료 처리 후 최종본은 그 제품의 영구 보관 폴더로 이관. 기존 파일 덮어쓰기 없이 새 이름으로 저장 — 예전 버전 소실 방지.

이렇게 보면
신입이 만든 디자인 시안을 신입 스스로 "이 정도면 통과"라고 도장 찍게 두지 않고, 반드시 팀장(사람)이 눈으로 보고 승인하는 방식.

단계 7 (검수·완료) (이어서)

근거 · .../흐름/07-검수완료.md

다루는 광고물 11종

아마존 계열 7종은 바로 실행 가능한 상태. 영상·메타카드뉴스·상세페이지·인쇄물 4종은 엔진은 갖춰졌으나 세부 명세 미완.

다루는 광고물 11종 (이어서)

• 위 11종 어디에도 안 맞는 광고물 유입 시 "기타"로 분류, 가장 가까운 유형 참고 + 형식은 사람 확인 후 진행.
• "바로 실행 가능"과 "엔진은 있으나 명세 미완"의 차이 — 전자는 포맷·이미지 크기·정책까지 전부 확정돼 즉시 작업 개시. 후자는 기본 틀만 있고 세부 규칙 미완성, 실제 진행 중 막힌 이력 있음(125번 참고).

근거 · .../CLAUDE.md §3 (광고물 종류 목록·상태 표기)

아마존 리스팅·A+

아마존 판매 화면물 5종 — 크기부터 정책까지 사전 확정.

• 상품 리스팅: 위 6장 기본, 확장 시 7~9장. 비율 3:4 고정. 아마존 이용약관 + 한국 표시광고법, 두 가지 정책 감사 동시 통과 필수.
• A+ 콘텐츠: 상품 상세 하단 프리미엄 영역. 히어로·혜택·라이프스타일·비교·이야기·질문답변·스펙 7개 모듈, 모듈마다 PC용·모바일용 크기 별도. 브랜드 등록 판매자 전용.
• 브랜드 스토리: 상품 페이지 최상단 "브랜드 소개" 섹션. 상품 개별이 아닌 브랜드 전체 공용.
• 완료 작업 예 — 카우치커버 리스팅, 방수 카우치커버 A+. 129번에서 실제 폴더 구조로 상세 확인 가능.

근거 · .../templates/profiles/amazon-listing.md, .../templates/profiles/amazon-aplus.md, .../templates/profiles/amazon-brand-story.md

인스타·메타 카드뉴스

인스타 카드뉴스는 규격 전부 확정. 정확한 숫자(가격·연락처)가 들어가는 메타용 카드뉴스는 세부 명세 미완.

• 인스타 카드뉴스: 위 5장 기본, 확장 시 6~10장. 비율 4:5. 표시광고법 + 의료·식품·화장품 업종 규제 추가 적용.
• 가장 중요한 판정 기준 = 정지력. 스크롤하던 손가락을 0.5초 안에 멈추게 하는가. 별도 기준 문서로 정리, 사장님의 강한 반려로 하루에 두 번 수정(2026-07-15).
• 메타 카드뉴스: 배경 그림은 AI 생성, 가격·전화번호처럼 정확해야 하는 글자는 별도 프로그램이 배치. AI의 숫자 오기 사고를 차단하는 장치. 세부 명세 미완 상태.
• 카드뉴스는 매번 백지 작업 아님. 승인된 템플릿 모음(갤러리)에서 골라 글자·사진·색·폰트만 교체해 재사용하는 방식 병행.

근거 · .../templates/profiles/insta-cardnews.md, .../templates/profiles/meta-cardnews.md, .../룰/광고-소재-파운데이션.md, .../templates/cardnews-gallery/

커머스 상세페이지

크몽·스마트스토어 같은 판매 플랫폼용 긴 세로 상세페이지. 아마존 계열 대비 완성도는 낮음.

사장님이 쓰시는 스마트스토어는 21칸을 채워야 하는 판입니다.

• 크몽처럼 서비스 판매 플랫폼은 섹션 9개 고정(첫인상·문제·증거·시스템·포트폴리오·가격·로드맵·행동유도·마무리). 스마트스토어는 원료·비교·인증·자주묻는질문 등이 붙어 최대 21개까지 확장.
• "엔진은 있으나 세부 명세 미완" 상태 — 2026년 7월 말 수정 완료. 진행 중 작업 예 — 카페24 상세페이지, 크몽 상세페이지 재작업.

근거 · .../templates/profiles/commerce-detail-page.md

인쇄물

메뉴판·브로슈어처럼 실제로 종이에 인쇄해서 손에 쥐는 것 — 화면물과 판을 다르게 설계.

이 관문을 안 지나면 화면물로 오분류돼 검사 체계가 통째로 어긋납니다 (2026년 8월 초 실제 착오).

• 메뉴판·브로슈어·리플릿·인덱스 링바인더·매장 POP 등이 여기 속합니다. 최종 납품물 = 두 벌(원본 편집 파일 + 인쇄용 PDF).
• 실제 작업 예 — 메뉴판 A4(현재 보류), 메뉴판 설명물(완료).

근거 · .../templates/profiles/print-collateral.md

카피 시스템 — 단어장과 템플릿

카피는 매번 백지에서 새로 쓰지 않음. 검증된 참고자료를 자동 호출해 그 위에서 작성.

네 갈래 참고자료가 자동 호출되니, 카피는 백지에서 시작하지 않습니다.

• 클라이언트 기존 말투가 있으면 실제 사용 카피에서 그 말투를 역추출해 이어쓰는 기능도 지원.
• 카드뉴스는 여기에 더해 승인된 템플릿 갤러리에서 골라 글자·색·폰트만 교체하는 방식 병행(124번 참고).

이렇게 보면
매번 처음부터 카피를 짜내는 대신, 잘 팔린 문구들의 패턴이 정리된 참고서를 펼쳐놓고 제품에 맞게 골라 쓰는 방식.

카피 시스템 — 단어장과 템플릿 (이어서)

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0-공통-도메인/canon/copy/, .../deep-adapters/marketing/ (헤드라인 법칙·심리 트리거·카피 사례은행 등)

정책 감사 — 못 쓰는 말 거르기

문구 확정 즉시 "이 표현, 법적으로 써도 되나"를 필터링하는 단계 통과.

• 필터링 대상 = 과대광고, 의료광고법 위반 소지("완치", "100% 효과"), 근거 없는 우월성 주장("업계 1위", "최고").
• 업종마다 규제 상이. 의료·식품·화장품은 관련 법령 자료까지 별도 확인 후 진행.
• 원래는 이미지 프로그램이 겸사겸사 담당하던 업무였으나, 2026년 7월 말부터 판단력 높은 AI가 전담. 비용 절감 목적으로 낮은 등급을 쓰다 감사가 부실했다는 지적 반영.
• 감사 경고에도 제작이 진행돼 크게 되돌린 사고 이력 있음. 현재는 경고 발생 시 즉시 전문 그대로 사람에게 전달하도록 규칙화.

근거 · .../reviewers/AUDIT_STAGE_*.md, .../CLAUDE.md §8 (리뷰·감사 주체 관련 조항)

실제 세션 산출물

작업 하나 = 폴더 하나. 조사 기록부터 완성 이미지, 검수 화면까지 그대로 확인 가능.

• 작업 시작 시 "날짜 + 작업명" 폴더 자동 생성. 위 순서대로 번호가 붙어 쌓이므로 흩어진 작업 파일 없음.
• 완료된 리스팅 작업 폴더 = 조사 문서부터 최종 확인 화면까지 원본 그대로 보존.
• 2026년 8월 18일 기준 진행 중 작업: 방수 카우치커버 A+(가장 큼), 카우치커버 광고 영상, 크몽 상세페이지 재작업, 메뉴판 A4(보류). 완료: 식물조명 리스팅 리뉴얼, 카우치커버 리스팅 등.
• 작업 폴더는 통째로 이동 금지. 자동 점검 프로그램이 폴더 내 파일을 직접 참조하므로 이동 시 점검 체계 붕괴.
• 아래는 실제 완료 세션의 원본 파일 — 조사 문서, 확정 카피, 초안 격자, 정밀본, 검수 화면 순서로 그대로 확인할 수 있습니다.

실제 세션 산출물 (이어서)

근거 · .../sessions/_INDEX.md, .../sessions/20260703-bnw-couch-sp/ (모범 사례), .../sessions/20260614-bnw-couch-listing/ (완료된 리스팅 작업 예시)

## PART 7. 웹·앱·문서 파이프라인

웹사이트 파이프라인 — 16단계

클라이언트 브리핑 한 줄 → 조사 → 디자인 → 홈페이지 완성 → 실제 배포, 16단계 자동 흐름.

앞의 절반 — 준비와 제작 (0~6단계)

웹사이트 파이프라인 — 16단계 (이어서)

뒤의 절반 — 다듬기와 배포 (7~15단계)

• "강남 치과 임플란트, 40-60대 타겟, 신뢰감 톤" 같은 한 줄 브리핑 입력이 시작점.
• 세션 시작 시 AI가 첫 마디로 다섯 상황 중 하나 판단 — 신규 제작 / 자기 회사 포트폴리오 / 완성 부품 갖다 붙이기 / 피드백 반영 / 고장 수리.
• 대화 중단 시에도 진행 단계가 파일에 기록 — 다른 대화창에서 이어서 진행.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/4. website pipeline 2/CLAUDE.md

단계별 산출물

16단계마다 사람이 확인할 결과물 하나씩 산출 — 아무것도 안 남기고 넘어가는 단계 없음.

이렇게 보면
이삿짐 나를 때 방마다 체크리스트를 붙여두는 것과 동일 — 몇 번째 방까지 끝났는지, 뭐가 남았는지 한눈에 확인.

단계별 산출물 (이어서)

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/4. website pipeline 2/CLAUDE.md (16단계 표)

리뷰 허브 — 클라이언트가 사이트 위에 주석 단다

완성한 사이트 시안을 캡처로 보내고 채팅으로 피드백 받는 방식 대신, 사이트 화면 위에 직접 펜으로 표시하는 방식.

• 사이트 완성 시 전용 검토 링크 자동 발행 — 클라이언트마다 코드 별도 작업 불필요.
• 클라이언트는 링크를 열고 화면 위에 메모·박스·화살표·펜으로 직접 표시.
• 시안 여러 개(1안·2안·3안)도 허브 카드 한 화면에 나란히 비교.

이렇게 보면
인쇄 교정지에 빨간 펜으로 표시하던 것을 화면 위에서 그대로 재현 — 클라이언트가 "여기 이상해요"를 말로 설명할 필요 없음.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/4. website pipeline 2/CLAUDE.md (Stage 14 설명), stages/0-진입전 하위 안내. 세부 운영 문서(docs/review-hub/README.md)는 경로만 확인, 본문은 미확인.

앱 파이프라인 (Flutter)

웹사이트 파이프라인의 "단계마다 기계가 통과 여부 확인" 방식, 스마트폰 앱(Flutter) 제작에도 동일 적용.

• 각 단계, 기계 검사 통과가 다음 단계 조건 — 색상 대비 기준 미달 시 그 자리에서 정지.
• 마지막 단계, 실제 기기 설치 후 화면 촬영·접근성·속도·데이터 정확도 확인 → 배포용 서명.
• 상태: 개발 중. 틀 완성, 끝까지 완주한 사례는 명함 전용 앱 1건 하나.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/9. app pipeline/, research/03_내부시스템_인벤토리.md §① 4번

명함 자동 생성기

홈페이지를 만들어 준 클라이언트에게 사은품으로 명함 제작 — 그 회사 폴더의 소개글·사진만 넣으면 명함 시안 여러 장 산출.

• 무엇을 넣나: 그 클라이언트의 포트폴리오 폴더 경로 하나.
• 무엇이 나오나: 회사 소개글과 사진에서 이름·연락처·회사 색상·분위기를 뽑아 만든 명함 디자인 시안 여러 장, 그중 고른 것을 실제 인쇄 가능한 양면 PDF로.
• 사람이 하는 일은 "여러 시안 중 마음에 드는 것 고르기" 한 번.
• 상태: 작동 중. 다만 저장 폴더(원드라이브) 특성상 특정 상황에서 파일 잠금 현상 — 알려진 주의사항으로 문서에 기록.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/5-명함-자동-시안-생성기/

견적서 자동 생성기

견적 항목과 가격만 입력하면 여러 페이지짜리 정식 견적서가 미리보기로, 그대로 PDF로 출력.

기계가 브라우저를 직접 조작해 다섯 개를 전부 확인했습니다.

• 무엇을 넣나: 견적 항목·옵션·가격. 무엇이 나오나: 여러 페이지로 구성된 견적서 미리보기와 인쇄·전달용 PDF 파일.
• 도매 거래처 미팅이나 클라이언트 제안 때, 손으로 짠 견적서보다 신뢰도 높은 문서를 몇 분 안에 생성.
• 상태: 작동 중.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/6-견적서-자동-생성기/

사이트 영상 녹화기

완성된 홈페이지 화면, 사람이 스크롤·클릭하며 찍은 것처럼 컴퓨터가 대신 조작해 영상 녹화.

이 도구의 값어치는 사람 손이 빠졌다는 것 하나입니다.

• 무엇을 넣나: 완성된 사이트 파일 하나. 무엇이 나오나: 스마트폰용 세로 영상(1080×1920)과 PC용 가로 영상(1920×1080).
• 상태: 작동 중. 다음 항목(138번)의 재료로 바로 연결.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/1-사이트-영상-녹화기/

포폴 하이라이트 빌더

여러 홈페이지 녹화 영상을 모아 30~58초 회사 홍보용 하이라이트 영상 한 편으로 합성.

• 무엇을 넣나: 137번에서 뽑은 사이트별 스마트폰·PC 영상과, 업체명·업종이 적힌 짧은 메모.
• 무엇이 나오나: 위 순서로 이어지는 30~58초 완성 영상 한 편.
• 일괄 실행 기능 포함 — 포트폴리오가 쌓일수록 영상도 함께 증가.
• 상태: 작동 중.

이렇게 보면
부동산 매물 영상과 동일한 구조 — 방마다 찍은 영상을 하나로 이어붙여 "이 회사에 맡기면 이런 걸 만든다"를 30초 안에 제시.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/2-포폴-하이라이트-영상-빌더/

업로드 자동화 — 폰을 로봇으로

사람이 손으로 영상·이미지를 유튜브·인스타·틱톡에 하나씩 올리는 방식 대신, 컴퓨터가 스마트폰을 직접 눌러 업로드.

• 무엇을 넣나: 올릴 영상 또는 이미지 파일, 함께 올라갈 문구.
• 무엇이 나오나: 스마트폰 화면을 컴퓨터가 직접 조작해(사람이 화면을 터치하듯) 올린 게시물.
• 인비저블웍스 자체 인스타 계정(게시물 61개 분량) 운영으로 검증된 방식 — 어느 계정·콘텐츠에도 적용 가능하게 정비.
• 예약 업로드, 앱 자체 예약 기능 + 컴퓨터의 사후 재확인 병행.
• 상태: 부분 작동. 검증 완료 — 유튜브 쇼츠·인스타 릴스·인스타 피드·틱톡·예약 기능. 조사만 완료, 미제작 — 네이버 블로그·틱톡 웹 예약·브런치.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/13-업로드-자동화/

광고 운영 대시보드

광고 성과를 매번 페이스북·구글 화면에 로그인해 확인하는 방식 대신, 한 화면에 모아두고 "이거 꺼줘" 한마디로 조작.

못 되는 것을 세 번째 칸에 정직하게 적어 둔 것이 신뢰에 유리합니다.

• 화면은 보기 전용 — "예산 바꿔줘" "꺼줘" 같은 실제 조작은 반드시 재확인 후 실행.
• 모든 조작, "바뀌기 전 값 / 바뀐 후 값" 기록 보존 — 누가 언제 뭘 바꿨는지 추적 가능.

근거 · D:/OneDrive - 대건중학교/0. ai 자동화 도구모음/14-광고-운영-대시보드/

사람이 보는 보고서 문화 — 왜 HTML로 쓰나

AI 작업 결과, 채팅창에 길게 쏟아내는 대신 사람이 읽는 문서 한 장(HTML 파일 하나)으로 전달 — 팀원 누구나 열람 가능, 대화 종료 후에도 보존.

• 채팅 기록은 대화를 연 한 사람만 열람, 새 창을 열면 소실 — 문서는 더블클릭 한 번으로 누구나 언제든 열람.
• "일이 끝났다"의 증명은 채팅이 아니라 저장된 문서 — 규칙으로 확정.
• 실제로 이 규칙으로 쌓인 문서들: 「파이프라인 보고서」, 「SEO 작업 방식」, 「키워드 분류 작업 방식」, 「패치노트」, 「스킬 목록」.
• 이 자료집도 같은 방식의 산출물.

이렇게 보면
회의록을 구두로만 전달하면 다음 회의 때 또 물어야 하지만, 한 장짜리 문서로 남기면 새로 온 직원도 그 문서 한 장으로 따라잡음.

사람이 보는 보고서 문화 — 왜 HTML로 쓰나 (이어서)

무엇이 왜 바뀌었는지 날짜별로 남기는 기록 화면

근거 · D:/OneDrive - 대구상서중학교/000.아마존 대통합 시스템/파이프라인 보고서.html (인용: "예전에는 제일 똑똑한 AI가 대화 하나에 모든 걸 기억하고 혼자 다 해야 돌아가던 시스템을, 이제는 누가 열어도 규칙대로 정확하게 돌아가는 구조로 바꿨습니다.")

보고서 사례 ① 파이프라인 보고서

아마존 사업 시스템을 처음 백업한 날 쓴 문서 한 장이, "이 시스템이 왜 이렇게 만들어졌는가"를 팀원 누구나 이해할 수 있게 10개 장으로 설명.

• 작성일 2026-08-18. 첫 깃허브(작업 이력 저장소) 백업 이후 29번의 저장(커밋)으로 완성한 작업 전체 정리 문서.
• 10개 장 구성.

파이프라인 보고서 목차

보고서 사례 ① 파이프라인 보고서 (이어서)

• 9장 정직한 한계 = 이 문서의 핵심. "완벽한 벽이 아니다"로 시작, 기계가 못 막는 것을 그대로 기록. 예: "산문으로 죽 나열한 지시는 기계가 개수를 못 센다."
• 이 방식, 헤어핀 사업에도 적용 가능. 재고 시스템 자동화 시 "이 상황은 아직 자동으로 못 잡는다"를 문서에 적어두는 습관 — 사고 발생 시 "몰랐다"보다 훨씬 빠른 대응.

보고서 사례 ① 파이프라인 보고서 (이어서)

「이 시스템은 이제 어떻게 돌아가는가」 보고서 첫 화면과 차례

근거 · D:/OneDrive - 대구상서중학교/000.아마존 대통합 시스템/파이프라인 보고서.html

보고서 사례 ② SEO 작업 방식 / 키워드 분류

"이번엔 이렇게 할게요"로 끝나는 대화가 아니라, 작업 방식 변경 시 그 자리에서 문서도 동시 수정 — 다음 사람의 같은 실수 방지.

• 「SEO 작업 방식」·「키워드 분류 작업 방식」 = 아마존 상품 정보(제목·설명·검색어) 작업의 단일 정본 문서. 어떤 대화창에서 시작하든 이 문서 선독이 원칙.
• 문서 첫머리에 적힌 규칙: "작업 방식이 바뀌면 무조건 이 문서를 같은 자리에서 고친다. 대화에만 남기고 넘어가는 것은 금지." — 풀어 쓰면 "구두 지시는 안 믿는다, 고친 문서로만 인정한다".

문서에 그대로 남아 있는 사고 두 건

• 실수를 감추지 않고 "몇 월 며칠에 이런 일이 있었다"까지 기록 — 이 회사의 문서 방식.

이렇게 보면
매장 운영 매뉴얼에 "예전엔 이렇게 하다가 사고가 나서 지금은 이렇게 바꿨다"는 사고 사례를 그대로 기재 — 새로 온 직원이 규칙의 이유를 이해하고 준수.

보고서 사례 ② SEO 작업 방식 / 키워드 분류 (이어서)

리스팅 작업 규칙을 담은 정본 문서 — 확정 날짜가 규칙마다 찍혀 있다

근거 · D:/OneDrive - 대구상서중학교/000.아마존 대통합 시스템/SEO 작업 방식.html, D:/OneDrive - 대구상서중학교/000.아마존 대통합 시스템/키워드 분류 작업 방식.html

웹 PPT — 이 문서가 그 산출물

이 자료집 원고도 결국 사람이 넘기며 보는 발표 화면으로 전환 — 그 변환 담당 도구.

• 무엇을 넣나: 이미 정리된 글(원고·개요·초안).
• 무엇이 나오나: 화면 전환·등장 효과가 있는 발표용 웹 화면 파일 하나.
• 이 도구, 내용을 새로 짓지 않음 — 기존 글을 "더 잘 보이게" 바꾸는 역할 한정. 원고 집필과 화면 변환을 별개 작업으로 분리.
• 이 원고 파일(PART 7)도 이 도구를 거쳐 발표 화면으로 전환될 재료.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/web-ppt/SKILL.md

정적 배포 — 링크로 만들기

완성한 페이지, 파일로만 보관하면 아무도 열람 불가 — 클릭 한 번으로 열리는 실제 인터넷 주소로 게시하는 도구.

• 무엇을 넣나: 완성된 웹페이지 파일과 그 안에 쓰인 사진 폴더.
• 무엇이 나오나: 카카오톡으로 바로 보낼 수 있는 실제 주소.
• 클라이언트용 홈페이지 시안은 이 도구가 아니라 133번 「리뷰 허브」 담당 — 이 도구의 대상은 그 외 정적 페이지(여행 계획표, 상세페이지, 보고서, 일회성 데모).
• 상대경로("../photos/" 방식)로 사진을 참조한 페이지는 그대로 올리면 이미지 깨짐 — 업로드 전 경로 자동 정리 전처리 단계 포함.

근거 · C:/Users/outaekPC/.claude/skills/static-page-deploy/SKILL.md

## PART 8. 아마존 대통합 시스템

시스템 전체 그림

이 시스템의 설계축은 "빠른 자동화"가 아니라 "AI가 스스로 '다 했다'고 하는 말을 안 믿는 것"입니다.

• 아마존 셀러 운영 전부(리스팅·광고·정산·세무·리뷰·고객메시지·시장조사)를 폴더 하나 안에서 처리합니다. 클라우드 데이터베이스도, 유료 외부 서버도 없습니다 — 전부 내 컴퓨터의 파일입니다.
• AI가 "끝냈습니다"라고 말해도 대화가 바로 안 끝납니다. 종료 관문 여섯 개를 차례로 통과해야 끝납니다.

• 하나라도 걸리면 대화가 종료되지 않습니다. 셋째 관문이 대표적입니다 — "전 제품에 반영해줘"라고 시켰는데 한 제품이 빠지면 빠진 제품 이름까지 찍어서 막습니다.
• 채점하는 검수관에게는 고칠 권한을 아예 안 줬습니다. 읽기만 될 뿐 파일을 쓰는 도구가 손에 없죠 — 불합격을 몰래 고쳐 통과시킬 수단이 물리적으로 없습니다.
• 왜 이렇게까지 하나: 사람 한 명이 3개국(미국·캐나다·호주) 스토어를 굴리면 "AI가 빠뜨린 걸 사람이 못 잡는 순간" 돈이 샙니다. 그래서 성실함 대신 기계 검사를 넣었습니다.

시스템 전체 그림 (이어서)

실측 규모 (2026-08-18 기준)

시스템 전체 그림 (이어서)

일꾼 5종 — 비싼 머리를 손발로 쓰지 않습니다

사서 3종 — 이름은 비슷한데 받는 질문이 다릅니다

시스템 전체 그림 (이어서)

이렇게 보면
공사 현장에서 시공팀과 감리를 분리하는 것과 같습니다. 시공한 사람이 자기 공사를 검사하면 통과 안 될 게 통과됩니다.

• 기록 체계도 고정이 아니라 계속 자랍니다. 변경 기록(패치노트)이 처음엔 한 줄기였는데 항목이 늘며 찾기 어려워지자 스킬·광고·키워드·SEO·세무행정·국가확장·시스템 7개 갈래로 나눴습니다(2026-07-28~08-14 순차 적용). 헤어핀 쪽도 기록이 쌓이면 같은 방식으로 갈래를 나누면 됩니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/07_아마존_대통합시스템.md (① 개요, ③ 스킬·에이전트·훅 목록, ③-부록 파이프라인 보고서 요약) · D:/OneDrive - 대구상서중학교/000.아마존 대통합 시스템/패치노트.html (2026-08-18 기준)

폴더 지도 — 무엇이 어디에 쌓이나

폴더 이름만 봐도 "이건 여기 넣는 것"이 정해져 있습니다. 어디에 둘지 고민하는 시간이 0이 되게 하는 것이 이 구조의 목적입니다.

• 큰 원칙은 하나입니다. 손대지 않은 원본과 정리된 데이터와 사람이 보는 화면을 절대 안 섞습니다.

• 세무사가 준 인보이스를 예로 들면: 파일 원본은 원본 보관함, 거기서 뽑은 금액은 데이터 폴더의 숫자 파일, 그 숫자를 보는 건 브라우저 대시보드. 같은 정보인데 사는 곳이 셋 다 다릅니다.
• 아직 처리 안 한 자료는 투입함 하나로 모읍니다. 광고 리포트든 인보이스든 경쟁사 자료든 일단 던져두면 해당 업무 절차서가 알아서 꺼내 갑니다.
• 원본 트리는 "불가침"입니다 — AI가 마음대로 옮기거나 이름 바꾸는 것을 결정 기록으로 금지해뒀습니다.

폴더 지도 — 무엇이 어디에 쌓이나 (이어서)

주요 폴더 8곳

폴더 지도 — 무엇이 어디에 쌓이나 (이어서)

제품 하나가 차지하는 자리 — 두 군데로 나뉩니다

이렇게 보면
주방과 냉장고와 식탁을 나누는 것과 같습니다. 장 봐온 것은 냉장고에, 손질한 것은 조리대에, 먹는 것은 식탁에. 다 섞으면 결국 아무것도 못 찾습니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/07_아마존_대통합시스템.md (② 폴더 지도, ⑤ 데이터 조직 방식)

리스팅 — 타이틀·불릿·검색어

상품명·특징 다섯 줄·뒤에 숨기는 검색어. 이 셋이 아마존 검색에 걸리는 전부인데, 글자수 규정이 지금 가장 흔들리는 부분입니다.

• 상품명: 최대 200자지만 휴대폰에서 안 잘리려면 80자 안쪽이 안전합니다. 느낌표·물음표 같은 특수문자는 못 쓰고 같은 단어를 3번 넘게 반복해도 안 됩니다. 위반하면 14일 뒤 아마존이 제목을 알아서 고쳐버립니다.
• ⚠️ 미확인 — 중요: "2026-07-27부터 상품명이 75자로 줄어든다"는 자료가 여럿입니다. 사실이면 상품명 전략이 통째로 바뀝니다. 셀러센트럴 공지에서 직접 재확인하시길 권합니다.
• 특징 다섯 줄: 개수 5개는 자료가 일치하는데 글자수는 200·255·500자로 제각각이고 1차 출처를 못 찾았습니다. 안전선 기본값으로 한 줄 200자, 다섯 줄 합쳐 1,000자 이내를 제안드립니다.
• 숨은 검색어: 미국 스토어 250바이트. 1바이트만 넘어도 경고 없이 그 칸 전체가 검색에서 빠집니다 — 그래서 249로 잡고 작업합니다. 특수기호 하나가 2~4바이트를 먹으니 쉼표 없이 띄어쓰기로만 구분합니다.
• 이 칸에 넣으면 안 되는 것: 상품명·특징 줄에 이미 쓴 단어, 경쟁사 브랜드명, 가격·세일 문구, "최고"·"1등" 같은 표현.

리스팅 — 타이틀·불릿·검색어 (이어서)

세 칸 정리 — 확실한 정도까지 같이 봐야 합니다

이렇게 보면
숨은 검색어 칸은 가방 무게 제한과 같습니다. 100g 초과했다고 100g만 빼는 게 아니라 가방 자체를 못 싣습니다.

리스팅 — 타이틀·불릿·검색어 (이어서)

리스팅 문서는 키워드마다 색을 칠해 관리한다 (금액표는 잘라냄)

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/04_아마존_리스팅_A플러스.md (B5) · https://sellscope.ai/blog/amazon-backend-search-terms-250-byte-limit · https://www.ecomengine.com/blog/amazon-product-title-guidelines · (미확인) https://netpeak.us/blog/amazon-s-new-75-character-title-rule-what-brands-must-do-before-july-27-2026/

이미지 7장 공식

사진 7장은 아무거나 7장이 아니라 고객이 순서대로 던지는 질문 7개에 하나씩 답하는 구조입니다.

• 고객은 사진을 위에서 아래로 넘기며 저 순서대로 궁금해합니다. 7장은 그 질문 하나에 한 장씩 답하는 배치입니다.
• 공식 가이드는 "상품당 최소 5장, 최대 7장"이고 규정이 걸리는 건 1번(메인 이미지)뿐입니다. 2~7번 배치는 규정이 아니라 셀러들이 반복 검증한 실전 노하우죠.
• 헤어핀은 3번(크기 비교)을 빼면 안 됩니다. 사이즈 오해로 반품이 잦은 카테고리라 손에 쥔 사진 한 장이 반품률을 좌우합니다.

이미지 7장 공식 (이어서)

슬롯 7개에 무엇을 넣나

이렇게 보면
매장에서 손님이 물건을 집어드는 순서와 같습니다. 멀리서 보고 태그 읽고 손에 얹어보고 거울 앞에 대보고 마감을 만져본 다음 박스를 확인합니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/04_아마존_리스팅_A플러스.md (B2) · 공식 PDF 10쪽 https://m.media-amazon.com/images/G/01/SPIS/Fashion_Apparel_Imaging_Guidelines_Spring_2021.pdf · (2차 노하우) https://amalyze.com/resources/amasessions/gehring-amazon-product-photography

메인 이미지 규격

1번 사진 하나만 아마존이 규정으로 통제합니다. 여기서 걸리면 리스팅 자체가 안 살아납니다.

하나라도 걸리면 리스팅 자체가 안 살아납니다.

• 배경은 순수 흰색(255,255,255)만 통과합니다. 아이보리·살짝 회색도 반려됩니다. 제품이 면적의 85% 이상이어야 하고, 의류·액세서리 카테고리는 세로 최소 1,600픽셀입니다(최대 10,000). 헤어핀도 이 기준을 따르시면 안전합니다.
• 헤어핀 관련 주의 — 확정 아님: "스카프·벨트·모자 같은 액세서리는 착용컷이 아니라 제품 단독 사진으로 대표 이미지를 올려야 한다"는 명시가 있습니다. 헤어핀도 해당할 가능성이 높지만 100% 확정은 아닙니다 — 셀러센트럴 등록 화면에서 다시 확인해 보시길 권합니다.

메인 이미지 규격 (이어서)

메인 이미지 4대 규격

메인 이미지 규격 (이어서)

메인에 넣으면 반려되는 것 (공식 문서 명시)

이렇게 보면
여권 사진 규정과 같습니다. 예쁘게 찍는 게 아니라 규격에 맞추는 일이고, 안 맞으면 아무리 잘 나와도 안 받아줍니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/04_아마존_리스팅_A플러스.md (B1) · 아마존 공식 PDF 11~14쪽·35쪽 https://m.media-amazon.com/images/G/01/SPIS/Fashion_Apparel_Imaging_Guidelines_Spring_2021.pdf

A+ 콘텐츠

상품 설명 자리를 글자 대신 이미지 블록으로 채우는 기능입니다. 2026년 5월부터 고급형까지 무료로 풀렸습니다.

• 등급은 둘입니다. 기본형은 사진+글자 조합 17가지 블록 중에서 골라 쓰고 한 페이지 최대 5블록입니다. 고급형은 사진 위 점을 눌러 설명이 뜨는 방식, 넘기는 사진첩, 동영상, 강화 비교표까지 됩니다.
• 2026-05-18 발표(21일 반영): 고급형이 무료가 됐습니다. 예전엔 연매출 500만 달러 이상 + 초대받은 셀러만 썼는데 지금은 매출 조건이 없습니다.

• 고급형은 위 경로를 다 밟으면 열립니다. 둘째 칸은 보유한 모든 브랜드 상품에 브랜드 소개 블록을 올려둔 상태, 셋째 칸은 최근 12개월 안에 승인된 블록이 5개 이상 쌓인 상태입니다.
• 출발점인 브랜드 등록은 가입 자체가 무료입니다. 자격을 한 번 얻으면 그 계정의 활성 국가 스토어 전부에 그대로 적용됩니다.
• ⚠️ 미확인: 고급형이 "한 페이지 최대 7블록"이라는 얘기는 1차 문서로 대조하지 못했습니다.
• ⚠️ 픽셀 규격은 대행사마다 숫자가 다릅니다. 맨 위 큰 배너만 해도 970×300이라는 자료와 970×600이라는 자료가 같이 나옵니다. 파일 용량 상한 2MB(고급형 5MB)만 여러 곳에서 일치했습니다. 실제 제작 때는 업로드 화면이 그 순간 보여주는 권장 크기를 따르시는 게 가장 정확합니다.
• 최근 흐름 하나: 아마존의 쇼핑 AI가 상품 비교·요약을 만들 때 A+ 글을 참고한다는 업계 해석이 있습니다(1차 문서 아님). 감성 문구만 채우지 마시고 "소재·사이즈·개수"처럼 기계가 읽어도 특징이 명확한 문장을 섞으시길 권합니다.

A+ 콘텐츠 (이어서)

기본형 vs 고급형

A+ 콘텐츠 (이어서)

브랜드 등록(Brand Registry) 가입에 필요한 것 — 가입 자체는 무료

이렇게 보면
기본형이 전단지라면 고급형은 브로슈어입니다. 예전엔 브로슈어가 유료 옵션이었는데 지금은 조건만 채우면 그냥 줍니다.

근거 · C:/Users/outaekPC/Desktop/Cowork/260819_헤어핀대표_AI자료집/research/04_아마존_리스팅_A플러스.md (B3) · 아마존 공식 셀러포럼 https://sellercentral.amazon.com/seller-forums/discussions/t/301e6741-8ef5-485f-8829-a14c55647f9c · https://sell.amazon.com/brand-registry · https://sell.amazon.com/blog/a-plus-content-design-guide

리스팅 영상

상품 사진 옆에 영상 한 편이 붙습니다. 브랜드 등록 전이라도 판매 이력만 쌓이면 올릴 수 있습니다.

사장님이 브랜드 등록 전이시라면 왼쪽 칸만 보시면 됩니다.

• 길이: 최소 1분 ~ 최대 12분(타사 자료는 "30초~15분"도 있어 최종 확인 권장). 해상도 최대 1080p, 용량 최대 5GB, 형식 mov 또는 mp4.
• 심사 기간: 보통 3일 이내, 성수기엔 최대 7영업일 — 런칭 날짜를 잡으실 때 이 대기 시간을 미리 빼두셔야 합니다.
• 영상을 넣을 수 있는 자리는 지금 네 곳뿐입니다. 아마존의 SNS형 게시 기능은 2025-07-31에 완전히 종료됐습니다. 위 규격은 공식 도메인 글 확인이며 셀러센트럴에서 다시 확인하시길 권합니다.